Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling-p-is-2 — различия между версиями
Материал из DISCOPAL
StasFomin (обсуждение | вклад) |
StasFomin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
<m> | <m> | ||
| − | \frac{M_{LPT}}{OPT(x)} | + | \frac{M_{LPT}}{OPT(x)} = \frac{1}{3} ( 4 — \frac1p ) |
</m> | </m> | ||
* OPT(x) — значение этого оптимального решения. | * OPT(x) — значение этого оптимального решения. | ||
| − | * <m>M_{LPT}</m> — значение, найденное алгоритмом | + | * <m>M_{LPT}</m> — значение, найденное алгоритмом. |
| + | |||
| + | См. также [[Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling]] | ||
[[Категория:For-group-V]] | [[Категория:For-group-V]] | ||
Версия 13:24, 8 декабря 2017
Рассмотрим задачу Планирование Задач на Одинаковых Машинах
и применим к ней LPT[1]-эвристику:
- отсортировать задачи по убыванию длины
- для каждой задачи:
- применять жадный алгоритм загрузки: бросать задачу на самую малозагруженную машину
Докажите, что в случае p=2,
- OPT(x) — значение этого оптимального решения.
- — значение, найденное алгоритмом.
- ↑ Largest Processing Time