Участник:Boeing/Рецензия:Data Science. The art of «foul play» — различия между версиями
Boeing (обсуждение | вклад) (Новая страница: «[https://0x1.tv/Data_Science._The_art_of_%C2%ABfoul_play%C2%BB_(%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B5%D0%B9_%D0%A8%D0%B5%D0%BB%D0%BF%D1%83%D0%BA,_OSDN-UA-2013)] == От…») |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
== Отзыв: Data Science. The art of «foul play» (Сергей Шелпук, OSDN-UA-2013) == | == Отзыв: Data Science. The art of «foul play» (Сергей Шелпук, OSDN-UA-2013) == | ||
| − | Доклад представляет собой популярное общее введение в data science для людей, не имеющим о нем представления. Структура и стиль презентации напоминает TED | + | Доклад представляет собой популярное общее введение в data science для людей, не имеющим о нем представления. Структура и стиль презентации напоминает TED talk — доклад содержит занимательные примеры и интересные следствия применения data science в различных сферах жизни (в спорте, в походе в супермаркет, в браузинге в инернете). На момент 2013 года, когда доклад имел место, эта дисциплина действительно только начинала становиться общеизвестной, и поэтому из 2021 года приятно посмотреть в ретроспективе на то, как всё начиналось. |
| + | |||
| + | В докладе приводятся оптимистичные заголовки изданий газет и журналов, прочащие большое будущее специалистам в сфере data science (нельзя сказать, что они не оправдались), демонстируется гибкость методов data science в применении к самым разным бизнес задачам в различных доменах. Приводятся требования к знаниям специалистов в трех группах: на уровне бизнеса, на уровне логики и на технологическим уровне. Я бы сказал, что на данный момент эти базовые требования не претерпели значительных изменений — только в частности и на уровне технологий. Произносятся самые общие и понятные слова о глубоких нейронных сетях. Приводятся ссылки на образовательные платформы с онлайн курсами (тоже всё еще совершенно актуальны). | ||
| + | |||
| + | В целом, доклад хорошо структурирован, понятен для самой широкой аудитории, интересен для просмотра и представляет собой приятное раннее свидетельство взрыва дисциплины data science в предстоящее десятилетие. | ||
Текущая версия на 15:42, 8 декабря 2021
Отзыв: Data Science. The art of «foul play» (Сергей Шелпук, OSDN-UA-2013)
Доклад представляет собой популярное общее введение в data science для людей, не имеющим о нем представления. Структура и стиль презентации напоминает TED talk — доклад содержит занимательные примеры и интересные следствия применения data science в различных сферах жизни (в спорте, в походе в супермаркет, в браузинге в инернете). На момент 2013 года, когда доклад имел место, эта дисциплина действительно только начинала становиться общеизвестной, и поэтому из 2021 года приятно посмотреть в ретроспективе на то, как всё начиналось.
В докладе приводятся оптимистичные заголовки изданий газет и журналов, прочащие большое будущее специалистам в сфере data science (нельзя сказать, что они не оправдались), демонстируется гибкость методов data science в применении к самым разным бизнес задачам в различных доменах. Приводятся требования к знаниям специалистов в трех группах: на уровне бизнеса, на уровне логики и на технологическим уровне. Я бы сказал, что на данный момент эти базовые требования не претерпели значительных изменений — только в частности и на уровне технологий. Произносятся самые общие и понятные слова о глубоких нейронных сетях. Приводятся ссылки на образовательные платформы с онлайн курсами (тоже всё еще совершенно актуальны).
В целом, доклад хорошо структурирован, понятен для самой широкой аудитории, интересен для просмотра и представляет собой приятное раннее свидетельство взрыва дисциплины data science в предстоящее десятилетие.