Hardprob/Minimum K-Clustering — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «<!-- start --> * Конечное множество <em>X</em>, расстояние <m>d(x,y)\in N</m>, для каждой пары, удовлетворяет…»)
 
(Массовая правка: замена PCRE <m>(\w)_(\w),\s*(\w)_(\w),\s*…\s*,\s*(\w)_(\w)<\/m> на <em>\1<sub>\2</sub>, \3<sub>\4</sub>, …, \5<sub>\6</sub></em>)
 
(не показаны 4 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
<!-- start -->
+
<!-- start --><!-- {{svg-image-for-hard-problem|{{PAGENAME}}}} -->
* Конечное множество <em>X</em>, расстояние <m>d(x,y)\in N</m>, для каждой пары, удовлетворяет неравенству треугольника.
+
* Конечное множество <em>X</em>, расстояние <m>d(x,y)∈  N</m>, для каждой пары, удовлетворяет неравенству треугольника.
* Найти подразделение <em>X</em> на непересекающиеся подмножества <m>C_1,C_2,\ldots,C_k</m>.
+
* Найти подразделение <em>X</em> на непересекающиеся подмножества <em>C<sub>1</sub>, C<sub>2</sub>, , C<sub>k</sub></em>.
 
* Минимизировать максимальное расстояние между элементами одного подмножества, т.е.
 
* Минимизировать максимальное расстояние между элементами одного подмножества, т.е.
 
<m>
 
<m>
\max\limits_{i\in [1..k]\atop x,y\in C_i} d(x,y) → min
+
\max\limits_{i∈  [1..k]\atop x,y∈  C_i} d(x,y) → min
 
</m>
 
</m>
  
 
----
 
----
 
{{hard-problem-on-lab17|{{PAGENAME}}}}
 
{{hard-problem-on-lab17|{{PAGENAME}}}}
 +
<!-- * {{has-testdata-and-visualization}} -->
 +
<!-- * {{has-pyomo-model}} -->
 +
<!-- * {{has-npc-reduction}} -->
 +
<!-- * {{add-random-fuzzing-tests}} -->
 
----
 
----
 
<small>
 
<small>

Текущая версия на 22:58, 17 апреля 2023

  • Конечное множество X, расстояние , для каждой пары, удовлетворяет неравенству треугольника.
  • Найти подразделение X на непересекающиеся подмножества C1, C2, …, Ck.
  • Минимизировать максимальное расстояние между элементами одного подмножества, т.е.


Задача в лаб17 (рид-онли просмотр)