Простой тест на знание Python — вопросы

Чему будет равно значение следующего выражения:

import numpy as np
print(np.shape(np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])))

Сколько элементов будет содержать список, полученный в следующем списковом включении:

[x for x in itertools.takewhile(lambda x: x < 23, itertools.count(10))]

С помощью какого из приведенных ниже сравнений можно установить, что x и y — это один и тот же объект?

В каких точках программы необходимо выполнять acquire() и release() замка Z, чтобы функция f могла правильно работать в многопоточном приложении? (Как обычно, нужно минимизировать общее время, на которое запирается замок)

def f(x, y, z):
  global d
  # 1
  d[(x, y)] = z
  # 2
  res = len(d)
  # 3
  return res

Как называется отношение, которое имеют следующие два класса:

 
class A(type):
  def __init__(cls, name, bases, dict):
    return super(A, cls).__init__(cls, name, bases, dict)
 
B = A("B", (), {})
 

Имеется массив c, для которого shape(c) равна (2, 2, 2).

Какие из приведенных ниже операций получения среза вызовут ошибку?

С помощью какого регулярного выражения можно найти все (ровно) пятикратные повторения цифры 0?

Даны матрицы a и b.

 
import numpy as np
…
 

Как получить произведение матриц?

Начало определения функции «f» выглядит так:

def f(a, b, c=None, d="0"):

Какие из следующих вариантов вызова приведут к ошибке на этапе присваивания фактических параметров формальным?

Может ли возникнуть deadlock в следующей программе:

import threading
 
res_A = threading.Lock()
res_B = threading.Lock()
res_C = threading.Lock()
 
def proc1():
   res_A.acquire()
   res_B.acquire()
   res_C.acquire()
   # ...
   res_C.release()
   res_B.release()
   res_A.release()
 
def proc2():
   res_A.acquire()
   res_B.acquire()
   res_C.acquire()
   # ...
   res_C.release()
   res_B.release()
   res_A.release()
 
p1 = threading.Thread(target=proc1, name="t1")
p2 = threading.Thread(target=proc2, name="t2")
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()