Jupyterization — различия между версиями
Материал из DISCOPAL
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 31: | Строка 31: | ||
{{citeseer|10.1.1.746.9893|On the Mixing Set with a Knapsack Constraint (2014)}} | {{citeseer|10.1.1.746.9893|On the Mixing Set with a Knapsack Constraint (2014)}} | ||
{{citeseer|10.1.1.767.2351|3 Improvements and Generalizations of Stochastic Knapsack and Multi-Armed Bandit Approximation Algorithms: Full Version (2014)}} | {{citeseer|10.1.1.767.2351|3 Improvements and Generalizations of Stochastic Knapsack and Multi-Armed Bandit Approximation Algorithms: Full Version (2014)}} | ||
− | {{citeseer| | + | {{citeseer|10.1.1.642.3962|The continuous knapsack set (2014)}} |
− | {{citeseer| | + | {{citeseer|10.1.1.300.1872|An Analysis of Local Search for the Bi-objective Bidimensional Knapsack Problem}} |
{{citeseer| | {{citeseer| | ||
{{citeseer| | {{citeseer| |
Версия 14:06, 16 октября 2019
Квест «Юпитеризация».
Выберите свежую статью связанную с алгоритмами курса, и постарайтесь сделать jupyter-ноутбук-презентацию, сконцентрированную на:
- Донесении основной идеи — зачем это, для чего применяется. Это возможно самое сложное. Хотя там темы все вокруг известных по курсу задач, возможно придется копать по ссылкам, выяснять контекст, т.е. не стоит мерять сложность задачи в количестве страниц в статье.
- Реализации там алгоритма на Python
- Визуализация его работы (графы, матрицы, возможно анимация)
- Демонстрация работы на худших случаях, лучших, в среднем.
- Переписывать доказательства теорем не обязательно (если не видите метод упрощения), но формулировки — показать и разьяснить.
- Визуализация его работы (графы, матрицы, возможно анимация)
- Делать можно в любых сервисах
- http://colab.research.google.com
- http://datalore.io
- http://cocalc.com
- Просто в локальном Jupyter, но тогда публикуйте на github.
Подразумевается, что его преподаватель сможет удаленно отревьювить, писать комментарии (возможно созвон по Zoom и т.п.). В конце — выступление минут на 20-30-40 перед студентами, рассказ-защита темы.
Статьи
Выбрав статью, подпишите сбоку четыремя тильдами «~~~~», это раскроется в вашу подпись (ссылку на вашу страницу) и будет означать, что вы ее застолбили за собой. Можно брать и несколько, но лучше по очереди[1], в общем, давайте сначала сделаем по одной, но максимально добротно и качественно.
- «Column generation strategies and decomposition approaches to the size robust multiple knapsack problem (2015)»скачать
- «Stabilized Column Generation for the Temporal Knapsack Problem usingDual-Optimal Inequalities»скачать
- «An Effective Hybrid Cuckoo Search Algorithm with Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm for 0-1 Knapsack Problems (2014)»скачать
- «3 Improvements and Generalizations of Stochastic Knapsack and Multi-Armed Bandit Approximation Algorithms: Full Version (2014)»скачать
{{citeseer| {{citeseer| {{citeseer| {{citeseer| {{citeseer|
{{citeseer|- ↑ я думаю, двух хорошо реализованных будет более чем достаточно, имеет смысл возможно взять если они про одну задачу (мультиплкнапсак например)