Hardprob/Maximum Quadratic Programming — различия между версиями
Материал из DISCOPAL
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
** <em>Q</em> — симметричная положительно-полуопределенная матрица, | ** <em>Q</em> — симметричная положительно-полуопределенная матрица, | ||
** <em>c</em> — вектор линейных коэффициентов | ** <em>c</em> — вектор линейных коэффициентов | ||
| − | * Можно представить его в виде: | + | * Можно представить его в виде: <m>f(x) = x^{T} Q x + c^{T} x</m> |
| − | <m> | + | |
| − | + | ||
| − | </m> | + | |
* Максимизировать значение <em>f</em> в области заданной линейными ограничениями, т.е. <m>f(x)_{x∈S} → \max</m>. | * Максимизировать значение <em>f</em> в области заданной линейными ограничениями, т.е. <m>f(x)_{x∈S} → \max</m>. | ||
Версия 13:36, 27 апреля 2023
- Положительное целое n, набор линейных ограничений заданных в виде m×n матрицы, и m-вектора b, задающие область ограничениями .
- многомерный многочлен f, максимальной степени не больше 2. Имея
- Q — симметричная положительно-полуопределенная матрица,
- c — вектор линейных коэффициентов
- Можно представить его в виде:
- Максимизировать значение f в области заданной линейными ограничениями, т.е. .
Задача в лаб22 (рид-онли просмотр)
- Задача в базе NP-полных задач Вигго Кана
- Код задачи в книге «ГД» → «MP2»