Курс лекций «Эффективные алгоритмы» — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показано 65 промежуточных версий 10 участников)
Строка 1: Строка 1:
<!-- * [[Special:MediawikiQuizzer/Эффективные алгоритмы-Экзамен|Тест для экзамена]] -->
+
{{SideBar|
* [[Special:MediawikiQuizzer/Algs-6-course-ispras-weekly|Еженедельная тренировка]]
+
{{Special:Wikilog/Blog:Advanced Algorithms/Template:BlogInformerLine/3/sort=wlp_talk_updated}}
 +
|style=max-width:35%
 +
}}
 +
 
 +
* [[Special:MediawikiQuizzer/Эффективные алгоритмы-Экзамен|Тест для экзамена]]
 +
 
 +
[[Special:MediawikiQuizzer/Algs-6-course-ispras-weekly|Еженедельная тренировка]]
 +
 
 +
* [https://colab.research.google.com/drive/11rf5WPfynhqfyMP3tShZV4cFMK_GQcVl sparse XGB]
 +
 
 +
* [https://colab.research.google.com/drive/1jiONX6xMdDiI1sPx7anW962d9ObsD-DV нотебук]
 +
<!-- [https://insiders.liveshare.vsengsaas.visualstudio.com/join?38D495FCFD25A3F5D7466A741302DB38FD2F попробуем коллаборативный кодинг] -->
 +
 
 +
* [https://colab.research.google.com/drive/1LDzsLylsutYZ3IzT9rsE5QHjC32JI4V4 MAX-SAT]
 +
 
 +
* [https://colab.research.google.com/drive/1w7NiCmGukdkUq3iyjcTBShM01GSVlWeA нотебук_30_11_2018]  [https://plus.google.com/u/0/photos/photo/103420378425651746865/6629580484966516546 Разрезание Одной Полосы] [https://plus.google.com/photos/photo/103420378425651746865/6626990000545373954?authkey=COCj4dOr982LmAE Разрезание нескольких полос]  [https://plus.google.com/u/0/photos/photo/103420378425651746865/6629571996969842434 Тетрис]
 +
 
 +
* [https://colab.research.google.com/drive/1zqodEORjKQthOgX1L1Cc7kkgKB1oYpJU AKS-Test sympy]
 +
 
 +
 
 +
* [https://share.cocalc.com/share/fde6c0eb-49c5-4033-95a6-a76a2520a188/AKS.sagews?viewer=share AKS Cocalc]
 +
** stanislav.fomin@gmail.com
 +
** lukanin@phystech.edu
 +
** kshcherbatov@gmail.com
 +
** neganovalexey@gmail.com
 +
** polyakova.vs@phystech.edu
 +
 
 +
* [https://colab.research.google.com/drive/1s7it0H9hf05gvc41qKsHFMYStbc3IuSP MAX-CUT (Неганов)]
 +
 
 +
* [https://colab.research.google.com/drive/1MFfPevMpbbL0WzCKPAVuMnNC_A2PqDFB MAX-CUT (Луканин)]
 +
* [https://colab.research.google.com/drive/1Sp7eCvffusfwF359dg_UD34vO3DvVemf Line (Шишкина)] + [https://colab.research.google.com/drive/1NQQMtELmO2qQnUrm5aRG3lxj6nl_5XPn копия]
 +
* [https://colab.research.google.com/drive/1kGZifzN4mcJsZyFwlbBq9osddTYBDqct Parallel MIS (Якупов)]
 +
 
  
 
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
 
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
Строка 15: Строка 47:
  
 
<poll>
 
<poll>
UNSAFE_ID=aa-20171022
+
UNSAFE_ID=aa-20180107
 
ALTERNATIVE
 
ALTERNATIVE
 
OPEN_RESULTS
 
OPEN_RESULTS
Строка 21: Строка 53:
 
AUTHORIZED
 
AUTHORIZED
 
ALLOW_REVOTE
 
ALLOW_REVOTE
END_POLL 2017-10-01
+
END_POLL 2018-10-01
Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2017»?
+
Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2018»?
 
