Discovering leaders from community actions (Goyal, Bonchi, Lakshmanan, 2008) — различия между версиями
Материал из DISCOPAL
StasFomin (обсуждение | вклад) |
(нет различий)
|
Текущая версия на 07:43, 30 августа 2011
Совершенно «неклассическая» модель — есть поток событий, если схожие события происходят в определенное время между соседями — наверно, это влияние.
(т.е. никаких «каскадов» или «нейронных сетей»).
Алгоритм выбора влиятелей
- рассчитать полную матрицу влияния.
- Отобрать по отсечке «реально влияющих»
- Посчитать на сколько народу они влияют, выбрать по отсечке.