Python-оптимизация алгоритма динамического программирования из codechef

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск

При разборе ваших решений, столкнулся с [[Участник:Hakob/prime-digits|одной из попыток], с результатом «вроде все сделано правильно, но система не пропускает, наверно что-то не так с системой или вообще питон не потянет, вот на плюсах все решают и все хорошо».

Попробую кратко показать, как можно системно поработать с улучшением решения, даже не особо вьезжая в алгоритм (ну при условии, что идея будет правильна).

import sys
 
digits = 19
# globals
input_str = ""
dp = [[[-1, -1], [-1, -1]] for i in range(digits)]
N = None
 
 
def get_input():
    lines = sys.stdin.readlines()
    content = " ".join(lines).strip()
    for token in content.split():
        yield token
 
tc_ = get_input()
next(tc_)
 
p10 = [10**i for i in range(digits)]
 
 
def calculate(i, taken: int, ls: int) -> int:
    '''
    i — индекс цифры
    taken — встречали ли простые цифры раньше
    ls — в текущем индексе можно делать полный перебор
    '''
    global input_str
    global dp
    global N
 
    res = 0
    if ls:
        limit = 9
    else:
        limit = int(input_str[i])
 
    for x in range(limit + 1):
        newtaken = taken or (x == 2) or (x == 3) or (x == 5) or (x == 7)
        newls = ls or (x != limit)
        newi = i + 1
 
        if newi == N:
            ret = newtaken
        elif newls and newtaken:
            ret = p10[N - newi]
        else:
            cached = dp[newi][newtaken][newls]
            if cached != -1:
                ret = cached
            else:
                ret = calculate(newi, newtaken, newls)
 
        res += ret
 
    dp[i][taken][ls] = res
    return res
 
 
for input_str in tc_:
    N = len(input_str)
    for j in range(digits):
        dp[j][0][0] = -1
        dp[j][1][0] = -1
        dp[j][1][1] = -1
        dp[j][0][1] = -1
    print(calculate(0, 0, 0))

[ Хронологический вид ]Комментарии

(нет элементов)

Войдите, чтобы комментировать.