Hardprob/Minimum Metric Traveling K-Salesperson Problem — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Массовая правка: замена <!-- start --> на <!-- start --><!-- {{svg-image-for-hard-problem|{{PAGENAME}}}} -->)
(Массовая правка: замена PCRE <m>(\w)\s*∈\s*(\w)</m> на <em>\1 ∈ \2</em>)
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
 
<!-- start --><!-- {{svg-image-for-hard-problem|{{PAGENAME}}}} -->
 
<!-- start --><!-- {{svg-image-for-hard-problem|{{PAGENAME}}}} -->
* Набор <em>C</em> из <em>m</em> городов, стартовый город <m>s\in C</m>, расстояния <m>d(c_i,c_j)\in N</m> удовлетворяющие неравенству треугольника.
+
* Набор <em>C</em> из <em>m</em> городов, стартовый город <em>s C</em>, расстояния <m>d(c_i,c_j)∈  N</m> удовлетворяющие неравенству треугольника.
 
* Найти коллекцию из <em>k</em> подтуров, каждый из которых соедержит начальный город, и каждый город есть хотя бы  в одном подтуре.
 
* Найти коллекцию из <em>k</em> подтуров, каждый из которых соедержит начальный город, и каждый город есть хотя бы  в одном подтуре.
 
* Минимизировать максимальную длину среди этих <em>k</em> подтуров.
 
* Минимизировать максимальную длину среди этих <em>k</em> подтуров.
Строка 6: Строка 6:
 
----
 
----
 
{{hard-problem-on-lab17|{{PAGENAME}}}}
 
{{hard-problem-on-lab17|{{PAGENAME}}}}
 +
<!-- * {{has-testdata-and-visualization}} -->
 +
<!-- * {{has-pyomo-model}} -->
 +
<!-- * {{has-npc-reduction}} -->
 +
<!-- * {{add-random-fuzzing-tests}} -->
 
----
 
----
 
<small>
 
<small>

Текущая версия на 22:05, 17 апреля 2023

  • Набор C из m городов, стартовый город s ∈ C, расстояния удовлетворяющие неравенству треугольника.
  • Найти коллекцию из k подтуров, каждый из которых соедержит начальный город, и каждый город есть хотя бы в одном подтуре.
  • Минимизировать максимальную длину среди этих k подтуров.

Задача в лаб22 (рид-онли просмотр)