Категория:Проекты — различия между версиями
Материал из DISCOPAL
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
| (не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
Индивидуальные, научно-техническо-исследовательские проекты для студентов. | Индивидуальные, научно-техническо-исследовательские проекты для студентов. | ||
| − | * В качестве индивидуального проекта можно взять одну или несколько задач из [[:Моделирование труднорешаемых задач]] | + | * В качестве индивидуального проекта можно взять одну или несколько задач из [[:Моделирование труднорешаемых задач]] — это самый основной и классический путь практиковаться именно в «теоретической сложности задач», получая практические навыки работы с солверами, который у нас был последние годы. |
| + | |||
| + | Можно также поднять-оживить | ||
| + | * проект по аналитической механике → [[mechanics-sympy-intro]] | ||
| + | * в Ghidra — есть что исследовать (связанное да, с курсами [[Моделирование бизнес-задач]] и [[Моделирование труднорешаемых задач]]). | ||
| + | ** в машинном обучении в «классификации текстов» (с LLM или просто BERTaми, но с пониманием edge), можно переподнять [[0x1-classification|автокатегоризацию для MediaWiki]], или что-то такое. | ||
| + | * просто очень хорош в prompt engineering — есть квесты. | ||
| + | * Для тех, кто ОЧЕНЬ хорош в ML в области какого-нибудь scoring/prediction можно поднять ценные околопромышленные датасеты. | ||
Текущая версия на 05:54, 12 мая 2025
Индивидуальные, научно-техническо-исследовательские проекты для студентов.
- В качестве индивидуального проекта можно взять одну или несколько задач из Моделирование труднорешаемых задач — это самый основной и классический путь практиковаться именно в «теоретической сложности задач», получая практические навыки работы с солверами, который у нас был последние годы.
Можно также поднять-оживить
- проект по аналитической механике → mechanics-sympy-intro
- в Ghidra — есть что исследовать (связанное да, с курсами Моделирование бизнес-задач и Моделирование труднорешаемых задач).
- в машинном обучении в «классификации текстов» (с LLM или просто BERTaми, но с пониманием edge), можно переподнять автокатегоризацию для MediaWiki, или что-то такое.
- просто очень хорош в prompt engineering — есть квесты.
- Для тех, кто ОЧЕНЬ хорош в ML в области какого-нибудь scoring/prediction можно поднять ценные околопромышленные датасеты.
Страницы в категории «Проекты»
Показано 10 страниц из 10, находящихся в данной категории.