Курс «Эффективные алгоритмы» для МФТИ
- 2025-02-17: Выбираем удобное время созвонов ← Advanced Algorithms
 - 2025-01-06: Потренируйтесь в sympy на детских тестах по математике ← Advanced Algorithms
 - 2024-12-21: «Сдача макулатуры» — как получить баллы не приходя в сознание ← Advanced Algorithms
 - 2024-12-17: Пробуйте использовать Sympy при решении теорзадач ← Advanced Algorithms
 - 2024-12-17: Используйте Sympy при оформлении тестов ← Advanced Algorithms
 - 2024-11-18: Feedback по GRE-квестам ← Advanced Algorithms
 - 2024-11-10: Feedback по GRE-квестам ← Advanced Algorithms
 - 2024-11-01: Уважаемые все пропустившие… ← Advanced Algorithms
 - 2024-11-01: Feedback ← Advanced Algorithms
 - 2024-10-31: Feedback ← Advanced Algorithms
 - 2024-10-30: Feedback ← Advanced Algorithms
 - 2024-10-14: Feedback ← Advanced Algorithms
 
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
Кратко, что будет, чего не будет и что ждать.
- Лекций — не будет. Это бред и бессмыслица, особенно при дистанционке. Созвоны будут при небходимости, в формате семинара, может индивидуальные.
 - Будет путешествие-квест, с разными активностями.
 - Берем только практические вещи — алгоритмы для разных задач, особенно NP-полных.
 -  Условно будет три блока
- Теоретический — прочитать темы, посмотреть записи лекций, пройти тестирование, возможно решить некоторые теорзадачи.
 -  Тут будет первый отсев — если не проходите тесты (отсеим, скажем, 25% нижних), то «досвидания».
- Не рекламируйте этот курс — чем меньше народу, тем будет лучше. Я заинтересован сократить численность всеми способами. Особенно нафиг я посылаю всех, кто пытается запрыгнуть в курс в середине семестра и позже. Без шансов. Когда-то прогибался в виде исключения, сейчас не буду.
 
 - Легкий практический — решение нескольки задач, даваемых на собеседованиях в IT-компаниях, типа LeetCoding, SpojCoding, CodeChefing и т.п.
 - Тут будет второй отсев — но можно будет тут свалить, получив «уд» — кому нужно время, и не очень все это интересно.
 - Теор-практический — взять некоторую тему из заданных (свежая статья, я отберу), и сделать ее разбор-презентацию-реализацию в каком-нибудь jupyter или cocalc-ноутбуке (там будет видно). Тут возможно будет и индивидуальная работа и может тренировка презентейшн скиллс, что полезно для ваших дипломов (сколько я смотрел защит, все ужасно).
 
 
Ну остальные новости будут в группе, если что. Вопросы тоже там или напрямую.
Как зарегистрироваться — написано на основной странице курса, где все и будет https://discopal.ispras.ru/Advanced-algorithms
Регистраций открыта до 15 октября.
Подумайте еще раз — надо ли вам это. «Халявы», «Лекций», «Оценок за удаленную посещаемость» тут не будет. Даже «уд. нахаляву». Посмотрите, вокруг полно интересных курсов по выбору.
- Преподаватель
 - С.А. Фомин
 
Для ФУПМов 6 курса, желающих записаться на курс по выбору «Эффективные алгоритмы», нужно:
- Зарегистрироваться здесь. Залогинится.
 - Зайти на страницу настроек, указать свой email и подтвердить его.
 -  На своей личной странице (это не страница настроек, это то, что сверху слева, с иконкой человечка), написать хотя бы ФИО и группу.
- Боже, как много народу с рассеянным вниманием уже до сюда не дочитывает.
 
 -  Присоединится к телеграмм-группе. 
- Прислать мне в ТГ резюме — кто вы, ваши навыки, тема диплома и научно-технологических интересов.
 
 - Отметится в этом голосовании:
 
+ Зарегистрируйтесь на «лабе»
Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2023»?
  | 
Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в этом голосовании.
- Первое установочное занятие будет 8 сентября, в 18-30 в 903 КПМ
 
Формат flipped classroom — т.е. по существующим материалам не будем повторять лекции, встречаться будем только для семинаров, и активной работы (решение задач, разбор сложных моментов, что-нибудь интересное придумаю) по заранее изученным материалам.
Вопросы пишите на почту, или задавайте в группе.
- Проблемы → Стасу Фомину
 
В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса. В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.
Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».
Содержание
- 1 Блок 1 — Алгоритмическая практика
 - 2 Блок 2 — «Бизнес-моделирование»
 - 3 Блок 3 — Моделирование труднорешаемых задач
 - 4 Блок 4 — Теоретический
 - 5 Материалы
 
Блок 1 — Алгоритмическая практика
Концептуально:
- Win-Win!
 -  Абсолютно практические задачи с собеседований.
- LeetCode
 - CodeChef
 - SpojCode
 - Сотни решенных и нерешенных
 
 - Условно поделены на «Dynamic Programming», «Greedy», «Random», «Sorting», «Numbers»
 -  Нужно быть залогиненным
- Скрыто из интернета
 
 - Изучайте Решенные практические задачи (Их там 1392)
 -  Надо решить N задач из 4 разных разделов. На Python.
- 8 если до 2024-11-01
 -  А если нет, просто блокируется доступ к другим квестам (отчисляем). 
- Кроме может ОЧЕНЬ особых случаев.
 
 
 - Старайтесь сделать максимально читаемое решение, и тут хороший повод потренировать стиль PEP-8, см. Blog:Advanced_Algorithms/Python-решения_—_давайте_потренируемся_их_сделать_питонистей
 - За задачи из CodeChef и SpojCoding будут дополнительные бонусные очки (1 балл из настоящей 10 бальной оценки!), их решать сложнее, там не подсказывают тест вызвавший ошибку, там могут быть жесткие TL, надо больше стараться, и да, их надо решать именно на Python (любом, который есть на сервисе, хоть PyPy) оптимизировать вам могут помочь статьи:
 - Бонусные задачи вполне решаются, если их не боятся → вот из последних решений → Участник:Mishaglik/Solutions/Spoj/FRQPRIME
 
- Выбирайте задачи из Открытые практические задачи, переходите к редактированию по «Беру…» →
 
- помечайте их как {{reserve-task|~~~~~}}
 
- Зарезервированные задачи убираются в Зарезервированные практические задачи
 
(Их там 11)
- Не нужно брать десятки задач на себя сразу, и освобождайте то, что не получается.
 
-  Решенное 
- Ну смотрите, как оформлено в прошлые годы
 -  Решение на подстранице вашей личной страницы
- Вики-ссылка на задачу
 - Python-код в «<source lang="python"></source>»
 - Метка «{{checkme}}», когда решите.
 
 
 
- Внизу вставка всего этого по клику →
 
- Они попадут в Категория:На проверку
 
(Их там 8)
-  Как легче решать Python
- Загрузка данных
 - Выбирайте более свежий CPython или PyPy.
 
 
Блок 2 — «Бизнес-моделирование»
Моделирование труднорешаемых задач и решение из промышленными солверами. Концептуально:
- Win-Win!
 - Бизнес-аналитикам, алгоритмистам, прожект и продукт-менеджерам.
 - Идем на https://алгоритмы.испран.рф
 
-  В папке «adv2022-course-pyomo-business-optimization» — курсы.
- Если совсем новые в юпитер-ноутбуках — см. jupyter-intro
 - Параллельно можно смотреть воркшоп по Pyomo, ну или книги.
 - Можно править, комментировать, но без вандализма, полезные улучшения (визуализации, исправления ошибок → бонус).
 - Там будет видео в каждом питон-ноутбуке.
 
 -  Учимся на готовых решениях[1] коллег или разборах автора курса - Решенные бизнес задачи, ну и в папке «optprob» «adv2022-course-pyomo-business-optimization курса»
- Наверное одни из самых простых и вводных:
 - Некоторые решения правда озвучены студентами и их решения могут так сказать, не следовать лучшим практикам — посмотрите обязательно какие-нибудь разборы от автора курса.
 - Внутри видео могут быть возможно еще неоткрытые бонус-квесты (типа что-то сделать-визулизировать и т.п.)
 
