Hardprob/Maximum Quadratic Programming — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 
<!-- start --><!-- {{svg-image-for-hard-problem|{{PAGENAME}}}} -->
 
<!-- start --><!-- {{svg-image-for-hard-problem|{{PAGENAME}}}} -->
 
* Положительное целое <em>n</em>, набор линейных ограничений заданных в виде <em>m×n</em> матрицы, и <em>m</em>-вектора <em>b</em>, задающие область <m>S⊆ R^n</m> ограничениями <m>S=\{x∈  [0,1]^n: Ax≤b\}</m>.
 
* Положительное целое <em>n</em>, набор линейных ограничений заданных в виде <em>m×n</em> матрицы, и <em>m</em>-вектора <em>b</em>, задающие область <m>S⊆ R^n</m> ограничениями <m>S=\{x∈  [0,1]^n: Ax≤b\}</m>.
* Найти [https://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial многомерный многочлен], максимальной степени не больше 2.
+
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial многомерный многочлен] <em>f<em>, максимальной степени не больше 2.
 
* Максимизировать значение <em>f</em> в области заданной линейными ограничениями, т.е. <m>\max_{x∈  S} f(x) → \max</m>.
 
* Максимизировать значение <em>f</em> в области заданной линейными ограничениями, т.е. <m>\max_{x∈  S} f(x) → \max</m>.
  

Версия 13:31, 27 апреля 2023

  • Положительное целое n, набор линейных ограничений заданных в виде m×n матрицы, и m-вектора b, задающие область ограничениями .
  • многомерный многочлен f, максимальной степени не больше 2.
  • Максимизировать значение f в области заданной линейными ограничениями, т.е. .

Задача в лаб17 (рид-онли просмотр)