Тест по сложности алгоритмов для 3 курса ИСПРАН — вопросы

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
12345678910
11121314151617181920
21222324252627282930
31323334353637383940
Тест по курсу «Эффективные алгоритмы»

Вариант 3069939577.


Ваше имя*:


Вопрос 1

Для какой задачи в курсе использовался "метод условных вероятностей" с последовательным определением значения переменных:

  1.  Рюкзак-выполнимость
  2.  Рюкзак-оптимизация
  3.  MAX-SAT
  4.  MAX-CUT
  5.  MIN-CUT
  6.  TSP

Вопрос 2

С какой точностью работает модифицированный жадный алгоритм для задачи о рюкзаке из соответствующей темы?

  1.  2
  2.  3
  3.  
  4.  
  5.  0.878
  6.  Этот алгоритм не гарантирует никакой точности решения;

Вопрос 3

Сложность алгоритма динамического программирования для задачи о рюкзаке, который «помнит» о наиболее «легких» допустимых решениях:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  Нет правильного ответа

Вопрос 4

Какой класс ошибок допускают алгоритмы решающие задачи из класса ZPP?

  1.  односторонние (при ответе «1»)
  2.  двусторонние
  3.  трехсторонние
  4.  «ZPP»-ошибки
  5.  односторонние (при ответе «0»)
  6.  никакие

Вопрос 5

Какова наилучшая сложность алгоритма из темы про FPTAS-алгоритмы для рюкзака?

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 6

Сложность алгоритма динамического программирования для задачи о рюкзаке, который «помнит» о наиболее «дорогих» допустимых решениях:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 7

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 8

Рассмотрим пару задач на графах.

P1
Для заданного графа, подтвердить или опровергнуть, что в нем есть цикл, которые посещает однократно все вершины, кроме первой, в которую надо вернутся, чтобы завершить цикл.
P2

Для заданного графа, подтвердить или опровергнуть, что в нем есть цикл, который проходит по каждому ребру точно один раз, без исключений.

  1.  X в NP, но не NP-полная.
  2.  Все остальные варианты — неверны.
  3.  Обе в P
  4.  Обе в NPC
  5.  P1 в NPC, P2 в P.
  6.  P2 в NPC, P1 в P.

Вопрос 9

Пусть X — задача из NP. Что верно?

  1.  Если X — NP-hard, то она NP-полная
  2.  Нет полиномиального алгоритма для X
  3.  Все остальные варианты — неверны.
  4.  X может быть неразрешима
  5.  Если X можно решить за полиномиальное время на ДМТ, то P=NP
  6.  X — NP-трудная

Вопрос 10

Что верно для NP-полных и NP-трудных задач:

  1.  Ничего не верно.
  2.  Все варианты, кроме «ничего не верно»
  3.  
  4.  Первой задачей с доказанной NP-полнотой была CircuitSAT, «the circuit satisfiability problem»
  5.  Если мы хотим доказать, что задача X — NP-трудна, мы берем известную NP-полную задачу Y и сводим ее полиномиально по Карпу к X.

Вопрос 11

Какой класс ошибок допускают алгоритмы решающие задачи из класса PP?

  1.  трехсторонние
  2.  двусторонние
  3.  односторонние
  4.  «PP»-ошибки

Вопрос 12

Какой алгоритм используется только в лучшем из рассмотренных в теме FPTAS-алгоритмов для рюкзака?

  1.  жадный алгоритм для рюкзака
  2.  динамическое программирование с отбором наиболее легких наборов
  3.  алгоритм Кристофидеса
  4.  дерандомизация

Вопрос 13

Рассмотрим две задачи разрешения, P1 и P2, такие что

  • P1 сводится полиномиально по Карпу к 3SAT
  • 3SAT сводится полиномиально по Карпу к P2

Что можно утверждать?


  1.  P1 в NP, P2 в NP-hard
  2.  P2 в NP, P1 в NP-hard
  3.  Обе в NP-hard
  4.  Все остальные варианты — неверны.
  5.  Обе в NP

Вопрос 14

Предположим, открыли полиномиальный алгоритм, вычисляющий наибольшую клику в заданном графе. Что тогда будет, согласно вариантам на картинке?

NPC-GQ08.png


  1.  Все остальные варианты — неверны.
  2.  A
  3.  C
  4.  D
  5.  B

Вопрос 15

  1.  PP
  2.  ALL
  3.  NP
  4.  BPP
  5.  PSPACE
  6.  ZPP
  7.  RP
  8.  coRP

Вопрос 16

Пусть S — задача из NPC, а Q и R — тоже задачи, но про них известно только, что Q — полиномиально сводиться по Карпу к S, а S — к R.

Что будет верно?

  1.  R — NP-трудная
  2.  Q — NP-полная
  3.  R — NP-полная
  4.  Q — NP-трудная

Вопрос 17

  1.  coRP
  2.  BPP
  3.  coZPP
  4.  PSPACE
  5.  ZPP
  6.  NP
  7.  RP
  8.  PP

Вопрос 18

Какой метод применялся в теме про подсчет выполняющих наборов для ДНФ?