 
- Уровень 1
 - «потренироваться на кошках» — решите пару уже решенных задач, постарайтесь оформлять максимально компактно и понятно:
 
- используйте хелперы
 - выделите построение модели в функцию от параметров
 - максимально понятные русскоязычные атрибуты модели.
 - оформляем свои ноутбуки в подпапке «homeworks/2024-autumn», заведите там подпапку по вашему логину, желательно без пробелов. Там же можно сохранять какие-то версии обучающих ноутбуков, если хотите с ними жестко поиграть.
 - сравните с решением, если вроде решение совпадает (или вы уверены, нашли ошибку и решили более правильно) — пинганите меня на ревью.
 
Цена — 1 балла за две задачи, но это обязательно, чтобы перейти к остальным квестам этого блока. Если найдете более эффективную постановку — например, раньше не решалось быстро через CBC, а теперь решается, ну или раза в два быстрее стало с SCIP, и т.п. — 1-2 балла.
- Бонусный квест
 - который можно совместить с обучением — сделать визуализацию (matplotlib-networkx-seaborn-d3js… что хотите, на худой конец просто таблицей), для какой-нибудь решенной задачи, как в
 
- Код решения в проекте «adv2022-course-pyomo-business-optimization» в «optprob/Группировка людей.ipynb»,
 - Код решения в проекте «adv2022-course-pyomo-business-optimization» в «optprob/Портфель_ценных_бумаг.ipynb»,
 - Код решения в проекте «adv2022-course-pyomo-business-optimization» в «optprob/Аренда_склада.ipynb»
 - Код решения в проекте «adv2022-course-pyomo-business-optimization» в «optprob/Распределение_рабочих_по_производственным_центрам.ipynb»…
 
… если ее нет. Это креативная задача, при этом потребует понимания решенной задачи — балл за хорошую визуализацию. Цена: 1-2 балла (ну насколько хорошая будет визуализация)
- Уровень 2
 - решение нерешенной задачи:
 
- Надо решить одну! нерешенную задачу, но очень желательно сделать это красиво!
 - Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «Практикуемся_В_Алгоритмах»
 -  Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук подпапке «homework/2024/autumn» на алгоритмах.
- Если все совсем шикарно — бонусные очки (если задача окажется сложной — тоже).
 
 - Выбирайте задачи из Открытые бизнес-задачи, переходите к редактированию по «Беру…» →
 - Зарезервированные задачи убираются в Зарезервированные практические задачи
 
Цена: 1-2 балла (насколько хорошо оформленно, насколько хорошая будет визуализация)
- Можно решать дополнительные задачи (к первой задаче), но наверно всего больше двух пока не надо (нерешенные задачи — ценный ресурс, я его экономлю). Старайтесь сделать качественно, тогда можно будет решать больше.
 
- Уровень 3
 - записать видеоролик по хорошо решенной задаче (если она сдана, отработаны претензии к оформлению и все такое). Используйте OBS
 
- Научитесь пользоваться OBS — (см. также [1]), попробуйте использовать экранное рисование ([2]) и сделайте видео живым и понятным.
 - См. также → Blog:Advanced Algorithms/2022-12-01 Кто решил бизнес-задачи, запишите по ним видеоролики
 
Цена: 1 балл, но постарайтесь.
Для истории, презентация от 2022 года: 📺видео📺
Блок 3 — Моделирование труднорешаемых задач
- Обязательно посмотрите
 
Цели: для весеннего курса 2025 можно
- Сделать одну задачу целиком (визуализация, постановка в ЦЛП и сведение от 3SAT)
 - Или пару задач «поверхностно» — постановка + визуализация (это легкая часть), без части про сведение от 3SAT и тестирования (это может быть очень головоломно).
 - Может можно будет даже сделать и меньше, если будет сделано качественно (красивая визуализация, или сложная задача и т.п) — т.е. не надо гнать количество, лучше сделать хорошо и красиво.
 - Разумеется, можно использовать все, что найдете в интернете (код, статьи, книги), или подскажут нейросети (но они обычно подсказывают неверно).
 
