Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling-p-is-2 — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
Строка 10: Строка 10:
  
 
<m>
 
<m>
  M_{LPT}/OPT(x) < \frac{1}{3} \( 4  — \frac1p\)
+
  \frac{M_{LPT}}{OPT(x)} < \frac{1}{3} ( 4  — \frac1p )
 
</m>
 
</m>
  

Версия 13:17, 8 декабря 2017


Рассмотрим задачу Планирование Задач на Одинаковых Машинах и применим к ней LPT[1]-эвристику:

  • отсортировать задачи по убыванию длины
  • для каждой задачи:
    • применять жадный алгоритм загрузки: бросать задачу на самую малозагруженную машину

Докажите, что в случае p=2,

  • OPT(x) — значение этого оптимального решения.
  • — значение, найденное алгоритмом
  • Largest Processing Time