Эффективные алгоритмы — вопросы

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
12345678910
Тест по курсу «Эффективные алгоритмы»

Вариант 3567287665.


Ваше имя*:


Вопрос 1

Цикл, проходящий через все вершины графа, называется

  1.  Петля Нестерова
  2.  Цикл Нельсона
  3.  Эйлеров цикл
  4.  Наполеонов цикл
  5.  Гамильтонов цикл

Вопрос 2

  1.  RP
  2.  ZPP
  3.  PP
  4.  PSPACE
  5.  NP
  6.  coZPP
  7.  BPP
  8.  coRP

Вопрос 3

Для какой задачи в курсе использовался "метод условных вероятностей" с последовательным определением значения переменных:

  1.  TSP
  2.  MAX-SAT
  3.  Рюкзак-выполнимость
  4.  MIN-CUT
  5.  MAX-CUT
  6.  Рюкзак-оптимизация

Вопрос 4

Пусть S — задача из NPC, а Q и R — тоже задачи, но про них известно только, что Q — полиномиально сводиться по Карпу к S, а S — к R.

Что будет верно?

  1.  Q — NP-трудная
  2.  Q — NP-полная
  3.  R — NP-трудная
  4.  R — NP-полная

Вопрос 5

Выберите не NP-полную задачу

  1.  2SAT
  2.  Сумма множеств
  3.  TSP-выполнимость
  4.  Клика (есть ли в графе клика больше заданной)
  5.  Вершинное покрытие
  6.  SAT
  7.  3SAT

Вопрос 6

Какой класс ошибок допускают алгоритмы решающие задачи из класса PP?

  1.  трехсторонние
  2.  двусторонние
  3.  односторонние
  4.  «PP»-ошибки

Вопрос 7

  1.  ALL
  2.  PSPACE
  3.  coRP
  4.  BPP
  5.  PP
  6.  ZPP
  7.  NP
  8.  RP

Вопрос 8

Вероятностный алгоритм A, который, получая

  • вход I
  • вещественное

за время, полиномиальное от , выдает в качестве выхода , такое, что

называется:

  1.  -полной рандомизированной аппроксимационной схемой
  2.  Полностью полиномиальной рандомизированной аппроксимационной схемой
  3.  Полиномиальной рандомизированной аппроксимационной схемой
  4.  Полностью полиномиальной аппроксимационной схемой

Вопрос 9

В теме о полиномиальном в среднем алгоритме для задачи о рюкзаке рассматривался алгоритм…

  1.  Эдмондса-Карпа
  2.  Каргера-Штейна
  3.  Форда-Фалкерсона
  4.  Немхаузера-Ульмана
  5.  Беллмана-Форда
  6.  Флойда-Уоршелла

Вопрос 10

Метод многократного запуска вероятностного алгоритма, с целью уменьшения вероятности ошибки называется:

  1.  «вероятностная амплификация»
  2.  «антирандомизация»
  3.  «отладка вероятности»
  4.  «дерандомизация»