Участник:Edmontonv/Задача Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling-p-is-2 — различия между версиями
Материал из DISCOPAL
Edmontonv (обсуждение | вклад) |
Edmontonv (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
<m>\frac{7}{6}=\frac{4}{3}-\frac{1}{2\cdot 3}</m> | <m>\frac{7}{6}=\frac{4}{3}-\frac{1}{2\cdot 3}</m> | ||
| + | |||
| + | Пример достижения неравенства: | ||
| + | |||
| + | Пусть есть 4 задачи со временами работы 4, 3, 2 и 1. И LPT-время, и оптимальное время равно в этом случае 5, и потому очевидно, имеем строгое неравенство: | ||
| + | |||
| + | <m>\frac{5}{5} = 1 < \frac{4}{3} -\frac{1}{6} = \frac{7}{6}</m> | ||
[[Категория:На проверку]] | [[Категория:На проверку]] | ||
Версия 17:29, 11 декабря 2017
Жадный алгоритм в задачах о покрытии/Задачи/lpt-rule-for-scheduling-p-is-2
Пример достижения равенства в оценке:
2 задачи со временем исполнения 3, 3 задачи со временем исполнения 2, 2 процессора. В этом случае LPT даст решение 3+2+2=7, а оптимальным будет решение пускать первые две задачи на одной машине и вторые три задачи на другой машине с ответом в 6. Легко проверить, что в этом случае получаем граничное равенство:
Пример достижения неравенства:
Пусть есть 4 задачи со временами работы 4, 3, 2 и 1. И LPT-время, и оптимальное время равно в этом случае 5, и потому очевидно, имеем строгое неравенство: