Курс лекций «Эффективные алгоритмы» — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
Строка 25: Строка 25:
 
** polyakova.vs@phystech.edu
 
** polyakova.vs@phystech.edu
  
MAX-CUT
+
* [https://colab.research.google.com/drive/1s7it0H9hf05gvc41qKsHFMYStbc3IuSP MAX-CUT (Неганов)]
https://colab.research.google.com/drive/1s7it0H9hf05gvc41qKsHFMYStbc3IuSP
+
 
 +
* [https://colab.research.google.com/drive/1MFfPevMpbbL0WzCKPAVuMnNC_A2PqDFB MAX-CUT (Луканин)]
  
 
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.
 
Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.

Версия 19:51, 17 декабря 2018


Еженедельная тренировка


  • AKS Cocalc
    • stanislav.fomin@gmail.com
    • lukanin@phystech.edu
    • kshcherbatov@gmail.com
    • neganovalexey@gmail.com
    • polyakova.vs@phystech.edu

Курс лекций «Эффективные алгоритмы» для 6 курса МФТИ.


Лекторы
д.ф.-м.н. Н.Н. Кузюрин, С.А. Фомин

Для ФУПМов 6 курса, желающих записаться на курс по выбору «Эффективные алгоритмы», нужно:

  • Зарегистрироваться здесь. Залогинится.
  • Зайти на страницу настроек, указать свой email и подтвердить его.
  • На своей личной странице (это не страница настроек, это то, что сверху слева, с иконкой человечка), написать хотя бы ФИО и группу.
    • Боже, как много народу с рассеянным вниманием уже до сюда не дочитывает.
  • Присоединится к телеграмм-группе.
  • Отметится в этом голосовании:

Записываемся на курс «Advanced Algorithms-2018»?

Да18
100%
Aglab2, Andrey Ivanov, Artemipt, Bokareis, Demens, Dennis810, GarReaper, Kshcherbatov, Lmolgalm, Luesal, Max, Natalia, Sargarass, Sergey, Shyrff, StasLatGTTT, Vera, Yakupov.bulat
Нет0
0%

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в этом голосовании.


Вводное занятие проведено — всем изучать материалы на Курс лекций «Эффективные алгоритмы» — книгу, видео и все-такое. Готовим темы из раздела #Фокус


Формат flipped classroom — т.е. по существующим материалам не будем повторять лекции, встречаться будем только для семинаров, и активной работы (решение задач, разбор сложных моментов, что-нибудь интересное придумаю) по заранее изученным материалам.


Вопросы пишите на почту, или задавайте в группе.








Успеваемость зарегистрированных студентов

В списке вы можете видеть разные цифры, отражающие вашу активность по темам курса. В конце — некоторые суммарные метрики, рассчитанные по волшебным формулам.

Если вы в зеленой группе — вы кандидат на «отлично автоматом».

«Отличники-автоматом» будут выбраны с помощью жадного алгоритма, и вероятностого округления, с использованием настоящих случайных чисел с http://random.org


Темы

Замечания по каждой презентации можно (и нужно) писать на вкладку «Обсуждение», для соответствующего PDF-файла.

Пройденные


Фокус

Темы к ближайшему занятию.



Непройденные темы

Не будем их рассматривать.

Тренировка

Проверь себя, помнишь ли элементарные понятия и факты из курса. Тест будет на экзамене, чтобы отсеять совсем невменяемых.

Задачи

Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.

Решать надо создавая для решения подстраницу личной страницы, и ссылаясь в решении на задачу.

Пример
Задача Вероятностная_проверка_тождеств/Задачи/determinant → Решение Участник:StasFomin/Задача determinant.

Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку

[[Category:На проверку]]

и подписываться на изменения («watch this page»).


Любая активность, даже попытки решения — хорошо. После того, как задача решена, она перейдет в архив:

Проверенное решение перейдет в Category:Решения или, если возникнут вопросы-возражения в Category:Проблемы в решении.

Т.е. очередь решений на проверку → Category:На проверку (там сейчас 10 задач), проверяйте, что ваши решения в правильной категории (а то их так и не проверят...).

Отдельно, пробуем новую инициативу — те, кто решил хоть несколько задач, и понял принцип оформления, предлагайте задачи с решениями по теме курса (можно взять из любых знакомых вам курсов и книг с алгоритмами). Этих задач на экзамене не будет, но возможно они пригодятся в следующем году, ну и за них будет выписано много премиальных баллов (2× … 3×… ) по сравнению с решением существующих задач.

Эти задачи заводим в Category:Предложенные студентами задачи



Все статьи в этой категории — задачи, которые можно пытаться решать.

Любая активность, даже попытки решения — хорошо. После того, как задача решена, она перейдет в архив:

Cтатьи-решения задач помечать вставляя строку

[[Category:На проверку]]

и подписываться на изменения («watch this page»).

Проверенное решение перейдет в Category:Решения или, если возникнут вопросы-возражения в Category:Проблемы в решении.

Видеолекции

Книга

Специальная верстка для чтения с ноутбуков и КПК:

  • альбомная ориентация
  • крупные беззасечные шрифты

Кому не нравится — пишите обоснованные протесты (почему, конструктивные предложения).

Пишите замечания по содержимому — про проблемы с версткой и библиографией не писать, все там только в процессе.

File:Book-advanced-algorithms.pdf

Book-advanced-algorithms.pdf

Примечания и ссылки

  • Рекомендуется прочитать хотя бы первые лекции по введению в Python и научные вычисления.

Полезная сопутствующая литература по курсу.