Простой тест на знание Python — вопросы

Вопрос 1

 
class A:
  #...
  def __iter__(self): 
    #...
  def next(self):
    #...
a = A(1, 2, 3)
 

1.  нет особого названия. Пользоваться можно так: print a.next()
2.  генератор. Пользоваться можно так: for i in a(): print i
3.  последовательность. Пользоваться можно так: print a[2]
4.  итератор. Пользоваться можно так: for i in a: print i

Вопрос 2

1.  выполнить в каталоге с развернутым пакетом команду «python setup.py install»
2.  скопировать содержимое в каталог .../site-packages
3.  выполнить «distutils --install имя модуля»
4.  в Windows — запустить установщик

Вопрос 3

 
def xx(func):
  class X(object):
    pass
  setattr(X, func.__name__, func)
  return X
 

1.  функция-фабрика классов
2.  метакласс
3.  функция-фабрика
4.  метод класса

Вопрос 4

 
import numpy as np
…
 

1.  np.vdot(a, b)
2.  np.product(a, b)
3.  a * b
4.  np.dot(a, b)

Вопрос 5

1.  import fns.fun as fun; fun()
2.  import fns; fns.fun()
3.  import fns.fun; fns.fun()

Вопрос 6

1.  троекратное повторение одной и той же строки из нулей и единиц, возможно, не подряд
2.  наличие в строке нулей и единиц
3.  наличие в строке нулей, единиц и обратной косой черты
4.  троекратное повторение одной и той же строки из нулей и единиц подряд

Вопрос 7

 
class A:
  def __init__(self, x):
    self._mydata = x
  def m1(self):
    raise NotImplementedError
 
class B(A):
  def __init__(self, x):
    super(B, self).__init__(x)
  def m1(self):
    return self._mydata
 

1.  агрегация. Экземпляры A содержат экземпляры класса B
2.  наследование. B получается наследованием A
3.  наследование. A получается наследованием B
4.  ассоциация. Экземпляры A содержат ссылки на экземпляры класса B

Вопрос 8

import numpy as np
print(np.shape(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])))

1.  (3,)
2.  (2, 3)
3.  (3, 2)
4.  (6,)

Вопрос 9

a = "AB"
b = "BC"
print("%sa, b" % a, b)

1.  "AB", "BC"a, b
2.  ('AB', 'BC')a, b
3.  ABa, b BC
4.  (AB, BC)a, b
5.  сообщение об ошибке

Вопрос 10

 
import numpy as np
…
 

1.  a * b
2.  np.product(a, b)
3.  np.vdot(a, b)
4.  np.dot(a, b)