Участник:StasFomin/Bookmarks/Algorithms — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Добавлена закладка python - how to draw communities with networkx - Stack Overflow)
(Добавлена закладка GitHub - paulbrodersen/netgraph: Drawing utilities for publication quality plots of networks)
Строка 1: Строка 1:
 
== 2022 ==
 
== 2022 ==
 
 
=== 2022-12 ===
 
=== 2022-12 ===
  
 +
* 2022-12-06, 08:22:06: [https://github.com/paulbrodersen/netgraph GitHub - paulbrodersen/netgraph: Drawing utilities for publication quality plots of networks]
 
* 2022-12-06, 08:20:51: [https://stackoverflow.com/questions/43541376/how-to-draw-communities-with-networkx python - how to draw communities with networkx - Stack Overflow]
 
* 2022-12-06, 08:20:51: [https://stackoverflow.com/questions/43541376/how-to-draw-communities-with-networkx python - how to draw communities with networkx - Stack Overflow]
  

Версия 08:22, 6 декабря 2022

2022

2022-12

2022-04

2022-03

2021

2021-12

2021-11

2021-10

2021-09

2021-08

2021-07

2021-06

2021-05

  • 2021-05-30, 11:24:30: Facebook
    Аллен Дауни прямо радует - читается хорошо, без академической воды и понятно, с адекватными и ясными примерами практических задач. Последний раз все было так ясно и лаконично при перерешивании задач по терверу из советского учебника Вентцель и книги по байесовским методам Джона Крушке. Покрутил, наверное, в 10 раз в голове теорему Байеса и, вообще, понятие вероятности, условной вероятности, совместной вероятности, априорного и апостериорного распределения, сопряженного приора, pdf, pmf, cdf с разных сторон (и в очередной раз так и не просек простую идею бета-распределения, но, верю, она же есть) - ну чтобы чуйка развилась еще больше. Я честно, от всего сердца и ума, делал несколько подходов к прикладной байесовской статистике с разных сторон и с разными инструментами, прочитал, наверно несколько книг (поняв в них далеко не все) и не помню уже как много статей, но постоянно преследовал вопрос - а зачем и как это мне поможет в повседневной практике? Основная цель, которую я преследовал и до сих пор преследую для себя - научиться понимать "небольшие" данные и причины, стоящие за ними глубже, чем позволяют популярные статистические методы и мало кем, на самом деле, глубоко понимаемые доверительные интервалы на хи-квадратах, погоняемых группами сТЬЮдентов

2021-04

2021-03

2021-02

2021-01

2020

2020-12

2020-11

2020-10

2020-09

2020-08

2020-07