Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling-p-is-2 — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «<!-- cabook-ex-02-06-p98 --> Рассмотрим задачу Планирование Задач на Одинаковых Машинах и примени…»)
 
Строка 9: Строка 9:
 
Докажите, что в случае p=2,  
 
Докажите, что в случае p=2,  
 
<latex>
 
<latex>
  M_{LPT}/OPT(x) < \frac13 (4 — \frac1p)
+
  M_{LPT}/OPT(x) < \frac{1}{3}\(4 — \frac1p\)
 
</latex>
 
</latex>
 
* OPT(x) — значение этого оптимального решения.
 
* OPT(x) — значение этого оптимального решения.

Версия 13:14, 8 декабря 2017


Рассмотрим задачу Планирование Задач на Одинаковых Машинах и применим к ней LPT[1]-эвристику:

  • отсортировать задачи по убыванию длины
  • для каждой задачи:
    • применять жадный алгоритм загрузки: бросать задачу на самую малозагруженную машину

Докажите, что в случае p=2,

  • OPT(x) — значение этого оптимального решения.
  • — значение, найденное алгоритмом
  • Largest Processing Time