Моделирование бизнес-задач - История изменений

StasFomin в 20:24, 25 ноября 2024

2024-11-25T20:24:27Z

StasFomin в 04:28, 8 октября 2024

2024-10-08T04:28:21Z

StasFomin в 03:04, 8 октября 2024

2024-10-08T03:04:48Z

StasFomin: q

2024-10-07T20:02:43Z

StasFomin в 19:55, 7 октября 2024

2024-10-07T19:55:42Z

StasFomin в 19:52, 7 октября 2024

2024-10-07T19:52:57Z

StasFomin в 19:51, 7 октября 2024

2024-10-07T19:51:48Z

StasFomin в 09:04, 7 октября 2024

2024-10-07T09:04:30Z

StasFomin в 00:55, 7 октября 2024

2024-10-07T00:55:32Z

StasFomin в 22:17, 5 октября 2024

2024-10-05T22:17:34Z

@@ Строка 18: / Строка 18: @@
 *** [[Optprob/Планирование производства рождественских игрушек]]
 *** [[Optprob/Портфель ценных бумаг]]
 ** Некоторые решения правда озвучены студентами и их решения могут так сказать, не следовать лучшим практикам — посмотрите обязательно какие-нибудь разборы от автора курса.
 ** Внутри видео могут быть возможно еще неоткрытые бонус-квесты (типа что-то сделать-визулизировать и т.п.)

@@ Строка 3: / Строка 3: @@
 * Бизнес-аналитикам, алгоритмистам, прожект и продукт-менеджерам.
 * Идем на https://алгоритмы.испран.рф
 * В папке «[https://xn--80agpkhkor6f.xn--80apqgfe.xn--p1ai/?folder=/home/effalg/adv2022-course-pyomo-business-optimization adv2022-course-pyomo-business-optimization]» — курсы.
 ** Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. [https://xn--80agpkhkor6f.xn--80apqgfe.xn--p1ai/?folder=/home/effalg/jupyter-intro-russian jupyter-intro]
@@ Строка 59: / Строка 62: @@
 -->
+Для истории, презентация от 2022 года: {{vim|772376356}}
-−
-{{vimeoembed|772376356|800|450}}

@@ Строка 11: / Строка 11: @@
 ** Наверное одни из самых простых и вводных:
 *** [[Optprob/Продажа фруктов]]
 *** [[Optprob/производство продукта]]
 *** [[Optprob/Планирование производства рождественских игрушек]]
@@ Строка 26: / Строка 27: @@
 Если найдете более эффективную постановку — например, раньше не решалось быстро через CBC, а теперь решается, ну или раза в два быстрее стало с SCIP, и т.п. — 1-2 балла.
-;Бонусный квест: который можно совместить с обучением — сделать визуализацию (matplotlib-networkx-… что хотите), для какой-нибудь решенной задачи, типа
+;Бонусный квест: который можно совместить с обучением — сделать визуализацию (matplotlib-networkx-seaborn-d3js… что хотите, на худой конец просто таблицей), для какой-нибудь решенной задачи, как в
 {{optsolv|Группировка людей}},
 {{optsolv|Портфель_ценных_бумаг}},
 {{optsolv|Распределение_рабочих_по_производственным_центрам}}…
 … если ее нет.

← Предыдущая		Версия 20:02, 7 октября 2024
Строка 44:		Строка 44:

	Цена: 1-2 балла (насколько хорошо оформленно, насколько хорошая будет визуализация)		Цена: 1-2 балла (насколько хорошо оформленно, насколько хорошая будет визуализация)
		+	* Можно решать дополнительные задачи (к первой задаче), но наверно всего больше двух пока не надо (нерешенные задачи — ценный ресурс, я его экономлю). Старайтесь сделать качественно, тогда можно будет решать больше.
		+
		+	;Уровень 3: записать видеоролик по хорошо решенной задаче (если она сдана, отработаны претензии к оформлению и все такое). Используйте OBS
		+	* Научитесь пользоваться [https://obsproject.com/ OBS] — (см. также [https://0x1.tv/20190126Q]), попробуйте использовать экранное рисование ([https://0x1.tv/20140126-4]) и сделайте видео живым и понятным.
		+	* См. также → [[Blog:Advanced Algorithms/2022-12-01 Кто решил бизнес-задачи, запишите по ним видеоролики]]


−	~~;Уровень 3: записать видеоролик по решенной задаче.~~

	Цена: 1 балл, но постарайтесь.		Цена: 1 балл, но постарайтесь.

@@ Строка 14: / Строка 14: @@
 *** [[Optprob/Планирование производства рождественских игрушек]]
 *** [[Optprob/Портфель ценных бумаг]]
-* Внутри видео могут быть возможно еще неоткрытые бонус-квесты (типа что-то сделать-визулизировать и т.п.)
+** Некоторые решения правда озвучены студентами и их решения могут так сказать, не следовать лучшим практикам — посмотрите обязательно какие-нибудь разборы от автора курса.
 ;Уровень 1: «потренироваться на кошках» — решите пару уже решенных задач, постарайтесь оформлять максимально компактно и понятно:

@@ Строка 9: / Строка 9: @@
 ** Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
 * Учимся на готовых решениях коллег или разборах автора курса - [[Решенные бизнес задачи]], ну и в папке «optprob» «[https://xn--80agpkhkor6f.xn--80apqgfe.xn--p1ai/?folder=/home/effalg/adv2022-course-pyomo-business-optimization adv2022-course-pyomo-business-optimization курса]»
 ;Уровень 1: «потренироваться на кошках» — решите пару уже решенных задач, постарайтесь оформлять максимально компактно и понятно:

@@ Строка 19: / Строка 19: @@
 Если найдете более эффективную постановку — например, раньше не решалось быстро через CBC, а теперь решается, ну или раза в два быстрее стало с SCIP, и т.п. — 1-2 балла.
-;Бонусный квест: который можно совместить с обучением — сделать визуализацию (matplotlib-networkx-… что хотите), для какой-нибудь решенной задачи, типа {{optsolv|Группировка людей}}, если ее нет.  — креативная задача, при этом потребует понимания решенной задачи — балл за хорошую визуализацию.
+;Бонусный квест: который можно совместить с обучением — сделать визуализацию (matplotlib-networkx-… что хотите), для какой-нибудь решенной задачи, типа
 Цена: 1-2 балла (ну насколько хорошая будет визуализация)

@@ Строка 16: / Строка 16: @@
 * оформляем свои ноутбуки в подпапке «homeworks/2024-autumn», заведите там подпапку по вашему логину, желательно без пробелов. Там же можно сохранять какие-то версии обучающих ноутбуков, если хотите с ними жестко поиграть.
 * сравните с решением, если вроде решение совпадает (или вы уверены, нашли ошибку и решили более правильно) — пинганите меня на ревью.
-Цена — 0.5 балла, но это обязательно, чтобы перейти к остальным квестам этого блока.
+Цена — 1 балла за две задачи, но это обязательно, чтобы перейти к остальным квестам этого блока.
 Если найдете более эффективную постановку — например, раньше не решалось быстро через CBC, а теперь решается, ну или раза в два быстрее стало с SCIP, и т.п. — 1-2 балла.