Да
 
Да
 
Нет
 
Нет
Строка 52: Строка 84:
 
Вводное занятие проведено — всем изучать материалы на
 
Вводное занятие проведено — всем изучать материалы на
 
[[Курс лекций «Эффективные алгоритмы»]] — книгу, видео и все-такое.  
 
[[Курс лекций «Эффективные алгоритмы»]] — книгу, видео и все-такое.  
Ближайшая встреча — 29 октября, готовим темы из раздела [[#Фокус]]
+
Готовим темы из раздела [[#Фокус]]
  
  
 
Формат flipped classroom — т.е. по существующим материалам не будем повторять лекции, встречаться будем только для семинаров, и активной работы (решение задач, разбор сложных моментов, что-нибудь интересное придумаю) по заранее изученным материалам.  
 
Формат flipped classroom — т.е. по существующим материалам не будем повторять лекции, встречаться будем только для семинаров, и активной работы (решение задач, разбор сложных моментов, что-нибудь интересное придумаю) по заранее изученным материалам.  
 +
 
<!-- Возможно, если будут новые темы, будут удаленные лекции (которых попробуем и также записать и зафиксировать). -->
 
<!-- Возможно, если будут новые темы, будут удаленные лекции (которых попробуем и также записать и зафиксировать). -->
 
 
  
  
Строка 96: Строка 127:
  
 
<html><center>
 
<html><center>
</p><div class="sites-embed-align-left-wrapping-off"><div class="sites-embed-border-on sites-embed sites-embed-full-width" style="width: 100%;"><h4 class="sites-embed-title">Успеваемость зарегистрированных студентов</h4><div class="sites-embed-object-title" style="display: none;">Эффективные алгоритмы(студенты).2007</div><div class="sites-embed-content sites-embed-type-spreadsheet"><iframe src="https://docs.google.com/spreadsheet/pub?key=0Ao6tsK_6FZElcGVLNjEtY3lfOHhkdkRQWTI1aUktUUE&single=true&gid=9&output=html" id="1695919049" frameborder="0" height="800" width="100%"></iframe></div></div>
+
</p><div class="sites-embed-align-left-wrapping-off"><div class="sites-embed-border-on sites-embed sites-embed-full-width" style="width: 100%;"><h4 class="sites-embed-title">Успеваемость зарегистрированных студентов</h4><div class="sites-embed-object-title" style="display: none;">Эффективные алгоритмы(студенты).2007</div><div class="sites-embed-content sites-embed-type-spreadsheet"><iframe src="https://docs.google.com/spreadsheet/pub?key=0Ao6tsK_6FZElcGVLNjEtY3lfOHhkdkRQWTI1aUktUUE&single=true&gid=9&output=html" id="1695919049" frameborder="0" height="500" width="100%"></iframe></div></div>
 
</div>
 
</div>
 
</center></html>
 
</center></html>
 
  
 
В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса.
 
В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса.
Строка 108: Строка 138:
 
«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org
 
«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org
  
= Темы =
+
<!--
  
Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.
+
Особый подход к Пятой ИСПРАН-группе.
 +
* [[Blog:Advanced Algorithms/Спецподход для студентов из ИСПРАН-группы]]
  
 +
У них особый список и отдельный учет:
 +
<html><center>
 +
</p><div class="sites-embed-align-left-wrapping-off"><div class="sites-embed-border-on sites-embed sites-embed-full-width" style="width: 100%;"><h4 class="sites-embed-title">Успеваемость зарегистрированных студентов</h4><div class="sites-embed-object-title" style="display: none;">Эффективные алгоритмы(студенты).2007</div><div class="sites-embed-content sites-embed-type-spreadsheet"><iframe src="https://docs.google.com/spreadsheets/u/0/d/1UTgYTrhlvG6E8Paa7AdoZRQr-2iwZvlVPMkHfbt5FEk/htmlembed#gid=207856272" id="207856272" frameborder="0" height="400" width="100%"></iframe></div></div>
 +
</div>
 +
</center></html>
  
== Фокус ==
+
-->
Темы к ближайшему занятию.
+
 
 +
= Темы =
 +
 
 +
Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.
  
