Курс «Эффективные алгоритмы» для МФТИ — различия между версиями
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 178: | Строка 178: | ||
== Блок 2 == | == Блок 2 == | ||
+ | ;Квест «4 задачи»: До 3 декабря | ||
* [[Blog:Advanced_Algorithms/2021-10-15_Practical_Block]] | * [[Blog:Advanced_Algorithms/2021-10-15_Practical_Block]] | ||
+ | * Прохождение квеста гарантирует «уд» | ||
+ | * Непрохождение → «неуд» | ||
+ | |||
+ | ;Квест «2 задачи из Spojcoding/Codechefing» | ||
+ | * До 15 декабря. | ||
+ | * Прохождение квеста гарантирует «хор» | ||
+ | * Повторим условия: | ||
+ | ** Не Leetcoding | ||
+ | ** Только Python | ||
+ | ** Да, должна проходить TL | ||
+ | |||
== Блок 3 == | == Блок 3 == | ||
− | Выберем несколько тем и теоретических задач. | + | <!-- Выберем несколько тем и теоретических задач. --> |
− | + | ||
+ | Те, кто по результатам предущих блоков вышел на «хор» до 12 декабря, смогут улучшить оценку | ||
+ | * [[Blog:Advanced_Algorithms/2021-11-15_Research_Block]] | ||
Версия 08:07, 3 декабря 2021
- 2024-11-18: Feedback по GRE-квестам ← Advanced Algorithms
- 2024-11-10: Feedback по GRE-квестам ← Advanced Algorithms
- 2024-11-01: Уважаемые все пропустившие… ← Advanced Algorithms
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
Кратко, что будет, чего не будет и что ждать.
- Лекций — не будет. Это бред и бессмыслица, особенно при дистанционке. Созвоны будут при небходимости, в формате семинара, может индивидуальные.
- Будет путешествие-квест, с разными активностями.
- Берем только практические вещи — алгоритмы для разных задач, особенно NP-полных.
- Условно будет три блока
- Теоретический — прочитать темы, посмотреть записи лекций, пройти тестирование, возможно решить некоторые теорзадачи.
- Тут будет первый отсев — если не проходите тесты (отсеим, скажем, 25% нижних), то «досвидания».
- Не рекламируйте этот курс — чем меньше народу, тем будет лучше. Я заинтересован сократить численность всеми способами. Особенно нафиг я посылаю всех, кто пытается запрыгнуть в курс в середине семестра и позже. Без шансов. Когда-то прогибался в виде исключения, сейчас не буду.
- Легкий практический — решение нескольки задач, даваемых на собеседованиях в IT-компаниях, типа LeetCoding, SpojCoding, CodeChefing и т.п.
- Тут будет второй отсев — но можно будет тут свалить, получив «уд» — кому нужно время, и не очень все это интересно.
- Теор-практический — взять некоторую тему из заданных (свежая статья, я отберу), и сделать ее разбор-презентацию-реализацию в каком-нибудь jupyter или cocalc-ноутбуке (там будет видно). Тут возможно будет и индивидуальная работа и может тренировка презентейшн скиллс, что полезно для ваших дипломов (сколько я смотрел защит, все ужасно).
Ну остальные новости будут в группе, если что. Вопросы тоже там или напрямую.
Как зарегистрироваться — написано на основной странице курса, где все и будет https://discopal.ispras.ru/Advanced-algorithms
Регистраций открыта до 15 октября.
Подумайте еще раз — надо ли вам это. «Халявы», «Лекций», «Оценок за удаленную посещаемость» тут не будет. Даже «уд. нахаляву». Посмотрите, вокруг полно интересных курсов по выбору.
В целом голосование за время созвона прошло, результаты на странице Голосование за выбор времени созвона, но если сильно изменится ситуация — заходите и переголосуйте там.
- Преподаватель
- С.А. Фомин
Запись на курс 2021 года завершена, всем спасибо, исключений нет.
