https://discopal.ispras.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%9A%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_%28%D0%92%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B9_%D0%A1%D0%B0%D0%B2%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE%29%2F%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0
Кинопоиск (Валерий Савченко)/Задача - История изменений
2026-04-14T22:32:56Z
История изменений этой страницы в вики
MediaWiki 1.26.4
https://discopal.ispras.ru/index.php?title=%D0%9A%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_(%D0%92%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B9_%D0%A1%D0%B0%D0%B2%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE)/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0&diff=1128&oldid=prev
StasFomin: /* Замечания Стаса $$ */
2012-05-16T09:28:30Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Замечания Стаса $$</span></span></p>
<p><b>Новая страница</b></p><div><slideshow title="" style="freesoftware" scaled="true" font="Calibri, Segoe Print, cursive" headingmark="⌘⌘" centermark="%%" incmark="++"/><br />
<br />
<br />
== Кинопоиск ⌘⌘ ==<br />
* http://www.kinopoisk.ru/<br />
* http://st.kinopoisk.ru/images/logoWhite.png<br />
<br />
== Объекты $$ ==<br />
* Пользователи<br />
** Друзья — не используется<br />
* Фильмы<br />
<br />
* Пользователи ставят фильмам оценки<br />
* Шкала 1-10<br />
<br />
== Граф схожести $$ ==<br />
* Квадратная матрица пользователей<br />
* Матрица весов:<br />
** Среднеквадратичная разность<br />
<br />
== Замечания Стаса $$ ==<br />
* Попробуйте другие классические метрики<br />
* Pearson<br />
* Jaccard<br />
<br />
== Кластеризация $$ ==<br />
Методы<br />
* MAX-CUT<br />
** Последовательное разрезание<br />
<br />
== Замечания Стаса $$ ==<br />
Попробуйте сравнить<br />
* [http://packages.python.org/python-igraph/igraph.Graph-class.html#community_fastgreedy community_fastgreedy]<br />
* [http://packages.python.org/python-igraph/igraph.Graph-class.html#community_leading_eigenvector_naive community_leading_eigenvector_naive]<br />
* [http://packages.python.org/python-igraph/igraph.Graph-class.html#community_leading_eigenvector community_leading_eigenvector]<br />
* [http://packages.python.org/python-igraph/igraph.Graph-class.html#community_edge_betweenness community_edge_betweenness]<br />
* и др. из этой серии<br />
<br />
* Для плотного графа используйте матрицы в numpy.</div>
StasFomin