Optprob/Иголка в стоге сена — различия между версиями
Larin.dv (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | {{checked|}} | + | {{checked|[[Участник:StasFomin|StasFomin]] 16:23, 23 декабря 2022 (UTC)}} |
[[File:Иголка в стоге сена_2022-11-18_11-39-49_image0.png|right|256px]] | [[File:Иголка в стоге сена_2022-11-18_11-39-49_image0.png|right|256px]] | ||
Строка 22: | Строка 22: | ||
Всю книгу там перечитывать не обязательно, но если прочитаете — это будет совсем незря! | Всю книгу там перечитывать не обязательно, но если прочитаете — это будет совсем незря! | ||
+ | * [[Участник:Larin.dv/Иголка в стоге сена]] | ||
{{enddiv}} | {{enddiv}} | ||
− | |||
− | |||
[[Категория:OptimizationProblems]] | [[Категория:OptimizationProblems]] |
Версия 16:23, 23 декабря 2022
Создатель «теории ограничений» и пропагандист математической оптимизации в бизнес-задачах Элияху Моше Голдратт, часто прибегал к написанию «производственных бизнес-романов» для иллюстрации своих идей.
Очень рекомендую, для культуры, прочитать хотя бы первый и самый известный роман — «Цель»
В одном из них, в «Синдроме Стога Сена» на 40 страницах текста без малейшей романтики и лирики рассматривается в цифрах оптимизация некоторого модельного производства, и где «на пальцах» читателя убеждают, что для достижения максимальной прибыли нужно жертвовать локальными оптимумами, и принимать решения, часто интуитивно непонятные. Эту книгу десятилетия любят бизнес-тренеры, и консультанты, перерабатывают ее в тренинги…, см. например, тренинг Сергея Мартыненко или вот (→→→), свежий пост из бизнесового телеграмм-чата
Но если попробовать честно математически сформулировать эту задачу, выясняется, что даже сам Голдратт, пропустил оптимальное решение. В докладе Стас Фомина была приведена модель на MathML и решение на GLPK (увы, вроде остались только слайды и видео), надо повторить это на Pyomo. Может где-то ее уже на Pyomo и решили (не проверял).
Всю книгу там перечитывать не обязательно, но если прочитаете — это будет совсем незря!