Jupyterization

Ссылки сюда (1) →

Подстраницы (1) →

Квест «Юпитеризация».

Выберите свежую статью связанную с алгоритмами курса, и постарайтесь сделать jupyter-ноутбук-презентацию, сконцентрированную на:

• Донесении основной идеи — зачем это, для чего применяется.
• Реализации там алгоритма на Python
  • Визуализация его работы (графы, матрицы, возможно анимация)
  • Переписывать доказательства теорем не обязательно (если не видите метод упрощения), но формулировки — показать и разьяснить.
• Делать можно в любых сервисах
  • http://colab.research.google.com
  • http://datalore.io
  • http://cocalc.com
  • Просто в локальном Jupyter, но тогда публикуйте на github.

Статьи

Выбрав статью, подпишите сбоку четыремя тильдами «~~~~», это будет означать, что вы ее застолбили за собой. Можно брать и несколько, но лучше по очереди (я думаю, двух хорошо реализованных будет более чем достаточно, возможно даже одной, если тема нетривиальна).

• Approximability of Adaptive Seeding under Knapsack Constraints (2015)

[ Хронологический вид ]Комментарии

(нет элементов)

Войдите, чтобы комментировать.