Уважаемые все пропустившие…
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
(не показано 6 промежуточных версий этого же участника) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
«Wish you were here»© «Опоздавшая Молодежь™» | «Wish you were here»© «Опоздавшая Молодежь™» | ||
− | Этот курс отличается стандартных курсов «зачитывания книжки» и «решения/списывания избитых | + | Этот курс отличается стандартных курсов «зачитывания книжки» и «решения/списывания избитых упражнений + долбления заезженных тестов», основные его квесты расчитаны на активную работу в коллаборативных средах над уникальными (и поэтому «одноразовыми») заданиями, и требует большого внимания преподавателя. Он не масштабируется как «Calculus 101» и прочее такое<ref>Хотя работа над этим ведется, ну и некоторые, принципиально новые методологические принципы освещены в докладах [https://0x1.tv/20230128F], [https://0x1.tv/20240629H]</ref>. В процессе «прогрева», в простом входном квесте типа [[Практикуемся В Алгоритмах]] учащиеся с одной стороны «вкатываются» в принципы взаимодействия, с другой — выясняется их количество и уровень — и в зависимости от этого строится основная карта заданий (например [[../2024-09-08 Презентация курса «на осень 2024»]]). |
Т.е. если было видно, что к курсу присоединяется сотня активно взаимодействующих, он был бы просто другой, с другими правилами, баллами, принципами. И наоборот, при считанных единицах, тоже было бы по-другому — и может более интересней, у нас были и индивидуальные работы над дипломами и исследовательским проектами. | Т.е. если было видно, что к курсу присоединяется сотня активно взаимодействующих, он был бы просто другой, с другими правилами, баллами, принципами. И наоборот, при считанных единицах, тоже было бы по-другому — и может более интересней, у нас были и индивидуальные работы над дипломами и исследовательским проектами. | ||
− | Поэтому многократно озвучены справедливые и обоснованные правила, что если кто-то не присоединился к работе за время большее половины времени на курс<ref>Два месяца это выше любой крыши</ref>, не говоря уже о прохождении<ref>Даже при регистрации — непрохождение входного теста — graceful отчисление, т.е. никаких отрицательных оценок, просто «мирный развод», ничего не пойдет в ведомости</ref> простого входного квеста — то это ваш выбор в отношении этого курса по выбору. Он не один, курсов по выбору много, вы свой выбор сделали. Это невозможно запрыгивать на поезд, когда поезд уже давно ушел (нет, это индивидуальный коучинг, и не масштабируемый MOOC с тестами). И нет, чекание где-то за пределами нашего пространства работы, галочки, что вы выбрали курс, чтобы потом придти, по физтеховской привычке на «экзамен», и продавливать «я тут сам что-то изучал», «вы обязаны принять экзамен» , «ваще поставьте уд, раз я нашел кто ведет курс» — не работает (достаточно халявные пути прохождения на «уд» допускались и были, если бы учащийся хотя бы стартовал вовремя). | + | Поэтому многократно озвучены справедливые и обоснованные правила, что если кто-то не присоединился к работе за время большее половины времени на курс<ref>Два месяца это выше любой крыши</ref>, не говоря уже о прохождении<ref>Даже при регистрации — непрохождение входного теста — graceful отчисление, т.е. никаких отрицательных оценок, просто «мирный развод», ничего не пойдет в ведомости</ref> простого входного квеста — то это ваш выбор в отношении этого курса по выбору<ref>Да, есть многолетняя договоренность с МОУ об этом</ref>. Он не один, курсов по выбору много, вы свой выбор сделали. Это невозможно запрыгивать на поезд, когда поезд уже давно ушел (нет, это индивидуальный коучинг, и не масштабируемый MOOC с тестами). И нет, чекание где-то за пределами нашего пространства работы, галочки, что вы выбрали курс, чтобы потом придти, по физтеховской привычке на «экзамен», и продавливать «я тут сам что-то изучал», «вы обязаны принять экзамен» , «ваще поставьте уд, раз я нашел кто ведет курс» — не работает (достаточно халявные пути прохождения на «уд» допускались и были, если бы учащийся хотя бы стартовал вовремя). |
В этом году даже выяснилось, что лучше было бы сделать правила отсечки жесче — десятки набежавших за сутки до дедлайна, не извлекли никакой пользы от кривой публикации списанных заданий, но принесли и видимо, принесут много проблем процессу. Да, вы можете жаловаться декану-ректору-президенту-спортлото-… Уверен, вы даже можете добится закрытия курса прямо до окончания, или как-то иначе навредить процессу — пострадают при этом только ваши коллеги-студенты, серьезно. | В этом году даже выяснилось, что лучше было бы сделать правила отсечки жесче — десятки набежавших за сутки до дедлайна, не извлекли никакой пользы от кривой публикации списанных заданий, но принесли и видимо, принесут много проблем процессу. Да, вы можете жаловаться декану-ректору-президенту-спортлото-… Уверен, вы даже можете добится закрытия курса прямо до окончания, или как-то иначе навредить процессу — пострадают при этом только ваши коллеги-студенты, серьезно. | ||
