Вариант 1151528367.
Что будет получено в результате вычисления следующего выражения:
0 < [1, 4][1] < 3 or None
Какие встроенные функции возвращают в качестве значения словарь (или подобный объект)?
Чему будет равно значение следующего выражения:
import numpy as np print( np.shape(np.transpose(np.ones((2, 3, 4)))) )
В каких точках программы необходимо выполнять acquire() и release() замка Z, чтобы функция f могла правильно работать в многопоточном приложении? (Как обычно, нужно минимизировать общее время, на которое запирается замок)
def f(x, y, z): global d1, d2 # 1 d1[(x, y)] = z # 2 d2[z] = (x, y) # 3 res = len(d2) # 4 return res
Может ли возникнуть deadlock в следующей программе:
import threading res_A = threading.Lock() res_B = threading.Lock() def proc1(): res_A.acquire() res_B.acquire() # ... res_B.release() res_A.release() def proc2(): res_B.acquire() res_A.acquire() # ... res_B.release() res_A.release() p1 = threading.Thread(target=proc1, name="t1") p2 = threading.Thread(target=proc2, name="t2") p1.start() p2.start() p1.join()
Сколько элементов будет содержать список L после выполнения следующего кода:
L = [] L.append([1,2,3]) L.insert(1, "abc") del L[0][0]
Сколько символов будет содержать строка S после выполнения следующего кода:
S = "\n123\\"
Даны матрицы a и b.
import numpy as np …
Как получить поэлементное произведение матриц?
Какие методы необходимо иметь x для задания следующих действий:
>>> x = X(0) >>> print x + 10 10 >>> print x - 23 -23 >>> print x >> 2 0
import threading res_A = threading.Lock() res_B = threading.Lock() res_C = threading.Lock() def proc1(): res_A.acquire() res_B.acquire() res_C.acquire() # ... res_C.release() res_B.release() res_A.release() def proc2(): res_A.acquire() res_B.acquire() res_C.acquire() # ... res_C.release() res_B.release() res_A.release() p1 = threading.Thread(target=proc1, name="t1") p2 = threading.Thread(target=proc2, name="t2") p1.start() p2.start() p1.join() p2.join()