НаучныйПоиск

Ссылки сюда (1) →

Для тех, кому не хватило баллов, обязательная программа выполнена, и готовы идти на «отлично».

Концептуально:

• Win-Win!
• Подготовка к защите дипломов-курсовых-кандидатских.
• Анализ научной статьи про алгоритмы, с переложением ключевой части в Jupyter-ноутбук.
  • Не надо переводить-копировать все содержание.
  • Моделировать постановку задачи (обычно это ЦЛП)
    • Возможно придумать тестовые данные, если их там нет или не прилагались к статье.
  • Попробовать смоделировать и воспроизвести алгоритм для решения.
  • Некоторые примеры работ в папке articles2jupyter-examples

• Если предлагаемые статьи не понравились, а есть что-то про алгоритмы по теме вашей работы-диплома → можете работать над этим.
  • Может прямо это и будет драфтом дипломной работы
  • Презентацию можно сделать прямо из Jupyter-ноутбука, см RISE.

• Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «Практикуемся_В_Алгоритмах» и
  • Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в Lab.

• Выбирайте задачи из Открытые бизнес-задачи, переходите к редактированию по «Беру…» →
• Зарезервированные задачи убираются в Зарезервированные практические задачи

• Идем на Lab
• «adv2022-course-pyomo-business-optimization» — курсы.
  • Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. jupyter-intro
  • Параллельно можно смотреть воркшоп по Pyomo
  • Можно править, комментировать, но без вандализма.
  • Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
• Оформляем свои ноутбуки в папке «advalg-2022-homeworks»
• Учимся на готовых решениях коллег - Решенные бизнес задачи

[ Хронологический вид ]Комментарии

(нет элементов)

Войдите, чтобы комментировать.