Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling-p-is-2 — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 10: Строка 10:
  
 
<m>
 
<m>
  M_{LPT}/OPT(x) < \frac{1}{3} \( 4  — \frac1p\)
+
  \frac{M_{LPT}}{OPT(x)} = \frac{1}{3} ( 4  — \frac1p )
 
</m>
 
</m>
  
 
* OPT(x) — значение этого оптимального решения.
 
* OPT(x) — значение этого оптимального решения.
* <m>M_{LPT}</m> — значение, найденное алгоритмом
+
* <m>M_{LPT}</m> — значение, найденное алгоритмом.
  
[[Категория:For-group-V]]
+
См. также [[Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling]]
 +
 
 +
[[Категория:Решенные задачи]]

Текущая версия на 10:01, 5 октября 2020


Рассмотрим задачу Планирование Задач на Одинаковых Машинах и применим к ней LPT[1]-эвристику:

  • отсортировать задачи по убыванию длины
  • для каждой задачи:
    • применять жадный алгоритм загрузки: бросать задачу на самую малозагруженную машину

Докажите, что в случае p=2,

  • OPT(x) — значение этого оптимального решения.
  • — значение, найденное алгоритмом.
См. также Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling
  1. Largest Processing Time