Рецензия на доклад “Модифицированный генетический алгоритм формирования композиций алгоритмов, улучшающих градиентные изображения (Александр Лопатин, SECR-2019)“ http://0x1.tv/20191115DA

В докладе описывается метод для построения композиции алгоритмов для улучшения изображений с помощью генетических алгоритмов.

Рассмотрены существующие подходы для решения задачи и указаны имеющиеся в них недостатки. Выдвинуты 4 “Рабочие гипотезы”, на основе которых разработана методика эволюционного отбора моделей по подбору параметрических и структурных настроек алгоритма. Сделаны выводы о некоторых особенностях генетического алгоритма, вызванные особенностью предметной области: операция выравнивания гистограмм может выполняться только один раз, операция фильтрации может повторяться, операция выделения границ может выполняться только один раз. Приводятся соображения по отбору наиболее эффективных алгоритмов в ходе работы генетического алгоритма с помощью мультипликативной свертки двух качественных критериев: времени и точности вычислений. Представлены результаты на модельном и на реальном изображении.

Работа может быть полезна для исследователей в области анализа и распознавания изображений с помощью классических подходов (без нейронных сетей) и программистов в этой же области. Работа ценна предложением нового алгоритма. Однако не приведено ни качественного, ни численного сравнения с существующими алгоритмами для решения поставленной задачи. Так же, нет пояснения почему проблемы заявленные в существующих алгоритмах будут решены в предложенном алгоритме. Анализ качества был произведен по одному изображению, что не может являться адекватной оценкой работы алгоритма. Интересно было бы уделить внимание вопросам устойчивости работы генетического алгоритма, а также сравнение результатов его работы с моделями, построенными экспертами вручную. В повествовании есть незначительная проблема -- многая фактическая и самая необходимая для понимания информация была произнесена голосом и отсутствовала на слайдах, например, все про качество работы алгоритма.