Проблема текущих подходов.
Проблема текущих подходов к преподаванию вычислительной сложности и труднорешаемых задач:
- «ненужная заумь для ботанов»
 - «всякой фигни как матло у нас нет, у нас проектный подход»© (день открытых дверей МФТИ).
 -  множество книг, слайдов, видео и т.п. — но все как правило перепев «ГД», на досках или одноразовых веселых видео.
- но не «живые модели»!
 
 
Результат .
- Нет навыков проверяемых доказательств
 -  Не получаются навыки работы с труднорешаемыми задачами.
-  Мучать «эвристики» и «нейросети» не приходя в сознание.
- «Какая у вас задача» — ну мы тут «GAN» сети пробовали, вот теперь трансформеры… — Задача то какая?
 
 
 -  Мучать «эвристики» и «нейросети» не приходя в сознание.
 
Что делать?.
-  Научится формализованно формулировать 
- ЦЛП
 - 3SAT
 
 -  Использовать решатели
- ЦЛП (cbc, coin, SCIP, CPLEX, GUROBI, COPT, MIPT…)
 - SAT (см. SAT-Races [3]).
 
 
Тогда можно .
-  Часто решить задачу для реальных данных сходу
- Или покрутить постановку чтобы задача решалась (релаксация бизнес-ограничений).
 
 -  Начать тестировать
- Алгоритмы полиномиальные в среднем
 - Приближенные алгоритмы с гарантией точности
 - Вероятностные алгоритмы
 - Эвристики
 
 -  Доказать труднорешаемость
- Конструктивное сведение кодом, тестирование
 - Потом статья с объяснением.
 
 
Конструктивные алгоритмические доказательства .
Что вы получите .
- → Бизнес-аналитик-алгоритмист! (нарасхват!)
 -  → Курсовые-дипломы-статьи в JN
- В любой ситуации
 
 
С чем работаем .
-  Настоящие классические задачи в одном месте (ГД+ВК+…)
-  Open Classic Hard Problems 
- Если напрягает, что страница долго открывается, можно так → Категория:ClassicHardProblems
 -  Не пугайтесь, вам достаточно изучить одну задачу… но можно и все.
- Не «книга, толщиной защищающая от прочтения»
 
 
 
 -  Open Classic Hard Problems 
 -  Там (см. беджики-ссылки)
- Постановки
 - Наброски ноутбуков для всех задач в Lab17
 -  Частично готовая модель
- тестовые данные (генератор)
 - визуализация
 - сведение к ЦЛП через Pyomo
 - сведение с 3SAT к задаче
 - вероятностное тестирование
 - видео с разьяснениями
 
 
 
Начать с простого .
- Hardprob/Maximum Set Packing
 - Hardprob/Minimum Set Cover
 - Hardprob/Maximum Cut
 - Hardprob/Maximum Set Splitting
 
Ваш квест .
-  Pyomo-сведение к ЦЛП → 
 — есть Pyomo-формулировка для ЦЛП., 
 — есть тестовые данные и визуализация. -  3SAT-сведение к задаче → 
 — есть сведение на Python NP-полной задачи к данной. -  Вероятностное тестирование → 
 Можно доработать — сделать Вероятностное тестирование NPC-сведения! -  Можно 
- все для одной задачи,
 - можно для разных (исправление ошибки или улучшение — ОК)
 
 
Желательно напрямую с 3SAT .
Без классического дерева сведения (но можно копировать функции сведения тех задач).
Как с этим работаем .
-  Выбирайте задачи из Open Classic Hard Problems, переходите к редактированию по «Беру…»… ну или просто выбираете задачу в Категория:ClassicHardProblems и открываете на редактирование.  
-  Добавляйте шаблон 
{{reserve-task|~~~~}} -  Зарезервированные задачи просто помечаются в том же списке, для простоты.
- Если видите, что зарезервировано кем-то в прошлом году — можно снять чужое резервирование, и поставить свое.
 
 - Воркфлоу «взятия задачи» аналогичен блоку «Практикуемся_В_Алгоритмах»
 - Только здесь, в вики, на «странице решения» обсуждаем постановку (если что-то непонятно), а решением будет юпитер-ноутбук в «лаборатории»..
 
