Hardprob/Maximum Quadratic Programming — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
Строка 9: Строка 9:
 
----
 
----
 
{{hard-problem-on-lab17|{{PAGENAME}}}}
 
{{hard-problem-on-lab17|{{PAGENAME}}}}
<!-- * {{has-testdata-and-visualization}} -->
+
* {{has-testdata-and-visualization}}
<!-- * {{has-pyomo-model}}   -->
+
* {{has-pyomo-model}} {{vim|822121003}}
 
<!-- * {{has-npc-reduction}} -->
 
<!-- * {{has-npc-reduction}} -->
 
<!-- * {{add-random-fuzzing-tests}} -->
 
<!-- * {{add-random-fuzzing-tests}} -->

Версия 18:12, 28 апреля 2023

  • Положительное целое n, набор линейных ограничений заданных в виде m×n матрицы, и m-вектора b, задающие область ограничениями .
  • многомерный многочлен f, максимальной степени не больше 2. Имея
    • Q — симметричная положительно-полуопределенная матрица,
    • c — вектор линейных коэффициентов
  • Можно представить его в виде:
  • Максимизировать значение f в области заданной линейными ограничениями, т.е. .

Задача в лаб22 (рид-онли просмотр)

  • Data-vis-logo.png — есть тестовые данные и визуализация.
  • PyomoLogo.png — есть Pyomo-формулировка для ЦЛП. 📺 видео 📺