Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling-p-is-2 — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «<!-- cabook-ex-02-06-p98 --> Рассмотрим задачу Планирование Задач на Одинаковых Машинах и примени…»)
 
 
(не показаны 4 промежуточные версии этого же участника)
Строка 8: Строка 8:
  
 
Докажите, что в случае p=2,  
 
Докажите, что в случае p=2,  
<latex>
+
 
  M_{LPT}/OPT(x) < \frac13 (4 — \frac1p)
+
<m>
</latex>
+
  \frac{M_{LPT}}{OPT(x)} = \frac{1}{3} ( 4 — \frac1p )
 +
</m>
 +
 
 
* OPT(x) — значение этого оптимального решения.
 
* OPT(x) — значение этого оптимального решения.
* <m>M_{LPT}</m> — значение, найденное алгоритмом
+
* <m>M_{LPT}</m> — значение, найденное алгоритмом.
 +
 
 +
См. также [[Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling]]
  
[[Категория:For-group-V]]
+
[[Категория:Решенные задачи]]

Текущая версия на 10:01, 5 октября 2020


Рассмотрим задачу Планирование Задач на Одинаковых Машинах и применим к ней LPT[1]-эвристику:

  • отсортировать задачи по убыванию длины
  • для каждой задачи:
    • применять жадный алгоритм загрузки: бросать задачу на самую малозагруженную машину

Докажите, что в случае p=2,

  • OPT(x) — значение этого оптимального решения.
  • — значение, найденное алгоритмом.
См. также Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling
  1. Largest Processing Time