Строка 11: | Строка 11: | ||
Т.е. правила озучены, правила зафиксированы, делать индивидуальные исключения по бытовым детским причинам попросту неэтично (этой ссылкой и текстом я одинаково отвечаю на десятки таких запросов в ТГ и почте). | Т.е. правила озучены, правила зафиксированы, делать индивидуальные исключения по бытовым детским причинам попросту неэтично (этой ссылкой и текстом я одинаково отвечаю на десятки таких запросов в ТГ и почте). | ||
− | Запрыгнуть на стандартный поезд уже не получится. Единственные возможные исключения по опыту, это для персонажей декларирующих «Я уже бог в Алгоритмах/Computer Science/Hacking» (олимпиады, западные универы, огромный промышленный опыт), поэтому мне этот курс виделся детским, и я рассчитывал что все будет автоматом за счет Божественного Сияния… Тогда, индивидуально я еще могу предложить (не гарантированно, надо посмотреть резюме, пообщатся), пройти индивидуальные исследовательские работы, как-то связанные с этим курсом и алгоритмами. Сейчас их список примерно такой (попробую вспомнить все, и да, мне надо будет поднимать стенды, активно взаимодействовать и т.п.). | + | Запрыгнуть на стандартный поезд уже не получится. Единственные возможные исключения по опыту, это для персонажей декларирующих «Я уже бог в Алгоритмах/Computer Science/Hacking» (олимпиады, западные универы, огромный промышленный опыт), поэтому мне этот курс виделся детским, и я рассчитывал что все будет автоматом за счет Божественного Сияния… Тогда, индивидуально я еще могу предложить (не гарантированно, надо посмотреть резюме, пообщатся), пройти индивидуальные исследовательские работы, как-то связанные с этим курсом и алгоритмами (тут я очень надеюсь на пользу). Сейчас их список примерно такой (попробую вспомнить все, и да, мне надо будет поднимать стенды, активно взаимодействовать и т.п.). |
− | * Для тех, кто | + | * Для тех, кто хорош и интересуется… |
− | * | + | ** в физике-механике, [https://vimeo.com/1030507110 доработка обучающих материалов на базе Jupyter Notebook c Sympy Physics Mechanics]. |
− | * | + | ** в функциональщине-верификации — [[Haskell-exercism|доработка обучающих материалов на базе Jupyter Notebook]] про Haskell / Idris. |
− | * | + | ** в Ghidra — есть что исследовать (связанное да, с курсами [[Моделирование бизнес-задач]] и [[Моделирование труднорешаемых задач]]). |
+ | ** в машинном обучении в «классификации текстов» (с LLM или просто BERTaми, но с пониманием edge), можно переподнять [[0x1-classification|автокатегоризацию для MediaWiki]], или что-то такое. | ||
+ | ** просто очень хорош в prompt engineering — есть квесты по разговору-классификации с gemma2 сообществ VK. | ||
* Для тех, кто ОЧЕНЬ хорош в ML в области какого-нибудь scoring/prediction можно поднять ценные околопромышленные датасеты. | * Для тех, кто ОЧЕНЬ хорош в ML в области какого-нибудь scoring/prediction можно поднять ценные околопромышленные датасеты. | ||
* Для тех, кто очень хорош в Python-backend — есть идея про NEOS-like сервер для Pyomo (для курсов [[Моделирование бизнес-задач]] и [[Моделирование труднорешаемых задач]]). | * Для тех, кто очень хорош в Python-backend — есть идея про NEOS-like сервер для Pyomo (для курсов [[Моделирование бизнес-задач]] и [[Моделирование труднорешаемых задач]]). | ||
+ | * Для тех кто очень крут в комбинаторных алгоритмах — есть что покрутить. | ||
---- | ---- | ||
+ | {{wl-publish: 2024-11-01 18:30:06 +0000 | StasFomin }} |
Текущая версия на 11:32, 1 декабря 2024
«Wish you were here»© «Опоздавшая Молодежь™»
Этот курс отличается стандартных курсов «зачитывания книжки» и «решения/списывания избитых упражнений + долбления заезженных тестов», основные его квесты расчитаны на активную работу в коллаборативных средах над уникальными (и поэтому «одноразовыми») заданиями, и требует большого внимания преподавателя. Он не масштабируется как «Calculus 101» и прочее такое[1]. В процессе «прогрева», в простом входном квесте типа Практикуемся В Алгоритмах учащиеся с одной стороны «вкатываются» в принципы взаимодействия, с другой — выясняется их количество и уровень — и в зависимости от этого строится основная карта заданий (например Blog:Advanced Algorithms/2024-09-08 Презентация курса «на осень 2024»).
