Citeseer/An Analysis of Local Search for the Bi-objective Bidimensional Knapsack Problem 10.1.1.300.1872 — различия между версиями
Материал из DISCOPAL
StasFomin (обсуждение | вклад) |
Severilov (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | {{checked|}} | + | {{reserve-task|[[Участник:Severilov|Severilov]] 11:05, 25 ноября 2021 (UTC)}}{{checked|}} |
{{citeseerlink|citeseer/An Analysis of Local Search for the Bi-objective Bidimensional Knapsack Problem 10.1.1.300.1872|<html> | {{citeseerlink|citeseer/An Analysis of Local Search for the Bi-objective Bidimensional Knapsack Problem 10.1.1.300.1872|<html> | ||
Методы локального поиска все чаще используются в многоцелевой комбинаторной оптимизации из-за их способности улучшать выполнение метаэвристик. | Методы локального поиска все чаще используются в многоцелевой комбинаторной оптимизации из-за их способности улучшать выполнение метаэвристик. |
Версия 11:05, 25 ноября 2021
Задача зарезервирована: Severilov 11:05, 25 ноября 2021 (UTC)
«An Analysis of Local Search for the Bi-objective Bidimensional Knapsack Problem 10.1.1.300.1872»скачать
«
Методы локального поиска все чаще используются в многоцелевой комбинаторной оптимизации из-за их способности улучшать выполнение метаэвристик.
Эффективность многоцелевых методов локального поиска сильно зависит от таких факторов, как (i) операторы соседства, (ii) правила поворота и (iii) склонность к хорошим областям объективного пространства.
В этой работе мы провели обширную экспериментальную кампанию по анализу таких факторов в алгоритме локального поиска Парето (PLS) для двумерной двумерной задачи о рюкзаке (bBKP).
В первой серии экспериментов мы исследуем PLS как автономный алгоритм, начиная со случайных и жадных решений.
Во втором наборе мы анализируем PLS как постоптимизирующую процедуру. …»