Курс «Эффективные алгоритмы» для МФТИ — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Темы)
(Темы)
Строка 86: Строка 86:
 
== Пройденные темы ==
 
== Пройденные темы ==
  
 
== Фокус ==
 
 
* [[Несложно о сложности. Примеры алгоритмов]]
 
* [[Несложно о сложности. Примеры алгоритмов]]
 
* [[Формально об алгоритмах. Вычислительные модели]]
 
* [[Формально об алгоритмах. Вычислительные модели]]
Строка 104: Строка 102:
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для SAT]]
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для SAT]]
  
 
 
== Будущие темы ==
 
 
* [[Вероятностно проверяемые доказательства. PCP-системы. PCP-теорема]]
 
* [[PCP и аппроксимируемость]]
 
 
* [[Вероятностная проверка тождеств]]
 
* [[Вероятностная проверка тождеств]]
 
* [[Вероятностный подсчет числа выполняемых наборов для ДНФ]]
 
* [[Вероятностный подсчет числа выполняемых наборов для ДНФ]]
 
* [[MAX-SAT: вероятностное округление]]
 
* [[MAX-SAT: вероятностное округление]]
 +
* [[MAX-CUT: вероятностное округление]]
 
* [[MAX-SAT: дерандомизация]]
 
* [[MAX-SAT: дерандомизация]]
 +
 +
 +
 +
<!-- * [[Вероятностно проверяемые доказательства. PCP-системы. PCP-теорема]] -->
 +
<!-- * [[PCP и аппроксимируемость]] -->
 
<!-- {:Дерандомизация Люби} -->
 
<!-- {:Дерандомизация Люби} -->
* [[MAX-CUT: вероятностное округление]]
+
<-- * [[Параллельный алгоритм Люби для максимального по включению независимого множества]] -->
* [[Параллельный алгоритм Люби для максимального по включению независимого множества]]
+
  
 
= Тренировка =
 
= Тренировка =

Версия 13:14, 18 ноября 2016

Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.

Семестровый курс по выбору[1] для студентов 6-го курса ФУПМ МФТИ.


Лекторы
д.ф.-м.н. Н.Н. Кузюрин, С.А. Фомин


Вопросы пишите на почту, или задавайте в группе.








Успеваемость зарегистрированных студентов


В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса. В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.

Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».

«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org

Темы

Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.

Пройденные темы


<-- * Параллельный алгоритм Люби для максимального по включению независимого множества -->

Тренировка

Проверь себя, помнишь ли элементарные понятия и факты из курса. Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.

Задачи

Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.

Решать надо создавая подстраницу страницы с задачей.

Пример
Задача Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant → Решение Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant/Решение_Ивана_Иванова.

Любая активность, даже попытки решения — хорошо. После того, как задача решена, она перейдет в архив:

Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку

[[Category:На проверку]]

и подписываться на изменения («watch this page»).

Проверенное решение перейдет в Category:Решения или, если возникнут вопросы-возражения в Category:Проблемы в решении.

Т.е. очередь решений на проверку → Category:На проверку (там сейчас 20 задач), проверяйте, что ваши решения в правильной категории (а то их так и не проверят...).

Отдельно, пробуем новую инициативу — те, кто решил хоть несколько задач, и понял принцип оформления, предлагайте задачи с решениями по теме курса (можно взять из любых знакомых вам курсов и книг с алгоритмами). Этих задач на экзамене не будет, но возможно они пригодятся в следующем году, ну и за них будет выписано много премиальных баллов (2× … 3×… ) по сравнению с решением существующих задач.

Эти задачи заводим в Category:Предложенные студентами задачи


Видеолекции

Книга

Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:

  • альбомная ориентация
  • крупные беззасечные шрифты

Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).

Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.

File:Book-advanced-algorithms.pdf

Book-advanced-algorithms.pdf

Примечания и ссылки

  • Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.
  1. К экзамену допускаются только студенты, зарегистрировавшиеся до 10 октября email.