Т.е. если было видно, что к курсу присоединяется сотня активно взаимодействующих, он был бы просто другой, с другими правилами, баллами, принципами. И наоборот, при считанных единицах, тоже было бы по-другому — и может более интересней, у нас были и индивидуальные работы над дипломами и исследовательским проектами.
Поэтому многократно озвучены справедливые и обоснованные правила, что если кто-то не присоединился к работе за время большее половины времени на курс[2], не говоря уже о прохождении[3] простого входного квеста — то это ваш выбор в отношении этого курса по выбору[4]. Он не один, курсов по выбору много, вы свой выбор сделали. Это невозможно запрыгивать на поезд, когда поезд уже давно ушел (нет, это индивидуальный коучинг, и не масштабируемый MOOC с тестами). И нет, чекание где-то за пределами нашего пространства работы, галочки, что вы выбрали курс, чтобы потом придти, по физтеховской привычке на «экзамен», и продавливать «я тут сам что-то изучал», «вы обязаны принять экзамен» , «ваще поставьте уд, раз я нашел кто ведет курс» — не работает (достаточно халявные пути прохождения на «уд» допускались и были, если бы учащийся хотя бы стартовал вовремя).
В этом году даже выяснилось, что лучше было бы сделать правила отсечки жесче — десятки набежавших за сутки до дедлайна, не извлекли никакой пользы от кривой публикации списанных заданий, но принесли и видимо, принесут много проблем процессу. Да, вы можете жаловаться декану-ректору-президенту-спортлото-… Уверен, вы даже можете добится закрытия курса прямо до окончания, или как-то иначе навредить процессу — пострадают при этом только ваши коллеги-студенты, серьезно.
Т.е. правила озучены, правила зафиксированы, делать индивидуальные исключения по бытовым детским причинам попросту неэтично (этой ссылкой и текстом я одинаково отвечаю на десятки таких запросов в ТГ и почте).
Запрыгнуть на стандартный поезд уже не получится. Единственные возможные исключения по опыту, это для персонажей декларирующих «Я уже бог в Алгоритмах/Computer Science/Hacking» (олимпиады, западные универы, огромный промышленный опыт), поэтому мне этот курс виделся детским, и я рассчитывал что все будет автоматом за счет Божественного Сияния… Тогда, индивидуально я еще могу предложить (не гарантированно, надо посмотреть резюме, пообщатся), пройти индивидуальные исследовательские работы, как-то связанные с этим курсом и алгоритмами (тут я очень надеюсь на пользу). Сейчас их список примерно такой (попробую вспомнить все, и да, мне надо будет поднимать стенды, активно взаимодействовать и т.п.).
- Для тех, кто хорош и интересуется…
- в физике-механике, доработка обучающих материалов на базе Jupyter Notebook c Sympy Physics Mechanics.
- в функциональщине-верификации — доработка обучающих материалов на базе Jupyter Notebook про Haskell / Idris.
- в Ghidra — есть что исследовать (связанное да, с курсами Моделирование бизнес-задач и Моделирование труднорешаемых задач).
- в машинном обучении в «классификации текстов» (с LLM или просто BERTaми, но с пониманием edge), можно переподнять автокатегоризацию для MediaWiki, или что-то такое.
- просто очень хорош в prompt engineering — есть квесты по разговору-классификации с gemma2 сообществ VK.
- Для тех, кто ОЧЕНЬ хорош в ML в области какого-нибудь scoring/prediction можно поднять ценные околопромышленные датасеты.
- Для тех, кто очень хорош в Python-backend — есть идея про NEOS-like сервер для Pyomo (для курсов Моделирование бизнес-задач и Моделирование труднорешаемых задач).
- Для тех кто очень крут в комбинаторных алгоритмах — есть что покрутить.
- ↑ Хотя работа над этим ведется, ну и некоторые, принципиально новые методологические принципы освещены в докладах [1], [2]
- ↑ Два месяца это выше любой крыши
- ↑ Даже при регистрации — непрохождение входного теста — graceful отчисление, т.е. никаких отрицательных оценок, просто «мирный развод», ничего не пойдет в ведомости
- ↑ Да, есть многолетняя договоренность с МОУ об этом