  1.  Полный перебор
  2.  Монте-Карло
  3.  Вероятностное округление
  4.  Дерандомизация вероятностного округления
  5.  Динамическое программирование

Вопрос 19

Множество S является разрешимым, тогда и только тогда, когда существует такая машина Тьюринга T, что:

  1.  , то T останавливается и выводит 0
  2.  , то T останавливается и выводит 1, а если , то T зацикливается
  3.  , то T останавливается и выводит 1, а если , то T останавливается и выводит 0
  4.  , то T останавливается и выводит 1

Вопрос 20

Рассмотрим модификацию задачи «Сумма размеров», разрешим даже отрицательные размеры.

Формально: Даны натуральные числа , , и число B.

Надо узнать, существует ли решение в 0/1 переменных уравнения .

Существует ли полиномиальный алгоритм для этой задачи?

  1.  Полиномиального нет, но есть квазиполиномиальный алгоритм
  2.  Нет, полиномиального алгоритма нет
  3.  Да, есть полиномиальный алгоритм
  4.  Полиномиального нет, но есть псевдополиномиальный алгоритм

Вопрос 21

  1.  BPP
  2.  ALL
  3.  ZPP
  4.  PP
  5.  RP
  6.  NP
  7.  PSPACE
  8.  coRP

Вопрос 22

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  

Вопрос 23

Какова точность, гарантируемая жадным алгоритмом в задаче о покрытии?

  1.  3
  2.  
  3.  
  4.  

Вопрос 24

Найдите неверное утверждение:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  

Вопрос 25

Метод многократного запуска вероятностного алгоритма, с целью уменьшения вероятности ошибки называется:

  1.  «отладка вероятности»
  2.  «антирандомизация»
  3.  «дерандомизация»
  4.  «вероятностная амплификация»

Вопрос 26

  1.  PP
  2.  RP
  3.  
  4.  BPP
  5.  FPTAS
  6.  coZPP
  7.  ZPP
  8.  coRP

Вопрос 27

  1.  coRP
  2.  BPP
  3.  NP
  4.  RP
  5.  ALL
  6.  PP
  7.  PTAS
  8.  ZPP

Вопрос 28

Какой алгоритм используется в рассмотренных FPTAS-алгоритмах для рюкзака?

  1.  динамическое программирование с отбором наиболее легких наборов
  2.  метод условного спуска
  3.  алгоритм Беллмана-Форда
  4.  динамическое программирование с отбором наиболее дорогих наборов
  5.  алгоритм Немхаузера-Ульмана

Вопрос 29

Аню и Колю попросили показать, что задача X — NP-полна. Аня показала полиномиальную сводимость по Карпу от 3SAT к X, а Коля показал полиномиальную сводимость по Карпу от X к 3SAT.

Что можно утверждать?

  1.  X в NP, но не NP-полная.
  2.  X — NP-трудная, но не NP-полная.
  3.  X — не NP-полная, и вообще не в NP.
  4.  Все остальные варианты — неверны.
  5.  X — NP-полная.

Вопрос 30

Выберите общепринятое определение класса NPC (NP-полных задач).

тогда и только тогда, когда:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  
  8.  

Вопрос 31

  1.  PP
  2.  ALL
  3.  NP
  4.  BPP
  5.  coRP
  6.  RP
  7.  PTAS
  8.  ZPP

Вопрос 32

Найдите неверное утверждение:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  

Вопрос 33

  1.  BPP
  2.  coZPP
  3.  ZPP
  4.  PSPACE
  5.  coRP
  6.  NP
  7.  RP
  8.  PP

Вопрос 34

  1.  BPP
  2.  RP
  3.  ZPP
  4.  PP
  5.  coNP
  6.  ALL
  7.  coRP
  8.  NP
  9.  

Вопрос 35

Паросочетание, это подмножество...


  1.  ребер
  2.  связных подграфов
  3.  циклов
  4.  вершин

Вопрос 36

Рассмотрим модификацию задачи «Сумма размеров», разрешим даже отрицательные размеры.

Формально: Даны натуральные числа , , и число B.

Надо узнать, существует ли решение в 0/1 переменных уравнения .

Существует ли полиномиальный алгоритм для этой задачи?

  1.  Нет, полиномиального алгоритма нет
  2.  Да, есть полиномиальный алгоритм
  3.  Полиномиального нет, но есть квазиполиномиальный алгоритм

Вопрос 37

Вероятностные «zero-error»-алгоритмы:

  1.  Когда дают ответ он правильный, но могут отвечать «не знаю»
  2.  Всегда дают верный ответ в случае, если возвращают «0»
  3.  Могут ошибаться, но только в случае, если возвращают «0»
  4.  Всегда дают верный ответ

Вопрос 38

В работах по теории сложности алгоритм называется полиномиальным в среднем, если для входов длины n и времени работы алгоритма T, выполняется:

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  

Вопрос 39

Предположим, разумеется, что Тогда что будет верно?

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  

Вопрос 40

С какой точностью работает «чисто» жадный алгоритм для задачи о рюкзаке («хватать предметы по убыванию удельной стоимости, пока не кончится место в рюкзаке»)?

  1.  
  2.  2
  3.  3
  4.  
  5.  Этот алгоритм не гарантирует никакой точности решения
  6.  0.878