Вероятностные вычисления. Классы RP, coRP, ZPP, BPP/Задачи/mc-amplification — различия между версиями
Материал из DISCOPAL
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 7: | Строка 7: | ||
* <m>p\left(|x|\right)=\frac{1}{\log_2{|x|}}</m> | * <m>p\left(|x|\right)=\frac{1}{\log_2{|x|}}</m> | ||
− | [[Category: | + | [[Category:Нерешенные задачи]] |
<!--Вообще-то, решения уже есть--> | <!--Вообще-то, решения уже есть--> |
Версия 07:42, 18 апреля 2013
- A — Монте-Карло алгоритм с вероятностью правильного вычисления f(x):
Сколько k(|x|) повторений вызова A надо сделать, чтобы добится вероятности правильного вычисления большей (1-q)?
Если: