Участник:StasFomin/Bookmarks/Algorithms — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(→‎2024-01)
Строка 1: Строка 1:
−
== 2024 ==
 
−
=== 2024-12 ===
 
−
 
−
=== 2024-05 ===
 
−
 
−
* 2024-05-31, 00:40:21: [https://github.com/coder/code-server/issues/388 Add support for live share · Issue #388 · coder/code-server · GitHub]
 
−
*: <html>Just want to say that I am currently able to download and install the .vsix, and Live Share (1.0.5857) works for me on code-server (4.11.0).</html>
 
−
 
−
 
−
=== 2024-03 ===
 
−
 
−
* 2024-03-20, 19:14:22: [https://github.com/sheryl-ai/MVGCN sheryl-ai/MVGCN: Multi-View Graph Convolutional Network and Its Applications on Neuroimage Analysis for Parkinson's Disease (AMIA 2018)]
 
−
 
−
=== 2024-01 ===
 
−
* 2024-01-18, 19:43:06: [https://github.com/mandli/intro-numerical-methods mandli/intro-numerical-methods: Jupyter notebooks and other materials developed for the Columbia course APMA 4300]
 
−
* 2024-01-17, 19:39:02: [https://github.com/ageron/tf2_course ageron/tf2_course: Notebooks for my "Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras" course]
 
−
* 2024-01-16, 07:43:24: [https://github.com/juanklopper/MIT_OCW_Linear_Algebra_18_06 juanklopper/MIT_OCW_Linear_Algebra_18_06: IPython notebooks on Gilbert Strang's MIT course on linear algebra (18.06)]
 
−
* 2024-01-16, 07:43:04: [https://github.com/xuwenhao/geektime-ai-course xuwenhao/geektime-ai-course: Jupyter Notebooks for Geektime AI Course]
 
−
* 2024-01-16, 07:42:49: [https://github.com/ML-course/master ML-course/master: A machine learning course using Python, Jupyter Notebooks, and OpenML]
 
−
* 2024-01-16, 07:39:44: [https://github.com/dataflowr/notebooks dataflowr/notebooks: code for deep learning courses]
 
−
* 2024-01-16, 07:38:51: [https://github.com/FurkanGozukara/Stable-Diffusion FurkanGozukara/Stable-Diffusion: Stable Diffusion, SDXL, LoRA Training, DreamBooth Training, Automatic1111 Web UI, DeepFake, Deep Fakes, TTS, Animation, Text To Video, Tutorials, Guides, Lectures, Courses, ComfyUI, Google Colab, RunPod, NoteBooks, ControlNet, TTS, Voice Cloning, AI, AI News, ML, ML News, News, Tech, Tech News, Kohya LoRA, Kandinsky 2, DeepFloyd IF, Midjourney]
 
−
* 2024-01-16, 07:37:44: [https://github.com/phlippe/uvadlc_notebooks phlippe/uvadlc_notebooks: Repository of Jupyter notebook tutorials for teaching the Deep Learning Course at the University of Amsterdam (MSc AI), Fall 2022/Spring 2022]
 
−
* 2024-01-16, 07:36:44: [https://github.com/fastai/course22 fastai/course22: The fast.ai course notebooks]
 
−
* 2024-01-16, 07:35:36: [https://github.com/mlabonne/llm-course mlabonne/llm-course: Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.]
 
−
* 2024-01-16, 07:30:12: [https://github.com/peremartra/Large-Language-Model-Notebooks-Course peremartra/Large-Language-Model-Notebooks-Course: Practical course about Large Language Models.]
 
−
* 2024-01-16, 07:29:16: [https://github.com/aperham90/QS_combinatorics/blob/main/Oralists_Aug142023.ipynb QS_combinatorics/Oralists_Aug142023.ipynb at main · aperham90/QS_combinatorics]
 
−
 
−
== 2023 ==
 
−
=== 2023-11 ===
 
−
 
−
* 2023-11-12, 16:18:02: [https://github.com/d-kirsanov/fresheye/blob/master/Code.gs fresheye/Code.gs at master · d-kirsanov/fresheye]
 
−
* 2023-11-11, 17:52:20: [https://github.com/bitbank2/TIFF_G4 bitbank2/TIFF_G4: A set of highly optimized functions for decoding and displaying 1-bpp CCITT G4 images]
 
−
 
−
=== 2023-10 ===
 
−
 
−
* 2023-10-19, 07:40:49: [https://www.researchgate.net/publication/267146475_Lectures_on_Sphere_Arrangements_-_the_Discrete_Geometric_Side (3) Lectures on Sphere Arrangements – the Discrete Geometric Side | Request PDF]
 
−
* 2023-10-02, 23:59:09: [https://sproul.xyz/blog/posts/gurobi-academic-validation.html How to Partially Bypass Gurobi's Academic IP Validation - sproul.xyz]
 
−
 
−
=== 2023-09 ===
 
−
 
−
* 2023-09-17, 22:31:02: [https://www.hindawi.com/journals/scn/2020/4195852/ Efficient Privacy-Preserving Fingerprint-Based Authentication System Using Fully Homomorphic Encryption]
 
−
* 2023-09-17, 22:30:48: [https://github.com/taeyun1010/HomFingerPrintAuth taeyun1010/HomFingerPrintAuth]
 
−
 
−
=== 2023-08 ===
 
−
 
−
* 2023-08-05, 16:03:43: [https://www.math.auckland.ac.nz/~sgal018/crypto-book/ch17.pdf ch17.pdf]
 
−
* 2023-08-05, 16:03:30: [https://github.com/kelbyludwig?tab=followers kelbyludwig (Kelby Ludwig) / Followers]
 
−
 
−
=== 2023-06 ===
 
−
 
−
* 2023-06-06, 16:10:06: [https://github.com/Geometrein/dashmap.io Geometrein/dashmap.io: DashMap is an open source web platform that gathers, analyses and visualises urban data.]
 
−
* 2023-06-06, 15:51:02: [https://github.com/nhabbash/transport-network-analysis/tree/master nhabbash/transport-network-analysis: Graph-based analysis of a city's public transportation network]
 
−
* 2023-06-05, 05:58:48: [https://github.com/search?q=pyrosm+plotly+language%3APython&type=code Code search results · GitHub]
 
−
* 2023-06-05, 05:58:34: [https://wiki.openstreetmap.org/wiki/PBF_Format PBF Format — OpenStreetMap Wiki]
 
−
* 2023-06-05, 05:56:56: [https://github.com/winstonyym/urbanity/tree/db0fa19f0ced219b1bbf4daf146474c649d0d765 GitHub - winstonyym/urbanity at db0fa19f0ced219b1bbf4daf146474c649d0d765]
 
−
 
−
=== 2023-03 ===
 
−
 
−
* 2023-03-20, 11:52:55: [https://github.com/NVukobrat/CASIA-Iris-Recognition/tree/master/code CASIA-Iris-Recognition/code at master · NVukobrat/CASIA-Iris-Recognition]
 
−
*: <html>          <span class="author flex-self-stretch" itemprop="author">      <a class="url fn" rel="author" data-hovercard-type="user" data-hovercard-url="/users/NVukobrat/hovercard" data-octo-click="hovercard-link-click" data-octo-dimensions="link_type:self" href="https://github.com/NVukobrat">        NVukobrat </a>    </span>    <span class="mx-1 flex-self-stretch color-fg-muted">/</span>    <strong itemprop="name" class="mr-2 flex-self-stretch">      <a data-pjax="#repo-content-pjax-container" data-turbo-frame="repo-content-turbo-frame" href="https://github.com/NVukobrat/CASIA-Iris-Recognition">CASIA-Iris-Recognition</a></strong></html>
 
−
<!-- NEXT BOOKMARK -->
 
−
* 2023-03-14, 22:56:49: [https://github.com/rogerorr/NtTrace rogerorr/NtTrace: An strace-like program for the Windows 'native' API]
 
−
* 2023-03-14, 22:52:46: [https://docs.pyvista.org/examples/00-load/create-point-cloud.html Create Point Cloud — PyVista 0.38.4 documentation]
 
−
* 2023-03-12, 22:38:15: [https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:532809/FULLTEXT01.pdf FULLTEXT01.pdf]
 
−
* 2023-03-10, 03:47:08: [https://habr.com/ru/company/yandex_praktikum/blog/578910/ Создаём анимационные обучающие видео на Python с помощью Manim / Хабр]
 
−
*: <html><div data-gallery-root="" class="tm-comment"><div class="tm-comment__body-content"><div xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><p>В After Effects, например, можно использовать JavaScript, и сделать тоже самое, но с большим комфортом</p></div></div> <!----> <!----></div> <div class="tm-comment-footer"><div class="tm-votes-meter tm-comment-footer__votes-meter"><svg height="24" width="24" class="tm-svg-img tm-votes-meter__icon tm-votes-meter__icon tm-votes-meter__icon_appearance-comment"><title>Комментарий пока не оценивали</title> <use xlink:href="https://habr.com/img/megazord-v28.2b11c25e..svg#counter-rating"></use></svg> <span title="Комментарий пока не оценивали" class="tm-votes-meter__value tm-votes-meter__value tm-votes-meter__value_appearance-comment tm-votes-meter__value_rating"></span></div></div></html>
 
−
*: <html>Первый видео-курс по Python мне подкинул сосед, спец. по видео пост продакшн. Он его учил чтобы писать скрипты для <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Houdini_(%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0)" rel="noopener noreferrer nofollow">Houdini</a>.</html>
 
−
<!-- NEXT BOOKMARK -->
 
−
* 2023-03-09, 19:39:38: [https://github.com/Xpitfire/symbolicai Xpitfire/symbolicai: Compositional Differentiable Programming Library]
 
−
*: <html>pip install symbolicai</html>
 
−
<!-- NEXT BOOKMARK -->
 
−
* 2023-03-08, 23:08:15: [https://en.wikipedia.org/wiki/Christofides_algorithm Christofides algorithm - Wikipedia]
 
−
*: <html>In July 2020 however, Karlin, Klein, and Gharan released a preprint in which they introduced a novel approximation algorithm and claimed that its approximation ratio is 1.5&nbsp;−&nbsp;10<sup>−36</sup>. Their method follows similar principles to Christofides' algorithm, but uses a randomly chosen tree from a carefully chosen random distribution in place of the minimum spanning tree.<sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/#cite_note-5">[5]</a></sup><sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/#cite_note-6">[6]</a></sup> The paper was published at <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Symposium_on_Theory_of_Computing" title="Symposium on Theory of Computing">STOC'21</a><sup id="cite_ref-7" class="reference"><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/#cite_note-7">[7]</a></sup> where it received a best paper award.<sup id="cite_ref-8" class="reference"><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/#cite_note-8">[8]</a></sup></html>
 
−
<!-- NEXT BOOKMARK -->
 
−
 
−
== 2022 ==
 
−
=== 2022-04 ===
 
−
 
−
* 2022-04-27, 22:04:58: [http://nicktitterton.com/SDPmaxcut.html Nick Titterton]
 
−
*: <html>X = cvx.Variable((V, V), PSD=True) </html>
 
−
 
−
=== 2022-03 ===
 
−
 
−
* 2022-03-15, 10:41:48: [https://slideplayer.com/slide/6504827/ The Traveling Salesman Problem in Theory & Practice Lecture 11: Branch & Cut & Concorde 8 April 2014 David S. Johnson - ppt download]
 
−
* 2022-03-15, 09:30:35: [https://github.com/jvkersch/pyconcorde GitHub - jvkersch/pyconcorde: Python wrapper around the Concorde TSP solver]
 
−
* 2022-03-15, 09:30:26: [https://github.com/dmishin/tsp-solver GitHub - dmishin/tsp-solver: Travelling Salesman Problem solver in pure Python + some visualizers]
 
−
* 2022-03-11, 03:25:24: [https://github.com/spacedeck/spacedeck-open GitHub - spacedeck/spacedeck-open: Spacedeck, a web based, real time, collaborative whiteboard application with rich media support]
 
−
 
−
== 2021 ==
 
−
 
−
=== 2021-12 ===
 
−
 
−
* 2021-12-01, 05:20:51: [https://github.com/ccanonne/phdthesis/blob/master/introduction/sec-introduction.tex phdthesis/sec-introduction.tex at master · ccanonne/phdthesis · GitHub]
 
−
 
−
=== 2021-11 ===
 
−
 
−
* 2021-11-26, 19:23:23: [https://activecalculus.org/ Active Calculus Landing Page]
 
−
* 2021-11-21, 11:53:11: [https://www.cis.upenn.edu/~plclub/blog/2020-10-09-hs-to-coq/ Tutorial: Verify Haskell Programs with hs-to-coq]
 
−
* 2021-11-21, 03:05:00: [https://habr.com/ru/company/JetBrains-education/blog/589343/ Первый truly stateless оптимальный алгоритм модел-чекера и его проверка на Coq / Хабр]
 
−
*: <html>Рынок труда и задачи сегодня — скорее академические. Да, есть компании, которые фигачат на коках-агдах что-то в прод (вроде во всяких боингах-BAE было что-то), но в чистом ресёрче больше шансов этим заниматься. Ну и плюс последнее время — блокчейн, там стараются применять формальные методы (например, чуваки из iohk систематически что-то доказывают на агде про свой блокчейн).</html>
 
−
<!-- NEXT BOOKMARK -->
 
−
* 2021-11-20, 22:02:20: [https://academy.yandex.ru/dataschool/book?from=habr Учебник. Машинное обучение и Data Science: погружение в тему]
 
−
*: <html><div><section id="hero" class="lc-section lpc-section "><div class="lc-offsets lc-offsets_padding-top_none lc-offsets_padding-bottom_m"><div class="lc-text lc-text_align_left"><div class="lc-text lc-text_column_xl"><div class="lc-text-block lc-text-block_size_s52 lc-text-block_typeface_medium lc-text-block_font_text lc-text__title" style="color:rgba(0, 0, 0, 1)"><div class="lc-styled-text"><h1 class="lc-styled-text__text lc-styled-text__text_align_left">Машинное обучение и&nbsp;Data Science: погружение в&nbsp;тему</h1></div></div><div class="lc-text-block lc-text-block_size_s18 lc-text-block_typeface_light lc-text-block_font_text lc-text__text" style="color:rgba(0, 0, 0, 1)"><div class="lc-styled-text"><div class="lc-styled-text__text lc-styled-text__text_align_left"><span class="font-weight-500">Знания и опыт выпускников, преподавателей и&nbsp;друзей Школы анализа данных&nbsp;— в&nbsp;одном онлайн учебнике.</span> Погрузитесь в&nbsp;ML и&nbsp;узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и&nbsp;дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.</div></div></div></div></div></div></section></div><div><section id="hero-button" class="lc-section lpc-section "><div class="lc-offsets lc-offsets_padding-top_none lc-offsets_padding-bottom_none"><div class="lc-button-list lc-button-list_align_left"><div class="lc-button-list__container"><a class="Link link lc-link lc-button lc-button_theme_base lc-button_size_m lc-button_type_link lc-button-list__item" href="https://ml-handbook.ru/?from=habr" target="_blank" data-clickable="true" rel="noopener" data-log-node="0--100"><div class="lc-button__under"></div><span class="lc-button__text"><div class="lc-styled-text"><span class="lc-styled-text__text lc-styled-text__text_align_center"><span class="button-yellow">Перейти в&nbsp;учебник <svg class="footer__button-subscribe-svg" width="26" height="16" viewBox="0 0 26 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">          </svg></span></span></div></span></a></div></div></div></section></div></html>
 
−
<!-- NEXT BOOKMARK -->
 
−
* 2021-11-10, 02:57:35: [https://www.youtube.com/channel/UC81Q2wnuk5KqOFVgAbq4nUw Lead Coding by FRAZ - YouTube]
 
−
*: <html><yt-img-shadow id="avatar" width="80" class="style-scope ytd-c4-tabbed-header-renderer no-transition" style="background-color: transparent;" loaded=""><img id="img" class="style-scope yt-img-shadow" alt="" src="https://yt3.ggpht.com/C3s-9KNhCtkX9UAhIktZNAngThkd4MUmt3V3GXKDzDzGuIueIR0u3bRpNc-4cnyRRTTeh9AHgA=s88-c-k-c0x00ffffff-no-rj" width="80"></yt-img-shadow><ytd-channel-avatar-editor class="style-scope ytd-c4-tabbed-header-renderer" disable-upgrade="" hidden=""></ytd-channel-avatar-editor><div id="inner-header-container" class="style-scope ytd-c4-tabbed-header-renderer"><div id="meta" class="style-scope ytd-c4-tabbed-header-renderer"><ytd-channel-name id="channel-name" wrap-text="" class="style-scope ytd-c4-tabbed-header-renderer"><!--css-build:shady--><div id="container" class="style-scope ytd-channel-name">  <div id="text-container" class="style-scope ytd-channel-name">    <yt-formatted-string id="text" title="" class="style-scope ytd-channel-name">Lead Coding by FRAZ</yt-formatted-string></div></div></ytd-channel-name></div></div></html>
 
−
<!-- NEXT BOOKMARK -->
 
−
 
−
=== 2021-10 ===
 
−
 
−
* 2021-10-12, 10:13:18: [https://www.openmined.org/ OpenMined]
 
−
 
−
=== 2021-09 ===
 
−
 
−
* 2021-09-23, 10:34:11: [https://habr.com/ru/post/579350/ Что же не так с ДЭГ в Москве? / Хабр]
 
−
* 2021-09-02, 16:34:43: [https://xn----8sbfhdabdwf1afqu5baxe0f2d.xn--p1ai/office/contender/my/desc/87164 Личная карточка пользователя]
 
−
 
−
=== 2021-08 ===
 
−
 
−
* 2021-08-31, 14:25:23: [https://habr.com/ru/post/566920/ Алгебраические типы данных и Python / Хабр]
 
−
 
−
=== 2021-07 ===
 
−
 
−
* 2021-07-01, 16:12:00: [https://habr.com/ru/company/yandex/blog/263991/ Вероятностное программирование / Блог компании Яндекс / Хабр]
 
−
*: <html><h1 class="post__title post__title_full"><span class="post__title-text">Вероятностное программирование</span>    </h1>        <ul class="post__hubs post__hubs_full-post inline-list">          <li class="inline-list__item inline-list__item_hub">            <a href="https://habr.com/ru/company/yandex/" class="inline-list__item-link hub-link " title="Вы не подписаны на этот хаб" onclick="if (typeof ga === 'function') { ga('send', 'event', 'hub', 'post page', 'Блог компании Яндекс'); }">Блог компании Яндекс</a>,            </li>          <li class="inline-list__item inline-list__item_hub">            <a href="https://habr.com/ru/hub/search_technologies/" class="inline-list__item-link hub-link " title="Вы не подписаны на этот хаб" onclick="if (typeof ga === 'function') { ga('send', 'event', 'hub', 'post page', 'Поисковые технологии'); }">Поисковые технологии</a>,            </li>          <li class="inline-list__item inline-list__item_hub">            <a href="https://habr.com/ru/hub/programming/" class="inline-list__item-link hub-link " title="Вы не подписаны на этот хаб" onclick="if (typeof ga === 'function') { ga('send', 'event', 'hub', 'post page', 'Программирование'); }">Программирование</a>,            </li>          <li class="inline-list__item inline-list__item_hub">            <a href="https://habr.com/ru/hub/maths/" class="inline-list__item-link hub-link " title="Вы не подписаны на этот хаб" onclick="if (typeof ga === 'function') { ga('send', 'event', 'hub', 'post page', 'Математика'); }">Математика</a>,            </li>          <li class="inline-list__item inline-list__item_hub">            <a href="https://habr.com/ru/hub/machine_learning/" class="inline-list__item-link hub-link " title="Вы не подписаны на этот хаб" onclick="if (typeof ga === 'function') { ga('send', 'event', 'hub', 'post page', 'Машинное обучение'); }">Машинное обучение</a>          </li>      </ul>      <ul class="post__marks inline-list"></ul>      <div class="post__body post__body_full">      <div class="post__text post__text-html post__text_v1" id="post-content-body">Вероятностное моделирование является одним из мощнейших инструментов для специалиста по анализу данных. К сожалению, для его использования необходимо не только уверенно владеть </div></div></html>
 
−
<!-- NEXT BOOKMARK -->
 
−
 
 
=== 2021-06 ===
 
=== 2021-06 ===
  

Версия 16:03, 7 мая 2025

2021-06

2021-05

  • 2021-05-30, 11:24:30: Facebook
    Аллен Дауни прямо радует - читается хорошо, без академической воды и понятно, с адекватными и ясными примерами практических задач. Последний раз все было так ясно и лаконично при перерешивании задач по терверу из советского учебника Вентцель и книги по байесовским методам Джона Крушке. Покрутил, наверное, в 10 раз в голове теорему Байеса и, вообще, понятие вероятности, условной вероятности, совместной вероятности, априорного и апостериорного распределения, сопряженного приора, pdf, pmf, cdf с разных сторон (и в очередной раз так и не просек простую идею бета-распределения, но, верю, она же есть) - ну чтобы чуйка развилась еще больше. Я честно, от всего сердца и ума, делал несколько подходов к прикладной байесовской статистике с разных сторон и с разными инструментами, прочитал, наверно несколько книг (поняв в них далеко не все) и не помню уже как много статей, но постоянно преследовал вопрос - а зачем и как это мне поможет в повседневной практике? Основная цель, которую я преследовал и до сих пор преследую для себя - научиться понимать "небольшие" данные и причины, стоящие за ними глубже, чем позволяют популярные статистические методы и мало кем, на самом деле, глубоко понимаемые доверительные интервалы на хи-квадратах, погоняемых группами сТЬЮдентов

2021-04

2021-03

2021-02

2021-01

2020

2020-12

2020-11

2020-10

2020-09

2020-08

2020-07

Источник — «https://discopal.ispras.ru/index.php?title=Участник:StasFomin/Bookmarks/Algorithms&oldid=36051»