Формат flipped classroom — т.е. по существующим материалам не будем повторять лекции, встречаться будем только для семинаров, и активной работы (решение задач, разбор сложных моментов, что-нибудь интересное придумаю) по заранее изученным материалам.
Вопросы пишите на почту, или задавайте в группе.
- Проблемы → Стасу Фомину
В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса. В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.
Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».
«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org
Содержание
Блок 1
Простые классические алгоритмы. Динамическое программирование. Навыки мемоизации, работы с структурами данных.
Теория
- Несложно о сложности. Примеры алгоритмов
- Жадный алгоритм в задачах о покрытии
- Жадный алгоритм покрытия для почти всех исходных данных
- Жадный алгоритм в задаче о рюкзаке
- Динамическое программирование для задачи о рюкзаке
- Полностью полиномиальная аппроксимационная схема (FPTAS) для задачи о рюкзаке
- Вероятностная проверка тождеств
- Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи упаковки
- Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи о рюкзаке
- Полиномиальный в среднем алгоритм для SAT
- Вероятностный подсчет числа выполняемых наборов для ДНФ
- MAX-SAT: вероятностное округление
- MAX-CUT: вероятностное округление
Блок 2
- Квест «4 задачи»
- До 3 декабря
- Blog:Advanced_Algorithms/2021-10-15_Practical_Block
- Прохождение квеста гарантирует «уд»
- Непрохождение → «неуд»
- Квест «2 задачи из Spojcoding/Codechefing»
- До 15 декабря.
- Прохождение квеста гарантирует «хор»
- Повторим условия:
- Не Leetcoding
- Только Python
- Да, должна проходить TL
Блок 3
Те, кто по результатам предущих блоков вышел на «хор» до 12 декабря, смогут улучшить оценку
Темы
Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.
- Несложно о сложности. Примеры алгоритмов
- Жадный алгоритм в задачах о покрытии
- Жадный алгоритм покрытия для почти всех исходных данных
- Жадный алгоритм в задаче о рюкзаке
- Динамическое программирование для задачи о рюкзаке
- Полностью полиномиальная аппроксимационная схема (FPTAS) для задачи о рюкзаке
- Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи упаковки
- Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи о рюкзаке
- Полиномиальный в среднем алгоритм для SAT
- Вероятностный подсчет числа выполняемых наборов для ДНФ
- MAX-SAT: вероятностное округление
- MAX-CUT: вероятностное округление
- MAX-SAT: дерандомизация
- Приближенный алгоритм для метрической задачи коммивояжера
Не будем их рассматривать
- Формально об алгоритмах. Вычислительные модели
- Временная и пространственная сложность алгоритмов
- Полиномиальные сводимости и NP-полные задачи. Классы NP, coNP, NPC
- Вероятностные вычисления. Классы RP, coRP, ZPP, BPP
- PCP и аппроксимируемость
Тренировка
Проверь себя, помнишь ли элементарные понятия и факты из курса. Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.
Задачи
Видеолекции
- /Лекции осеннего семестра 2011
- торрент с прошлогодними видео.
- /Лекции осеннего семестра 2012
- Курс_лекций_«Сложность_алгоритмов»_(ИСПРАН,_3_курс_МФТИ)/Лекции_весеннего_семестра_2013
Книга
Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:
- альбомная ориентация
- крупные беззасечные шрифты
Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).
Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.
File:Book-advanced-algorithms.pdf
Примечания и ссылки
- Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.
Полезная сопутствующая литература по курсу.
- Очень хорошие лекции по классической теории сложности, написанные одним из корифеев оной: Introduction to Complexity Theory by Oded Goldreich
- Более краткий курс по классической теории сложности, университет Technion.
- Еще один классический курс лекций по теории сложности от László Lovász.
- А. Китаев, А. Шень, М. Вялый, Классические и квантовые вычисления — замечательная книга. Содержит отличное введение в теорию сложности.
- С. Дасгупта, Х. Пападимитриу, У. Вазирани, Алгоритмы [1]