2001-gre-math.pdf/Q47 — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Вопрос: Q47-19def7)
 
Строка 1: Строка 1:
 
 
== Вопрос: Q47-19def7 ==
 
== Вопрос: Q47-19def7 ==
  
Пусть x и y - независимые случайные величины, имеющие одинаковое равномерное распределение U[0, 1]. Какова вероятность, что |x - y| < <math>\frac{1}{2}</math>
+
Пусть x и y — независимые случайные величины, имеющие одинаковое равномерное распределение U[0, 1]. Какова вероятность, что |x — y| < <math>\frac{1}{2}</math>
  
 
=== Ответы ===
 
=== Ответы ===
Строка 15: Строка 14:
 
{{cstest-source|2001-gre-math.pdf|42|47}}
 
{{cstest-source|2001-gre-math.pdf|42|47}}
  
Искомая веротяность равна: <math>\int\limits_{0}^{1}p(x)dx \int\limits_{max(x - 0.5, 0)}^{min(x + 0.5, 1)}p(y)dy</math>,   где p - плотности вероятности заданных случайных величин(в данном случае константные единичные функции). Далее просто посчитаем этот интеграл:
+
Искомая вероятность равна: <math>\int\limits_{0}^{1}p(x)dx \int\limits_{max(x - 0.5, 0)}^{min(x + 0.5, 1)}p(y)dy</math>, где p — плотности вероятности заданных случайных величин(в данном случае константные единичные функции). Далее просто посчитаем этот интеграл:
  
 
<code-python>
 
<code-python>
Строка 23: Строка 22:
  
 
f = 1
 
f = 1
 
  
 
ya = Max(x - 0.5, 0)
 
ya = Max(x - 0.5, 0)
Строка 33: Строка 31:
 
</code-python>
 
</code-python>
  
{{reserve-task|[[Участник:KoshelevEA|KoshelevEA]] 06:13, 8 января 2025 (UTC)}}
+
{{question-ok|[[Участник:StasFomin|StasFomin]] 13:46, 13 января 2025 (UTC)}}
{{checkme|[[Участник:KoshelevEA|KoshelevEA]] 01:01, 13 января 2025 (UTC)}}
+
{{question-ok|}}
+
  
 
[[Категория:Математика]]
 
[[Категория:Математика]]

Текущая версия на 13:46, 13 января 2025

Вопрос: Q47-19def7

Пусть x и y — независимые случайные величины, имеющие одинаковое равномерное распределение U[0, 1]. Какова вероятность, что |x — y| <

Ответы

  • 1 / 4
  • 1 / 3
  • 1 / 2
  • 2 / 3
  • Правильный ответ: 3 / 4

Объяснение

Исходники — вопрос 47 на 42 странице книги «2001-gre-math.pdf»

Искомая вероятность равна: , где p — плотности вероятности заданных случайных величин(в данном случае константные единичные функции). Далее просто посчитаем этот интеграл:

from sympy import symbols, integrate, Min, Max
 
x, y = symbols('x y')
 
f = 1
 
ya = Max(x - 0.5, 0)
yb = Min(x + 0.5, 1)
result = integrate(f, (y, ya, yb), (x, 0, 1))
 
print('Answer:', result)