 +
=== Пройденные ===
 
* [[Несложно о сложности. Примеры алгоритмов]]
 
* [[Несложно о сложности. Примеры алгоритмов]]
 
* [[Формально об алгоритмах. Вычислительные модели]]
 
* [[Формально об алгоритмах. Вычислительные модели]]
 
* [[Временная и пространственная сложность алгоритмов]]
 
* [[Временная и пространственная сложность алгоритмов]]
 
* [[Полиномиальные сводимости и NP-полные задачи. Классы NP, coNP, NPC]]
 
* [[Полиномиальные сводимости и NP-полные задачи. Классы NP, coNP, NPC]]
 
 
== Непройденные темы ==
 
 
 
* [[Вероятностные вычисления. Классы RP, coRP, ZPP, BPP]]
 
* [[Вероятностные вычисления. Классы RP, coRP, ZPP, BPP]]
 
 
* [[Жадный алгоритм в задачах о покрытии]]
 
* [[Жадный алгоритм в задачах о покрытии]]
 
* [[Жадный алгоритм покрытия для почти всех исходных данных]]
 
* [[Жадный алгоритм покрытия для почти всех исходных данных]]
* [[Приближенный алгоритм для метрической задачи коммивояжера]]
 
 
* [[Жадный алгоритм в задаче о рюкзаке]]
 
* [[Жадный алгоритм в задаче о рюкзаке]]
 
* [[Динамическое программирование для задачи о рюкзаке]]
 
* [[Динамическое программирование для задачи о рюкзаке]]
 
* [[Полностью полиномиальная аппроксимационная схема (FPTAS) для задачи о рюкзаке]]
 
* [[Полностью полиномиальная аппроксимационная схема (FPTAS) для задачи о рюкзаке]]
 +
 +
 +
=== Фокус ===
 +
Темы к ближайшему занятию.
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи упаковки]]
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи упаковки]]
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи о рюкзаке]]
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи о рюкзаке]]
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для SAT]]
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для SAT]]
 
 
* [[Вероятностная проверка тождеств]]
 
* [[Вероятностная проверка тождеств]]
 
* [[Вероятностный подсчет числа выполняемых наборов для ДНФ]]
 
* [[Вероятностный подсчет числа выполняемых наборов для ДНФ]]
Строка 141: Строка 178:
 
* [[MAX-CUT: вероятностное округление]]
 
* [[MAX-CUT: вероятностное округление]]
 
* [[MAX-SAT: дерандомизация]]
 
* [[MAX-SAT: дерандомизация]]
 
+
* [[Приближенный алгоритм для метрической задачи коммивояжера]]
  
  
 
<!-- * [[Вероятностно проверяемые доказательства. PCP-системы. PCP-теорема]] -->
 
<!-- * [[Вероятностно проверяемые доказательства. PCP-системы. PCP-теорема]] -->
<!-- * [[PCP и аппроксимируемость]] -->
+
 
 +
 
 +
=== Непройденные темы ===
 +
 
 +
 
 +
Не будем их рассматривать.
 +
 
 +
* [[PCP и аппроксимируемость]]
 
<!-- {:Дерандомизация Люби} -->
 
<!-- {:Дерандомизация Люби} -->
<!-- * [[Параллельный алгоритм Люби для максимального по включению независимого множества]] -->
+
* [[Параллельный алгоритм Люби для максимального по включению независимого множества]]
  
 
= Тренировка =
 
= Тренировка =
Строка 153: Строка 197:
 
Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.
 
Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.
  
= Задачи =
+
== Задачи ==
 
Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.
 
Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.
 
* [[:Category:Нерешенные задачи]].  Осталось  {{!|{{PAGESINCATEGORY: Нерешенные задачи}}}} нерешенных задач.
 
* [[:Category:Нерешенные задачи]].  Осталось  {{!|{{PAGESINCATEGORY: Нерешенные задачи}}}} нерешенных задач.
  
Решать надо создавая ''подстраницу'' страницы с задачей.
+
Решать надо создавая для решения ''подстраницу'' личной страницы, и ссылаясь в решении на задачу.
;Пример: Задача [[Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant]] → Решение [[Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant/Решение_Ивана_Иванова]].
+
;Пример: Задача [[Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant]] → Решение [[Участник:StasFomin/Задача determinant]].
 
+
Любая активность, даже попытки решения  — хорошо.
+
После того, как задача решена, она перейдет в архив:
+
* [[:Category:Решенные задачи]] — кстати, полезно смотреть чужие решения.
+
 
+
 
Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку
 
Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку
 
   
 
   
 
<pre><nowiki>[[Category:На проверку]]</nowiki></pre>
 
<pre><nowiki>[[Category:На проверку]]</nowiki></pre>
 
и подписываться на изменения («watch this page»).
 
и подписываться на изменения («watch this page»).
 +
 +
 +
Любая активность, даже попытки решения  — хорошо.
 +
После того, как задача решена, она перейдет в архив:
 +
* [[:Category:Решенные задачи]].
  
 
Проверенное решение перейдет в [[:Category:Решения]] или,
 
Проверенное решение перейдет в [[:Category:Решения]] или,
Строка 180: Строка 224:
 
[[:Category:Предложенные студентами задачи]]
 
[[:Category:Предложенные студентами задачи]]
  
 +
 +
 +
 +
Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.
 +
* [[:Category:Нерешенные задачи]].
 +
Любая активность, даже попытки решения  — хорошо.
 +
После того, как задача решена, она перейдет в архив:
 +
* [[:Category:Решенные задачи]] — кстати, полезно смотреть чужие решения.
 +
 +
Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку
 +
 +
<pre><nowiki>[[Category:На проверку]]</nowiki></pre>
 +
и подписываться на изменения («watch this page»).
 +
 +
Проверенное решение перейдет в [[:Category:Решения]] или,
 +
если возникнут вопросы-возражения в [[:Category:Проблемы в решении]].
  
 
= Видеолекции =
 
= Видеолекции =
Строка 203: Строка 263:
 
== Примечания и ссылки ==
 
== Примечания и ссылки ==
 
* Рекомендуется прочитать хотя бы [http://ru.wikiversity.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B5_Python первые лекции] по введению в Python и научные вычисления.
 
* Рекомендуется прочитать хотя бы [http://ru.wikiversity.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B5_Python первые лекции] по введению в Python и научные вычисления.
 +
 +
==  Полезная сопутствующая литература по курсу.  ==
 +
 +
* Очень хорошие лекции по классической теории сложности, написанные одним из корифеев оной: [http://www.wisdom.weizmann.ac.il/%7Eoded/cc.html Introduction to Complexity Theory by Oded Goldreich]
 +
* Более краткий [http://www.cs.technion.ac.il/%7Ecs236313/ курс по классической теории сложности], университет Technion.
 +
* Еще один классический [http://www.cs.yale.edu/HTML/YALE/CS/HyPlans/lovasz/complex.ps курс лекций по теории сложности от László Lovász.]
 +
* ''А. Китаев, А. Шень, М. Вялый'', [http://discopal.ispras.ru/img_auth.php/9/96/Qbook_.pdf Классические и квантовые вычисления] — замечательная книга. Содержит отличное введение в теорию сложности.
 +
  
 
<references/>
 
<references/>
 +
 +
----
 +
{{:Библиотека}}

Текущая версия на 23:05, 15 мая 2019

Еженедельная тренировка


  • AKS Cocalc
    • stanislav.fomin@gmail.com
    • lukanin@phystech.edu
    • kshcherbatov@gmail.com
    • neganovalexey@gmail.com
    • polyakova.vs@phystech.edu


Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.


