Курс лекций «Эффективные алгоритмы» — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Темы)
Строка 1: Строка 1:
 
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
 
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
  
Семестровый курс по выбору<ref>К экзамену допускаются только студенты, зарегистрировавшиеся до декабря [mailto:stas-fomin@yandex.ru email].</ref>
+
Семестровый курс по выбору<ref>К экзамену допускаются только студенты, зарегистрировавшиеся до 10 октября [mailto:stas-fomin@yandex.ru email].</ref>
 
для студентов 6-го курса ФУПМ МФТИ.
 
для студентов 6-го курса ФУПМ МФТИ.
  

Версия 13:08, 7 октября 2016

Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.

Семестровый курс по выбору[1] для студентов 6-го курса ФУПМ МФТИ.


Лекторы
д.ф.-м.н. Н.Н. Кузюрин, С.А. Фомин


Для ФУПМов 6 курса, желающих записаться на курс по выбору «Эффективные алгоритмы», нужно:

  • Зарегистрироваться здесь. Залогинится.
  • Зайти на страницу настроек, указать свой email и подтвердить его.
  • На своей личной странице (это не страница настроек, это то, что сверху слева, с иконкой человечка), написать хотя бы ФИО и группу.
    • Боже, как много народу с рассеянным вниманием уже до сюда не дочитывает.
  • Присоединится к телеграмм-группе.
  • Отметится в этом голосовании:

Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2016»?

Да16
100%
Aelphy, AndreyL, Annakost, Aovch, Aplavin, Ekaterina Bobariko, Fadeev Vladimir, Igor, Kusnirukm, Meleodr, Ovoynov, Psi, Rodinasophie, Skult, Verinov, Yuri Rakutin
Нет0
0%

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в этом голосовании.








Успеваемость зарегистрированных студентов


В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса. В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.

Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».

«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org

Тренировка

Проверь себя, помнишь ли элементарные понятия и факты из курса. Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.

Задачи

Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.

Решать надо создавая подстраницу страницы с задачей.

Пример
Задача Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant → Решение Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant/Решение_Ивана_Иванова.

Любая активность, даже попытки решения — хорошо. После того, как задача решена, она перейдет в архив:

Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку

[[Category:На проверку]]

и подписываться на изменения («watch this page»).

Проверенное решение перейдет в Category:Решения или, если возникнут вопросы-возражения в Category:Проблемы в решении.

Т.е. очередь решений на проверку → Category:На проверку (там сейчас 10 задач), проверяйте, что ваши решения в правильной категории (а то их так и не проверят...).

Отдельно, пробуем новую инициативу — те, кто решил хоть несколько задач, и понял принцип оформления, предлагайте задачи с решениями по теме курса (можно взять из любых знакомых вам курсов и книг с алгоритмами). Этих задач на экзамене не будет, но возможно они пригодятся в следующем году, ну и за них будет выписано много премиальных баллов (2× … 3×… ) по сравнению с решением существующих задач.

Эти задачи заводим в Category:Предложенные студентами задачи

Лекции

См.также

Темы

Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.

Пройденные темы

Фокус


Будущие темы

Книга

Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:

  • альбомная ориентация
  • крупные беззасечные шрифты

Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).

Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.

File:Book-advanced-algorithms.pdf

Book-advanced-algorithms.pdf

Примечания и ссылки

  • Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.
  1. К экзамену допускаются только студенты, зарегистрировавшиеся до 10 октября email.