Вариант 271303151.
С помощью какого из приведенных ниже сравнений можно установить, что x и y — это один и тот же объект?
Какие из перечисленных функций имеют побочные эффекты:
lst = [] def A(l, x): return lst + [x] def B(l, x): lst.append(x) return lst def C(l, x): return lst.count(x)
В каких точках программы необходимо выполнять acquire() и release() замка Z, чтобы функция f могла правильно работать в многопоточном приложении? (Как обычно, нужно минимизировать общее время, на которое запирается замок)
def f(x, y, z): global d1, d2 # 1 d1[(x, y)] = z # 2 d2[z] = (x, y) # 3 res = len(d2) # 4 return res
Чему будет равно значение следующего выражения:
import numpy as np print(np.shape(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]).flat))
Сколько общедоступных методов будет иметь экземпляр класса ABC и что возвратит вызов метода a()?
class A: def a(self): return 'a' class B: def b(self): return 'b' class C: def c(self): return 'c' class AB(A, B): def a(self): return 'ab' class BC(B, C): def a(self): return 'bc' class ABC(AB, B, C): def a(self): return 'abc'
Может ли возникнуть deadlock в следующей программе:
import threading res_A = threading.Lock() res_B = threading.Lock() res_C = threading.Lock() def proc1(): res_A.acquire() res_B.acquire() res_C.acquire() # ... res_C.release() res_B.release() res_A.release() def proc2(): res_A.acquire() res_B.acquire() res_C.acquire() # ... res_C.release() res_B.release() res_A.release() p1 = threading.Thread(target=proc1, name="t1") p2 = threading.Thread(target=proc2, name="t2") p1.start() p2.start() p1.join() p2.join()
Что будет выведено следующей программой?
a = "AB" b = "BC" print("%sa, b" % a, b)
Что будет получено в результате вычисления следующего выражения:
(0 < 5 <= 3) and (0 / 0)
Имеется следующий массив:
b = array([[1, 2], [0, 1]])
Какие из приведенных ниже операций получения среза вызовут ошибку?
Что будет выведено в результате выполнения сопоставления с регулярным выражением?
m = re.match("(a*?)(a+)(b+?)", "aaabbb") print(m.groups())