 -  Добавляйте шаблон 
 - Идем на https://алгоритмы.испран.рф/?folder=/home/effalg/hard-problems-formulations
 
Еще раз обо всем этом на одном слайде .
Файл:Idea-hard-problems-course.svg
Блок 4 — Теоретический
Необязательно (если вы набрали нужные баллы другими блоками), но может быть полезно, у кого аллергия к коду, Pyomo, а хочется что-то читать и решать, как в старые добрые времена. Тут буду упражнения, и простые темы, по которым будут тесты.
ТеорУпражнения
Осенью 2023 достаточно 4 задач из двух тем.
-  Нужно быть залогиненным
- Скрыто из интернета
 
 - Надо решить N задач из M разных разделов.
 - Либо одну бонусную задачу — считаем, что ее решение закрывает квест.
 
-  Выбирайте задачи из Open Exercises, переходите к редактированию по «Беру…»
- помечайте их как {{reserve-task|~~~~~}}
 -  Решение на подстранице вашей личной страницы
- Вики-ссылка на задачу
 - Решение — можно использовать текст, латех целиком внутри тега «latex», или просто вставки математики внутри тега «m»
 - На худой конец — очень аккуратно оформить на листочке, сфотографировать, загрузить файлы (разберетесь).
 - Метка «{{checkme}}», когда решите.
 - Внизу вставка всего этого по клику →
 
 
 - Они попадут в Категория:На проверку
 - Все как обычно в наших квестах.
 
-  Изучайте чужие решения
- Категория:Решенные задачи
 - Смотрите «Ссылки сюда» → решения студентов.
 
 
ТеорТемы
Тут отобраны только детские темы про алгоритмы, никакой сложности, будем проверять, то что вы их читали тестами на созвонах — и так, можно будет набрать «переключающий балл» (отберем персентилями по сумме всех результатов). Плюс можно еще балл за задачи, ну или как-то вместе может они наберут балл, или как-то учтется в 10-бальной оценке.
Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.
- Жадный алгоритм в задачах о покрытии
 - Жадный алгоритм покрытия для почти всех исходных данных
 - Жадный алгоритм в задаче о рюкзаке
 
- Динамическое программирование для задачи о рюкзаке
 - Полностью полиномиальная аппроксимационная схема (FPTAS) для задачи о рюкзаке
 
- Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи упаковки
 - Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи о рюкзаке
 - Полиномиальный в среднем алгоритм для SAT
 - Вероятностный подсчет числа выполняемых наборов для ДНФ
 - MAX-SAT: вероятностное округление
 - MAX-CUT: вероятностное округление
 - MAX-SAT: дерандомизация
 - Приближенный алгоритм для метрической задачи коммивояжера
 
- Формально об алгоритмах. Вычислительные модели
 - Временная и пространственная сложность алгоритмов
 - Полиномиальные сводимости и NP-полные задачи. Классы NP, coNP, NPC
 
Материалы
Наверно не пригодятся для курса 2022 года.
Книга
Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:
- альбомная ориентация
 - крупные беззасечные шрифты
 
Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).
Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.
File:Book-advanced-algorithms.pdf
Смешное — реакция «обычных программистов»
Примечания и ссылки
- Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.
 
Полезная сопутствующая литература по курсу.
- Очень хорошие лекции по классической теории сложности, написанные одним из корифеев оной: Introduction to Complexity Theory by Oded Goldreich
 - Более краткий курс по классической теории сложности, университет Technion.
 - Еще один классический курс лекций по теории сложности от László Lovász.
 - А. Китаев, А. Шень, М. Вялый, Классические и квантовые вычисления — замечательная книга. Содержит отличное введение в теорию сложности.
 - С. Дасгупта, Х. Пападимитриу, У. Вазирани, Алгоритмы [4]
 
- ↑ Особенно для физтехов, которые скипают теорию и не приходя в сознание смотрят «как решать»
 
[ Хронологический вид ]Комментарии
Можно ввести какое-то ограничение на количество забронированных задач? Люди бронируют по 10 задач и за неделю не делают ни одной из них.
Да, я учел, ваш коммент, стал «срубать блокировки» старше 5 дней. Ограничение по количеству увы, в таком простом ворфлоу сделать сложно, остается рассчитывать на разумность и совесть (что не залочит все задачи) участников.
Войдите, чтобы комментировать.