Участник:StasFomin/Bookmarks/Algorithms — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Добавлена закладка lecture-notes/Approximation Algorithms at 7726d59c6caeaa7ac874cbc1fb1e08353bfd98f3 · ChrisTX/lecture-notes)
(Добавлена закладка Add support for live share · Issue #388 · coder/code-server · GitHub)
 
(не показано 12 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
 
== 2024 ==
 
== 2024 ==
 +
=== 2024-05 ===
 +
 +
* 2024-05-31, 00:40:21: [https://github.com/coder/code-server/issues/388 Add support for live share · Issue #388 · coder/code-server · GitHub]
 +
*: <html>Just want to say that I am currently able to download and install the .vsix, and Live Share (1.0.5857) works for me on code-server (4.11.0).</html>
 +
<!-- NEXT BOOKMARK -->
 +
* 2024-05-21, 21:45:24: [https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/748824/ Единая нейросетевая модель кредитного скоринга / Хабр]
 +
 +
=== 2024-04 ===
 +
 +
* 2024-04-18, 03:27:43: [https://arxiv.org/abs/2104.00480 (2104.00480) Idris 2: Quantitative Type Theory in Practice]
 +
 +
=== 2024-03 ===
 +
 +
* 2024-03-28, 16:34:00: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ioHOHnPrcj6qBrsxotYVeVJVlkqHj2GD/edit?pli=1#gid=1316239506 статус курсы.xlsx - Google Sheets]
 +
*: <html><br><br></html>
 +
<!-- NEXT BOOKMARK -->
 +
* 2024-03-20, 19:14:22: [https://github.com/sheryl-ai/MVGCN sheryl-ai/MVGCN: Multi-View Graph Convolutional Network and Its Applications on Neuroimage Analysis for Parkinson's Disease (AMIA 2018)]
 +
* 2024-03-03, 19:22:07: [https://sysblok.ru/knowhow/kak-ustroena-nejroset-bert-ot-google/ Как устроена нейросеть BERT от Google - Системный Блокъ]
 +
* 2024-03-03, 19:13:07: [https://github.com/LeorFinkelberg/Optimization LeorFinkelberg/Optimization]
 +
 +
=== 2024-02 ===
 +
 +
* 2024-02-27, 20:55:59: [https://vk.com/video-176869000_456239030 Video005 — Видео]
 +
 
=== 2024-01 ===
 
=== 2024-01 ===
  
 +
* 2024-01-27, 07:22:19: [https://github.com/MykolaHerasymovych/Optimizing-Acceptance-Threshold-in-Credit-Scoring-using-Reinforcement-Learning/blob/master/Source/simulation.py Optimizing-Acceptance-Threshold-in-Credit-Scoring-using-Reinforcement-Learning/Source/simulation.py at master · MykolaHerasymovych/Optimizing-Acceptance-Threshold-in-Credit-Scoring-using-Reinforcement-Learning]
 +
* 2024-01-27, 07:05:06: [https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/519382/ ML и DS оттенки кредитного риск-менеджмента / Хабр]
 +
* 2024-01-27, 02:47:46: [https://bijournal.hse.ru/data/2015/10/12/1076342406/2.pdf BI 3 (33) 2015 new.indd - 2.pdf]
 +
* 2024-01-26, 03:06:01: [https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/263991/ Вероятностное программирование / Хабр]
 +
* 2024-01-21, 03:00:34: [https://github.com/fast-algos/graphs-matrices-optimization/blob/master/lecture1.pdf graphs-matrices-optimization/lecture1.pdf at master · fast-algos/graphs-matrices-optimization]
 
* 2024-01-21, 02:53:24: [https://github.com/ChrisTX/lecture-notes/tree/7726d59c6caeaa7ac874cbc1fb1e08353bfd98f3/Approximation%20Algorithms lecture-notes/Approximation Algorithms at 7726d59c6caeaa7ac874cbc1fb1e08353bfd98f3 · ChrisTX/lecture-notes]
 
* 2024-01-21, 02:53:24: [https://github.com/ChrisTX/lecture-notes/tree/7726d59c6caeaa7ac874cbc1fb1e08353bfd98f3/Approximation%20Algorithms lecture-notes/Approximation Algorithms at 7726d59c6caeaa7ac874cbc1fb1e08353bfd98f3 · ChrisTX/lecture-notes]
 
* 2024-01-20, 00:29:21: [https://github.com/tlkahn/zkSNARKs-Cryptography-Protocol-Survey tlkahn/zkSNARKs-Cryptography-Protocol-Survey]
 
* 2024-01-20, 00:29:21: [https://github.com/tlkahn/zkSNARKs-Cryptography-Protocol-Survey tlkahn/zkSNARKs-Cryptography-Protocol-Survey]

Текущая версия на 00:40, 31 мая 2024

2024

2024-05

2024-04

2024-03

2024-02

2024-01

2023

2023-11

2023-10

2023-09

2023-08

2023-06

2023-03

2022

2022-04

  • 2022-04-27, 22:04:58: Nick Titterton
    X = cvx.Variable((V, V), PSD=True)

2022-03

2021

2021-12

2021-11

2021-10

2021-09

2021-08

2021-07

2021-06

2021-05

  • 2021-05-30, 11:24:30: Facebook
    Аллен Дауни прямо радует - читается хорошо, без академической воды и понятно, с адекватными и ясными примерами практических задач. Последний раз все было так ясно и лаконично при перерешивании задач по терверу из советского учебника Вентцель и книги по байесовским методам Джона Крушке. Покрутил, наверное, в 10 раз в голове теорему Байеса и, вообще, понятие вероятности, условной вероятности, совместной вероятности, априорного и апостериорного распределения, сопряженного приора, pdf, pmf, cdf с разных сторон (и в очередной раз так и не просек простую идею бета-распределения, но, верю, она же есть) - ну чтобы чуйка развилась еще больше. Я честно, от всего сердца и ума, делал несколько подходов к прикладной байесовской статистике с разных сторон и с разными инструментами, прочитал, наверно несколько книг (поняв в них далеко не все) и не помню уже как много статей, но постоянно преследовал вопрос - а зачем и как это мне поможет в повседневной практике? Основная цель, которую я преследовал и до сих пор преследую для себя - научиться понимать "небольшие" данные и причины, стоящие за ними глубже, чем позволяют популярные статистические методы и мало кем, на самом деле, глубоко понимаемые доверительные интервалы на хи-квадратах, погоняемых группами сТЬЮдентов

2021-04

2021-03

2021-02

2021-01

2020

2020-12

2020-11

2020-10

2020-09

2020-08

2020-07