Вероятностные вычисления. Классы RP, coRP, ZPP, BPP/Задачи/mc-amplification — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Массовая правка: добавление Категория:Теоретические задачи)
 
(не показано 13 промежуточных версий этого же участника)
Строка 7: Строка 7:
 
* <m>p\left(|x|\right)=\frac{1}{\log_2{|x|}}</m>
 
* <m>p\left(|x|\right)=\frac{1}{\log_2{|x|}}</m>
  
[[Category:Решенные задачи]]
+
 
 
<!--Вообще-то, решения уже есть-->
 
<!--Вообще-то, решения уже есть-->
 +
 +
[[Категория:Решенные задачи]]
 +
[[Категория:Теоретические задачи]]

Текущая версия на 06:50, 4 мая 2023

  • A — Монте-Карло алгоритм с вероятностью правильного вычисления f(x):

Сколько k(|x|) повторений вызова A надо сделать, чтобы добится вероятности правильного вычисления большей (1-q)?

Если: