Участник:Easik/временные ряды со смешанными частотами — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
* http://0x1.tv/%D0%9E%D0%BF%D1%8B%D1%82_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B0_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_(%D0%90%D0%BD%D0%B4%D1%80%D0%B5%D0%B9_%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B2,_SECR-2015)
+
''Разработка и исследование моделей временных данных со смешанными частотами на примере анализа урожайности зерновых (Кристина Пивоварова, ISPRASOPEN-2018)''
  
Разработка и исследование моделей временных данных со смешанными частотами на примере анализа урожайности зерновых (Кристина Пивоварова, ISPRASOPEN-2018)
+
* http://0x1.tv/%D0%9E%D0%BF%D1%8B%D1%82_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B0_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_(%D0%90%D0%BD%D0%B4%D1%80%D0%B5%D0%B9_%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B2,_SECR-2015)
  
 
'''Отзыв/рецензия на доклад'''
 
'''Отзыв/рецензия на доклад'''

Версия 23:27, 22 декабря 2020

Разработка и исследование моделей временных данных со смешанными частотами на примере анализа урожайности зерновых (Кристина Пивоварова, ISPRASOPEN-2018)

Отзыв/рецензия на доклад

Научно-популярный обзор на тему "динамика временных рядов на примере урожаемости зерновых культур".

Рассматривается изменение урожайности зерновых культур (динамика временных рядов на примере урожаемости зерновых культур).

В качестве признаков рассматривался климат (почва, температуры, осадки), экономические факторы (посев, удобрения против вредителей), соц. факторы (насколько близко посёлки).

Бралось 3 метода оценки временных рядов: сингулярный спектальный анализ - позволяет получить точные сезонные временные компоненты; модель MIDAS - связь малочастотных и высокочастотных временных рядов; модель панельных данных - по сути, разбиение экспериментов по географических группам.

Не говорилось, сколько данных бралось для определения какую модель брать (MIDAS или модель панельных данных) и какая кросс-валидация выбрана, поэтому возможна ситуация, когда модель подогнана под данные и не обладает предсказательной способностью.

На презентации на видео можно раньше начать отображались графики, которые обсуждались. Но это скорее стилистическая претензия.

"Резкие переходы" - нечёткое понятие, которое использовалось при описании характеристик кривой SSA на графике, хотелось бы более точное определение.

Модель MIDAS хороша тем, что позволяет определить многокомпонентные зависимости. Но непонятно, почему не рассматривалась традиционная модель ARIMA/SARIMA для анализа временных рядов. Также, по-моему, статистическая значимость коэффициента параметра ветра не подтверждена.

Комментарий в Q&A хорошо описывает возможную проблему переобучения в силу малого числа данных.