Курс «Эффективные алгоритмы» для МФТИ — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Темы)
Строка 188: Строка 188:
 
* [[MAX-CUT: вероятностное округление]]
 
* [[MAX-CUT: вероятностное округление]]
 
* [[MAX-SAT: дерандомизация]]
 
* [[MAX-SAT: дерандомизация]]
 +
* [[Приближенный алгоритм для метрической задачи коммивояжера]]
  
 
<!-- * [[Вероятностно проверяемые доказательства. PCP-системы. PCP-теорема]] -->
 
<!-- * [[Вероятностно проверяемые доказательства. PCP-системы. PCP-теорема]] -->
  
−
=== Непройденные темы ===
 
−
* [[Приближенный алгоритм для метрической задачи коммивояжера]]
 
  
  

Версия 13:37, 25 октября 2020

Насчет курса 2020 года — запустимся где-то в 25 октября, все дистанционно и максимально асинхронно.



Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.


Лекторы
д.ф.-м.н. Н.Н. Кузюрин, С.А. Фомин

Для ФУПМов 6 курса, желающих записаться на курс по выбору «Эффективные алгоритмы», нужно:

  • Зарегистрироваться здесь. Залогинится.
  • Зайти на страницу настроек, указать свой email и подтвердить его.
  • На своей личной странице (это не страница настроек, это то, что сверху слева, с иконкой человечка), написать хотя бы ФИО и группу.
    • Боже, как много народу с рассеянным вниманием уже до сюда не дочитывает.
  • Присоединится к телеграмм-группе  → все, два месяца прошло, набор закрыт.
  • Отметится в этом голосовании:

Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2020»?

Да26
100%
AlinaS, Andriygav, Anirogozina, ArtemTovkes, Dancho O, Evahod, Evgin, Gadaevtamaz, Hellhoundmipt, Kachanov vv, KislinskiyVadim, Kozlinskii, Kozub, Krivosheev.ah, Morgachev, Muradyan Armen, Nik7, Novitskiy97, Novruzov.sb, Olesya.ilinskaya, Phokov, Rimon, Rublev.mv, Taranov srg, Timplech, Никита Плетнев
Нет0
0%

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в этом голосовании.


Вводное занятие проведено — всем изучать материалы на Курс лекций «Эффективные алгоритмы» — книгу, видео и все-такое. Готовим темы из раздела #Фокус

Встречаемся в 903 КПМ, 4 октября, 18:30


Формат flipped classroom — т.е. по существующим материалам не будем повторять лекции, встречаться будем только для семинаров, и активной работы (решение задач, разбор сложных моментов, что-нибудь интересное придумаю) по заранее изученным материалам.


Вопросы пишите на почту, или задавайте в группе.







Успеваемость зарегистрированных студентов

В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса. В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.

Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».

«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org


Блок 1

Простые классические алгоритмы. Динамическое программирование. Навыки мемоизации, работы с структурами данных.


Теория

Практика


Блок 2

Выберем несколько тем и теоретических задач. Ждите и работайте пока над блоком 1.


Темы

Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.


<! -- Темы к ближайшему занятию. -->



Не будем их рассматривать

Тренировка

Проверь себя, помнишь ли элементарные понятия и факты из курса. Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.

Задачи


Видеолекции

Книга

Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:

  • альбомная ориентация
  • крупные беззасечные шрифты

Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).

Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.

File:Book-advanced-algorithms.pdf

Book-advanced-algorithms.pdf

Примечания и ссылки

  • Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.

Полезная сопутствующая литература по курсу.


Источник — «https://discopal.ispras.ru/index.php?title=Курс_«Эффективные_алгоритмы»_для_МФТИ&oldid=13326»