Курс «Эффективные алгоритмы» для МФТИ — различия между версиями
StasFomin (обсуждение | вклад) |
(нет различий)
|
Версия 15:06, 19 декабря 2012
- 2024-11-18: Feedback по GRE-квестам ← Advanced Algorithms
- 2024-11-10: Feedback по GRE-квестам ← Advanced Algorithms
- 2024-11-01: Уважаемые все пропустившие… ← Advanced Algorithms
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
Семестровый курс по выбору[1] для студентов 6-го курса ФУПМ МФТИ.
- Лекторы
- д.ф.-м.н. Н.Н. Кузюрин, С.А. Фомин
В 2012 году, курс проходит дистанционно.
Желающим посещать курс, надо зарегистрироваться:
- Зарегистрироваться на http://discopal.ispras.ru
- Прислать email/выбранный логин на http://discopal.ispras.ru/Skype-логин → Стасу Фомину
- Проверить, что появились в списке (см. ниже).
В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса. В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.
Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».
«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org
Тренировка
Проверь себя, помнишь ли элементарные понятия и факты из курса. Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.
Задачи
Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.
Любая активность, даже попытки решения — хорошо. После того, как задача решена, она перейдет в архив:
- Category:Решенные задачи — кстати, полезно смотреть чужие решения.
Т.е. в некотором смысле задачи одноразовые, посмотрим, сможем ли мы обеспечить достаточное количество задач.
Увы, не смогли. Поэтому идем на жертвы — задачи можно решать повторно, если вы в текущий момент не видите открытого решения к задаче (т.е. уже проверено и скрыто).
Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку
[[Category:На проверку]]
и подписываться на изменения («watch this page»).
Проверенное решение перейдет в Category:Решения или, если возникнут вопросы-возражения в Category:Проблемы в решении.
Т.е. очередь решений на проверку → Category:На проверку, проверяйте, что ваши решения в правильной категории (а то их так и не проверят...).
Отдельно, пробуем новую инициативу — те, кто решил хоть несколько задач, и понял принцип оформления, предлагайте задачи с решениями по теме курса (можно взять из любых знакомых вам курсов и книг с алгоритмами). Этих задач на экзамене не будет, но возможно они пригодятся в следующем году, ну и за них будет выписано много премиальных баллов (2× … 3×… ) по сравнению с решением существующих задач.
Эти задачи заводим в Category:Предложенные студентами задачи
Лекции
- /Лекции осеннего семестра 2011
- торрент с прошлогодними видео.
Темы
Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.
- Несложно о сложности. Примеры алгоритмов
- Формально об алгоритмах. Вычислительные модели
- Временная и пространственная сложность алгоритмов
- Полиномиальные сводимости и NP-полные задачи. Классы NP, coNP, NPC
- Вероятностные вычисления. Классы RP, coRP, ZPP, BPP
- Вероятностно проверяемые доказательства. PCP-системы. PCP-теорема
- PCP и аппроксимируемость
- Жадный алгоритм в задачах о покрытии
- Жадный алгоритм покрытия для почти всех исходных данных
- Приближенный алгоритм для метрической задачи коммивояжера
- Жадный алгоритм в задаче о рюкзаке
- Динамическое программирование для задачи о рюкзаке
- Полностью полиномиальная аппроксимационная схема (FPTAS) для задачи о рюкзаке
- Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи упаковки
- Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи о рюкзаке
- Полиномиальный в среднем алгоритм для SAT
- Вероятностная проверка тождеств
- Вероятностный подсчет числа выполняемых наборов для ДНФ
- MAX-SAT: вероятностное округление
- MAX-SAT: дерандомизация
- MAX-CUT: вероятностное округление
- Параллельный алгоритм Люби для максимального по включению независимого множества
Книга
Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:
- альбомная ориентация
- крупные беззасечные шрифты
Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).
Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.
Примечания и ссылки
- Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.