Тест по сложности алгоритмов для 3 курса ИСПРАН — вопросы

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
12345678910
11121314151617181920
21222324252627282930
31323334353637383940
Тест по курсу «Эффективные алгоритмы»

Вариант 1877536451.


Ваше имя*:


Вопрос 1

  1.  NP
  2.  BPP
  3.  PP
  4.  coRP
  5.  ZPP
  6.  PTAS
  7.  ALL
  8.  RP

Вопрос 2

С какой точностью работает модифицированный жадный алгоритм для задачи о рюкзаке из соответствующей темы?

  1.  
  2.  Этот алгоритм не гарантирует никакой точности решения;
  3.  0.878
  4.  2
  5.  3
  6.  

Вопрос 3

  1.  NP
  2.  ZPP
  3.  RP
  4.  BPP
  5.  coRP
  6.  PSPACE
  7.  PP
  8.  coZPP

Вопрос 4

  1.  ALL
  2.  NP
  3.  PSPACE
  4.  RP
  5.  coRP
  6.  PP
  7.  BPP
  8.  ZPP

Вопрос 5

  1.  RP
  2.  NP
  3.  PSPACE
  4.  ZPP
  5.  coZPP
  6.  BPP
  7.  coRP
  8.  PP

Вопрос 6

Какова сложность вероятностного алгоритма Фрейвалда для проверки тождества AB=C для матриц  ?

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  

Вопрос 7

Множество S является разрешимым, тогда и только тогда, когда существует такая машина Тьюринга T, что:

  1.  , то T останавливается и выводит 1, а если , то T останавливается и выводит 0
  2.  , то T останавливается и выводит 0
  3.  , то T останавливается и выводит 1, а если , то T зацикливается
  4.  , то T останавливается и выводит 1

Вопрос 8

  1.  PP
  2.  NP
  3.  BPP
  4.  coRP
  5.  PSPACE
  6.  RP
  7.  ZPP
  8.  coZPP

Вопрос 9

Рассмотрим модификацию задачи «Сумма размеров», разрешим даже отрицательные размеры.

Формально: Даны натуральные числа , , и число B.

Надо узнать, существует ли решение в 0/1 переменных уравнения .

Существует ли полиномиальный алгоритм для этой задачи?

  1.  Нет, полиномиального алгоритма нет
  2.  Да, есть полиномиальный алгоритм
  3.  Полиномиального нет, но есть квазиполиномиальный алгоритм

Вопрос 10

Существует ли алгоритм, который выписывает одну за другой все машины Тьюринга, которые останавливаются, будучи запущенными на пустой ленте?

  1.  Нет
  2.  Да

Вопрос 11

Задача 2SAT:

  1.  Все остальные варианты — неверны.
  2.  NP-трудна, но не NP-полна.
  3.  разрешима за полиномиальное время, но не за константное время.
  4.  разрешима за константное время, т.к. любой вход для такой задачи выполним.
  5.  NP-полна

Вопрос 12

Выберите общепринятое определение класса NPC (NP-полных задач).

тогда и только тогда, когда:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  
  8.  

Вопрос 13

Вероятностный алгоритм A, который, получая

  • вход I
  • вещественное

за время, полиномиальное от , выдает в качестве выхода , такое, что

называется:

  1.  Полностью полиномиальной аппроксимационной схемой
  2.  Полностью полиномиальной рандомизированной аппроксимационной схемой
  3.  Полиномиальной рандомизированной аппроксимационной схемой
  4.  -полной рандомизированной аппроксимационной схемой

Вопрос 14

Какое утверждение неверно?

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  

Вопрос 15

Рассмотрим модификацию задачи «Сумма размеров», разрешим даже отрицательные размеры.

Формально: Даны натуральные числа , , и число B.

Надо узнать, существует ли решение в 0/1 переменных уравнения .

Существует ли полиномиальный алгоритм для этой задачи?

  1.  Полиномиального нет, но есть квазиполиномиальный алгоритм
  2.  Полиномиального нет, но есть псевдополиномиальный алгоритм
  3.  Нет, полиномиального алгоритма нет
  4.  Да, есть полиномиальный алгоритм

Вопрос 16

Какой прием используется в FPTAS-алгоритме для рюкзака?

  1.  вероятностное округление
  2.  метод условного спуска
  3.  округление коэффициентов
  4.  PTAS-апроксимация
  5.  дерандомизация

Вопрос 17

  1.  NP
  2.  coRP
  3.  BPP
  4.  PP
  5.  ZPP
  6.  
  7.  coNP
  8.  RP
  9.  ALL

Вопрос 18

Вероятностные «zero-error»-алгоритмы:

  1.  Всегда дают верный ответ
  2.  Всегда дают верный ответ в случае, если возвращают «0»
  3.  Могут ошибаться, но только в случае, если возвращают «0»
  4.  Когда дают ответ он правильный, но могут отвечать «не знаю»

Вопрос 19

Какова точность, гарантируемая жадным алгоритмом в задаче о k-покрытии?

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  3
  6.  

