Citeseer/Packing a Knapsack of Unknown Capacity (2014) 10.1.1.744.7611 — различия между версиями
StasFomin (обсуждение | вклад)  (Новая страница: «{{checked|}} {{citeseerlink|citeseer/Packing a Knapsack of Unknown Capacity (2014) 10.1.1.744.7611|<html>   </html>}} {{enddiv}}  Категория:CiteSeerArt…»)  | 
				StasFomin (обсуждение | вклад)   | 
				||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{checked|}}  | {{checked|}}  | ||
| − | {{citeseerlink|citeseer/Packing a Knapsack of Unknown Capacity (2014) 10.1.1.744.7611|  | + | {{citeseerlink|citeseer/Packing a Knapsack of Unknown Capacity (2014) 10.1.1.744.7611|  | 
| + | Мы изучаем проблему упаковки ранца, не зная его вместимости.   | ||
| + | Всякий раз, когда мы пытаемся упаковать предмет, который не помещается, этот предмет отбрасывается; если предмет помещается, мы должны  | ||
| + | включить его в упаковку.   | ||
| − | + | Мы показываем, что всегда существует политика, которая упаковывает ценность в пределах коэффициента 2 от оптимальной упаковки, независимо от фактической вместимости.   | |
| + | |||
| + | Если все предметы имеют единичную плотность, мы достигаем коэффициента, равного золотому сечению φ≈1,618.   | ||
| + | |||
| + | Показано, что оба коэффициента являются оптимальными.  | ||
| + | |||
| + | Фактически, мы получаем вышеуказанные коэффициенты с помощью упаковочных политик, которые являются универсальными в том смысле, что они фиксируют определенный порядок предметов и пытаются упаковать предметы в этом порядке, независимо от наблюдений, сделанных во время упаковки.   | ||
| + | |||
| + | Мы приводим эффективные алгоритмы, вычисляющие эти политики.   | ||
| + | |||
| + | С другой стороны, мы показываем, что для любого α > 1 проблема решения вопроса о том, достигает ли данная универсальная политика коэффициента α, является coNP-полной. Если α является частью входных данных, то та же проблема, как показано, является coNP-полной для элементов с единичной плотностью.   | ||
| + | |||
| + | Наконец, мы показываем, что для заданного α решить, допускает ли набор предметов универсальную политику с коэффициентом α, даже если все предметы имеют единичную плотность, является coNP-трудной задачей, даже если все элементы имеют единичные плотности.  | ||
| + | }}  | ||
{{enddiv}}  | {{enddiv}}  | ||
[[Категория:CiteSeerArticles]]  | [[Категория:CiteSeerArticles]]  | ||
Версия 15:50, 23 ноября 2021
Мы изучаем проблему упаковки ранца, не зная его вместимости.
Всякий раз, когда мы пытаемся упаковать предмет, который не помещается, этот предмет отбрасывается; если предмет помещается, мы должны включить его в упаковку.
Мы показываем, что всегда существует политика, которая упаковывает ценность в пределах коэффициента 2 от оптимальной упаковки, независимо от фактической вместимости.
Если все предметы имеют единичную плотность, мы достигаем коэффициента, равного золотому сечению φ≈1,618.
Показано, что оба коэффициента являются оптимальными.
Фактически, мы получаем вышеуказанные коэффициенты с помощью упаковочных политик, которые являются универсальными в том смысле, что они фиксируют определенный порядок предметов и пытаются упаковать предметы в этом порядке, независимо от наблюдений, сделанных во время упаковки.
Мы приводим эффективные алгоритмы, вычисляющие эти политики.
С другой стороны, мы показываем, что для любого α > 1 проблема решения вопроса о том, достигает ли данная универсальная политика коэффициента α, является coNP-полной. Если α является частью входных данных, то та же проблема, как показано, является coNP-полной для элементов с единичной плотностью.
Наконец, мы показываем, что для заданного α решить, допускает ли набор предметов универсальную политику с коэффициентом α, даже если все предметы имеют единичную плотность, является coNP-трудной задачей, даже если все элементы имеют единичные плотности.
…»