Лекторы
д.ф.-м.н. Н.Н. Кузюрин, С.А. Фомин

Для ФУПМов 6 курса, желающих записаться на курс по выбору «Эффективные алгоритмы», нужно:

  • Зарегистрироваться здесь. Залогинится.
  • Зайти на страницу настроек, указать свой email и подтвердить его.
  • На своей личной странице, написать хотя бы ФИО и группу.
  • Заведена группа, https://vk.com/discopal, подписывайтесь и туда, туда тоже будут идти обьявления, плюс там же открытые обсуждения и все такое.
  • Отметится в этом голосовании:

Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2018»?

Да18
100%
Aglab2, Andrey Ivanov, Artemipt, Bokareis, Demens, Dennis810, GarReaper, Kshcherbatov, Lmolgalm, Luesal, Max, Natalia, Sargarass, Sergey, Shyrff, StasLatGTTT, Vera, Yakupov.bulat
Нет0
0%

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в этом голосовании.


Вводное занятие проведено — всем изучать материалы на Курс лекций «Эффективные алгоритмы» — книгу, видео и все-такое. Готовим темы из раздела #Фокус


Формат flipped classroom — т.е. по существующим материалам не будем повторять лекции, встречаться будем только для семинаров, и активной работы (решение задач, разбор сложных моментов, что-нибудь интересное придумаю) по заранее изученным материалам.


Вопросы пишите на почту, или задавайте в группе.








Успеваемость зарегистрированных студентов

В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса. В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.

Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».

«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org


Темы

Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.

Пройденные


Фокус

Темы к ближайшему занятию.



Непройденные темы

Не будем их рассматривать.

Тренировка

Проверь себя, помнишь ли элементарные понятия и факты из курса. Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.

Задачи

Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.

Решать надо создавая для решения подстраницу личной страницы, и ссылаясь в решении на задачу.

Пример
Задача Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant → Решение Участник:StasFomin/Задача determinant.

Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку

[[Category:На проверку]]

и подписываться на изменения («watch this page»).


Любая активность, даже попытки решения — хорошо. После того, как задача решена, она перейдет в архив:

Проверенное решение перейдет в Category:Решения или, если возникнут вопросы-возражения в Category:Проблемы в решении.

Т.е. очередь решений на проверку → Category:На проверку (там сейчас 9 задач), проверяйте, что ваши решения в правильной категории (а то их так и не проверят...).

Отдельно, пробуем новую инициативу — те, кто решил хоть несколько задач, и понял принцип оформления, предлагайте задачи с решениями по теме курса (можно взять из любых знакомых вам курсов и книг с алгоритмами). Этих задач на экзамене не будет, но возможно они пригодятся в следующем году, ну и за них будет выписано много премиальных баллов (2× … 3×… ) по сравнению с решением существующих задач.

Эти задачи заводим в Category:Предложенные студентами задачи



Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.

Любая активность, даже попытки решения — хорошо. После того, как задача решена, она перейдет в архив:

Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку

[[Category:На проверку]]

и подписываться на изменения («watch this page»).

Проверенное решение перейдет в Category:Решения или, если возникнут вопросы-возражения в Category:Проблемы в решении.

Видеолекции

Книга

Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:

  • альбомная ориентация
  • крупные беззасечные шрифты

Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).

Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.

File:Book-advanced-algorithms.pdf

Book-advanced-algorithms.pdf

Примечания и ссылки

  • Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.

Полезная сопутствующая литература по курсу.