Участник:StasFomin/Bookmarks/Algorithms — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Добавлена закладка Первый truly stateless оптимальный алгоритм модел-чекера и его проверка на Coq / Хабр)
(Добавлена закладка Tutorial: Verify Haskell Programs with hs-to-coq)
Строка 2: Строка 2:
 
=== 2021-11 ===
 
=== 2021-11 ===
  
 +
* 2021-11-21, 11:53:11: [https://www.cis.upenn.edu/~plclub/blog/2020-10-09-hs-to-coq/ Tutorial: Verify Haskell Programs with hs-to-coq]
 
* 2021-11-21, 03:05:00: [https://habr.com/ru/company/JetBrains-education/blog/589343/ Первый truly stateless оптимальный алгоритм модел-чекера и его проверка на Coq / Хабр]
 
* 2021-11-21, 03:05:00: [https://habr.com/ru/company/JetBrains-education/blog/589343/ Первый truly stateless оптимальный алгоритм модел-чекера и его проверка на Coq / Хабр]
 
*: <html>Рынок труда и задачи сегодня — скорее академические. Да, есть компании, которые фигачат на коках-агдах что-то в прод (вроде во всяких боингах-BAE было что-то), но в чистом ресёрче больше шансов этим заниматься. Ну и плюс последнее время — блокчейн, там стараются применять формальные методы (например, чуваки из iohk систематически что-то доказывают на агде про свой блокчейн).</html>
 
*: <html>Рынок труда и задачи сегодня — скорее академические. Да, есть компании, которые фигачат на коках-агдах что-то в прод (вроде во всяких боингах-BAE было что-то), но в чистом ресёрче больше шансов этим заниматься. Ну и плюс последнее время — блокчейн, там стараются применять формальные методы (например, чуваки из iohk систематически что-то доказывают на агде про свой блокчейн).</html>

Версия 11:53, 21 ноября 2021

2021

2021-11

2021-10

2021-09

2021-08

2021-07

2021-06

2021-05

  • 2021-05-30, 11:24:30: Facebook
    Аллен Дауни прямо радует - читается хорошо, без академической воды и понятно, с адекватными и ясными примерами практических задач. Последний раз все было так ясно и лаконично при перерешивании задач по терверу из советского учебника Вентцель и книги по байесовским методам Джона Крушке. Покрутил, наверное, в 10 раз в голове теорему Байеса и, вообще, понятие вероятности, условной вероятности, совместной вероятности, априорного и апостериорного распределения, сопряженного приора, pdf, pmf, cdf с разных сторон (и в очередной раз так и не просек простую идею бета-распределения, но, верю, она же есть) - ну чтобы чуйка развилась еще больше. Я честно, от всего сердца и ума, делал несколько подходов к прикладной байесовской статистике с разных сторон и с разными инструментами, прочитал, наверно несколько книг (поняв в них далеко не все) и не помню уже как много статей, но постоянно преследовал вопрос - а зачем и как это мне поможет в повседневной практике? Основная цель, которую я преследовал и до сих пор преследую для себя - научиться понимать "небольшие" данные и причины, стоящие за ними глубже, чем позволяют популярные статистические методы и мало кем, на самом деле, глубоко понимаемые доверительные интервалы на хи-квадратах, погоняемых группами сТЬЮдентов

2021-04

2021-03

2021-02

2021-01

2020

2020-12

2020-11

2020-10

2020-09

2020-08

2020-07