Вопрос 20

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 21

Существует ли алгоритм, который выписывает одну за другой все машины Тьюринга, которые не останавливаются, будучи запущенными на пустой ленте?

  1.  Да
  2.  Нет

Вопрос 22

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  
  8.  

Вопрос 23

Какова точность, гарантируемая жадным алгоритмом в задаче о покрытии?

  1.  
  2.  
  3.  3
  4.  

Вопрос 24

  1.  coRP
  2.  BPP
  3.  ALL
  4.  PP
  5.  ZPP
  6.  RP
  7.  PSPACE
  8.  NP

Вопрос 25

Пусть X — задача из NP. Что верно?

  1.  X может быть неразрешима
  2.  Нет полиномиального алгоритма для X
  3.  X — NP-трудная
  4.  Все остальные варианты — неверны.
  5.  Если X можно решить за полиномиальное время на ДМТ, то P=NP
  6.  Если X — NP-hard, то она NP-полная

Вопрос 26

Для чего применяется «дерандомизация»:

  1.  Построение вероятностного алгоритма с меняющимися "плохими входами"
  2.  Для оценки сложности в среднем
  3.  Построение вероятностных алгоритмов, полиномиальных в среднем
  4.  Для оценки снизу возможной точности для данной задачи
  5.  Построение вероятностных алгоритмов, полиномиальных "для почти всех исходных данных"
  6.  Построение детерминированных приближенных алгоритмов

Вопрос 27

Рассмотрим пару задач на графах.

P1
Для заданного графа, подтвердить или опровергнуть, что в нем есть цикл, которые посещает однократно все вершины, кроме первой, в которую надо вернутся, чтобы завершить цикл.
P2

Для заданного графа, подтвердить или опровергнуть, что в нем есть цикл, который проходит по каждому ребру точно один раз, без исключений.

  1.  P2 в NPC, P1 в P.
  2.  Все остальные варианты — неверны.
  3.  Обе в P
  4.  X в NP, но не NP-полная.
  5.  Обе в NPC
  6.  P1 в NPC, P2 в P.

Вопрос 28

  1.  PP
  2.  coRP
  3.  RP
  4.  ZPP
  5.  coZPP
  6.  NP
  7.  BPP
  8.  PSPACE

Вопрос 29

Какой алгоритм используется в рассмотренных FPTAS-алгоритмах для рюкзака?

  1.  динамическое программирование с отбором наиболее легких наборов
  2.  динамическое программирование с отбором наиболее дорогих наборов
  3.  алгоритм Беллмана-Форда
  4.  метод условного спуска
  5.  алгоритм Немхаузера-Ульмана

Вопрос 30

  1.  ALL
  2.  NP
  3.  coRP
  4.  PP
  5.  ZPP
  6.  BPP
  7.  PTAS
  8.  RP

Вопрос 31

Для чего применяется «метод условных вероятностей»:

  1.  Дерандомизация
  2.  Шервудские алгоритмы
  3.  Рандомизация
  4.  Метод Лас-Вегас
  5.  Метод Монте-Карло
  6.  Дератизация
  7.  Демократизация

Вопрос 32

Найдите неверное утверждение:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  

Вопрос 33

Выберите корректное утверждение:

  1.  
  2.  
  3.  

Вопрос 34

Пусть задача A — «есть ли цикл в ненаправленном графе». Рассмотрим набор утверждений.


  • (1) Задача A — в P
  • (2) Задача A — в NP
  • (3) Если задача A — NP-полна, то существует НМТ, решающая A за полиномиальное время.

Что верно?

  1.  Все остальные варианты — неверны.
  2.  2 и 3
  3.  1, 2 и 3
  4.  1 и 2
  5.  1 и 3

Вопрос 35

Какой класс ошибок допускают алгоритмы решающие задачи из класса ZPP?

  1.  «ZPP»-ошибки
  2.  односторонние (при ответе «1»)
  3.  двусторонние
  4.  никакие
  5.  односторонние (при ответе «0»)
  6.  трехсторонние

Вопрос 36

Найдите неверное утверждение:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  

Вопрос 37

Сложность алгоритма динамического программирования для задачи о рюкзаке, который «помнит» о наиболее «легких» допустимых решениях:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  Нет правильного ответа
  5.  

Вопрос 38

Какова точность, гарантируемая гибридным вероятностным алгоритмом из темы про вероятностное округление MAX-SAT?


  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 39

Формулировка (в виде ЦЛП) какой задачи приведена ниже:

  1.  MAX-CUT
  2.  MAX-SAT
  3.  MAX-3SAT
  4.  MIN-SAT
  5.  MIN-CUT

Вопрос 40

Что верно для NP-полных и NP-трудных задач:

  1.  Все варианты, кроме «ничего не верно»
  2.  Если мы хотим доказать, что задача X — NP-трудна, мы берем известную NP-полную задачу Y и сводим ее полиномиально по Карпу к X.
  3.  Первой задачей с доказанной NP-полнотой была CircuitSAT, «the circuit satisfiability problem»
  4.  Ничего не верно.
  5.