Курс лекций «Эффективные алгоритмы» — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Полезная сопутствующая литература по курсу.)
 
(не показано 7 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
Всем спасибо, все свободны, всех с НГ!
 
Если кому-то я нужен (проставить в зачетки там, то буду 30го в ИСПРАН, в 301).
 
 
----
 
 
 
 
<!-- https://prod.liveshare.vsengsaas.visualstudio.com/join?356FB217B4C56E51B049FD76EAFACED6B274
 
<!-- https://prod.liveshare.vsengsaas.visualstudio.com/join?356FB217B4C56E51B049FD76EAFACED6B274
 
-->
 
-->
Строка 37: Строка 31:
  
 
<poll>
 
<poll>
UNSAFE_ID=aa-20190901
+
UNSAFE_ID=aa-20200901
 
ALTERNATIVE
 
ALTERNATIVE
 
OPEN_RESULTS
 
OPEN_RESULTS
Строка 43: Строка 37:
 
AUTHORIZED
 
AUTHORIZED
 
ALLOW_REVOTE
 
ALLOW_REVOTE
END_POLL 2019-10-12
+
END_POLL 2020-10-30
Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2019»?
+
Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2020»?
 
Да
 
Да
 
Нет
 
Нет
Строка 143: Строка 137:
 
-->
 
-->
  
= Темы =
+
== Блок 1 ==
 +
{{vimeoembed|324745701|800|450}}
 +
 
 +
Простые классические алгоритмы. Динамическое программирование.
 +
Навыки мемоизации, работы с структурами данных.
  
Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.
 
  
=== Пройденные ===
+
=== Теория ===
 
* [[Несложно о сложности. Примеры алгоритмов]]
 
* [[Несложно о сложности. Примеры алгоритмов]]
 
* [[Жадный алгоритм в задачах о покрытии]]
 
* [[Жадный алгоритм в задачах о покрытии]]
 
* [[Жадный алгоритм покрытия для почти всех исходных данных]]
 
* [[Жадный алгоритм покрытия для почти всех исходных данных]]
 
* [[Жадный алгоритм в задаче о рюкзаке]]
 
* [[Жадный алгоритм в задаче о рюкзаке]]
 +
* [[Динамическое программирование для задачи о рюкзаке]]
 +
* [[Полностью полиномиальная аппроксимационная схема (FPTAS) для задачи о рюкзаке]]
 +
* [[Вероятностная проверка тождеств]]
  
=== Фокус ===
+
=== Практика ===
Постоянно идущие квесты.
+
* [[Jupyterization]]
+
 
* [[LeetCoding]]
 
* [[LeetCoding]]
 +
* [[SpojCoding]]
  
  
Темы к ближайшему занятию.
+
== Блок 2 ==
 +
Выберем несколько тем и теоретических задач.
 +
Ждите и работайте пока над блоком 1.
 +
 
 +
 
 +
 
 +
= Темы =
 +
Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.
 +
 
 +
* [[Несложно о сложности. Примеры алгоритмов]]
 +
* [[Жадный алгоритм в задачах о покрытии]]
 +
* [[Жадный алгоритм покрытия для почти всех исходных данных]]
 +
* [[Жадный алгоритм в задаче о рюкзаке]]
 +
 
 
* [[Динамическое программирование для задачи о рюкзаке]]
 
* [[Динамическое программирование для задачи о рюкзаке]]
 
* [[Полностью полиномиальная аппроксимационная схема (FPTAS) для задачи о рюкзаке]]
 
* [[Полностью полиномиальная аппроксимационная схема (FPTAS) для задачи о рюкзаке]]
 +
 +
* [[Динамическое программирование для задачи о рюкзаке]]
 +
* [[Полностью полиномиальная аппроксимационная схема (FPTAS) для задачи о рюкзаке]]
 +
 +
 +
<! -- Темы к ближайшему занятию. -->
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи упаковки]]
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи упаковки]]
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи о рюкзаке]]
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для задачи о рюкзаке]]
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для SAT]]
 
* [[Полиномиальный в среднем алгоритм для SAT]]
* [[Вероятностная проверка тождеств]]
 
 
* [[Вероятностный подсчет числа выполняемых наборов для ДНФ]]
 
* [[Вероятностный подсчет числа выполняемых наборов для ДНФ]]
 
* [[MAX-SAT: вероятностное округление]]
 
* [[MAX-SAT: вероятностное округление]]
 
* [[MAX-CUT: вероятностное округление]]
 
* [[MAX-CUT: вероятностное округление]]
 
* [[MAX-SAT: дерандомизация]]
 
* [[MAX-SAT: дерандомизация]]
 +
* [[Приближенный алгоритм для метрической задачи коммивояжера]]
  
 
<!-- * [[Вероятностно проверяемые доказательства. PCP-системы. PCP-теорема]] -->
 
<!-- * [[Вероятностно проверяемые доказательства. PCP-системы. PCP-теорема]] -->
  
=== Непройденные темы ===
 
* [[Приближенный алгоритм для метрической задачи коммивояжера]]
 
  
  

Текущая версия на 17:46, 25 октября 2020



Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.


Лекторы
д.ф.-м.н. Н.Н. Кузюрин, С.А. Фомин

Для ФУПМов 6 курса, желающих записаться на курс по выбору «Эффективные алгоритмы», нужно:

  • Зарегистрироваться здесь. Залогинится.
  • Зайти на страницу настроек, указать свой email и подтвердить его.
  • На своей личной странице, написать хотя бы ФИО и группу.
    • Боже, как много народу с рассеянным вниманием уже до сюда не дочитывает [1].
  • Заведена группа, https://vk.com/discopal, подписывайтесь и туда, туда тоже будут идти обьявления, плюс там же открытые обсуждения и все такое.
  • Отметится в этом голосовании:

Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2020»?

Да26
100%
AlinaS, Andriygav, Anirogozina, ArtemTovkes, Dancho O, Evahod, Evgin, Gadaevtamaz, Hellhoundmipt, Kachanov vv, KislinskiyVadim, Kozlinskii, Kozub, Krivosheev.ah, Morgachev, Muradyan Armen, Nik7, Novitskiy97, Novruzov.sb, Olesya.ilinskaya, Phokov, Rimon, Rublev.mv, Taranov srg, Timplech, Никита Плетнев
Нет0
0%

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в этом голосовании.


Вводное занятие проведено — всем изучать материалы на Курс лекций «Эффективные алгоритмы» — книгу, видео и все-такое. Готовим темы из раздела #Фокус

Встречаемся в 903 КПМ, 4 октября, 18:30


Формат flipped classroom — т.е. по существующим материалам не будем повторять лекции, встречаться будем только для семинаров, и активной работы (решение задач, разбор сложных моментов, что-нибудь интересное придумаю) по заранее изученным материалам.


Вопросы пишите на почту, или задавайте в группе.








Успеваемость зарегистрированных студентов

В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса. В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.

Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».

«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org


Блок 1

Простые классические алгоритмы. Динамическое программирование. Навыки мемоизации, работы с структурами данных.


Теория

Практика


Блок 2

Выберем несколько тем и теоретических задач. Ждите и работайте пока над блоком 1.


Темы

Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.


<! -- Темы к ближайшему занятию. -->



Не будем их рассматривать

Тренировка

Проверь себя, помнишь ли элементарные понятия и факты из курса. Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.

Задачи


Видеолекции

Книга

Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:

  • альбомная ориентация
  • крупные беззасечные шрифты

Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).

Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.

File:Book-advanced-algorithms.pdf

Book-advanced-algorithms.pdf

Примечания и ссылки

  • Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.

Полезная сопутствующая литература по курсу.