Участник:StasFomin/Bookmarks/Algorithms — различия между версиями

Материал из DISCOPAL
Перейти к: навигация, поиск
(Добавлена закладка rogerorr/NtTrace: An strace-like program for the Windows 'native' API)
(Добавлена закладка CASIA-Iris-Recognition/code at master · NVukobrat/CASIA-Iris-Recognition)
Строка 2: Строка 2:
 
=== 2023-03 ===
 
=== 2023-03 ===
  
 +
* 2023-03-20, 11:52:55: [https://github.com/NVukobrat/CASIA-Iris-Recognition/tree/master/code CASIA-Iris-Recognition/code at master · NVukobrat/CASIA-Iris-Recognition]
 +
*: <html>          <span class="author flex-self-stretch" itemprop="author">      <a class="url fn" rel="author" data-hovercard-type="user" data-hovercard-url="/users/NVukobrat/hovercard" data-octo-click="hovercard-link-click" data-octo-dimensions="link_type:self" href="https://github.com/NVukobrat">        NVukobrat </a>    </span>    <span class="mx-1 flex-self-stretch color-fg-muted">/</span>    <strong itemprop="name" class="mr-2 flex-self-stretch">      <a data-pjax="#repo-content-pjax-container" data-turbo-frame="repo-content-turbo-frame" href="https://github.com/NVukobrat/CASIA-Iris-Recognition">CASIA-Iris-Recognition</a></strong></html>
 +
<!-- NEXT BOOKMARK -->
 
* 2023-03-14, 22:56:49: [https://github.com/rogerorr/NtTrace rogerorr/NtTrace: An strace-like program for the Windows 'native' API]
 
* 2023-03-14, 22:56:49: [https://github.com/rogerorr/NtTrace rogerorr/NtTrace: An strace-like program for the Windows 'native' API]
 
* 2023-03-14, 22:52:46: [https://docs.pyvista.org/examples/00-load/create-point-cloud.html Create Point Cloud — PyVista 0.38.4 documentation]
 
* 2023-03-14, 22:52:46: [https://docs.pyvista.org/examples/00-load/create-point-cloud.html Create Point Cloud — PyVista 0.38.4 documentation]

Версия 11:52, 20 марта 2023

2023

2023-03

2022

2022-04

2022-03

2021

2021-12

2021-11

2021-10

2021-09

2021-08

2021-07

2021-06

2021-05

  • 2021-05-30, 11:24:30: Facebook
    Аллен Дауни прямо радует - читается хорошо, без академической воды и понятно, с адекватными и ясными примерами практических задач. Последний раз все было так ясно и лаконично при перерешивании задач по терверу из советского учебника Вентцель и книги по байесовским методам Джона Крушке. Покрутил, наверное, в 10 раз в голове теорему Байеса и, вообще, понятие вероятности, условной вероятности, совместной вероятности, априорного и апостериорного распределения, сопряженного приора, pdf, pmf, cdf с разных сторон (и в очередной раз так и не просек простую идею бета-распределения, но, верю, она же есть) - ну чтобы чуйка развилась еще больше. Я честно, от всего сердца и ума, делал несколько подходов к прикладной байесовской статистике с разных сторон и с разными инструментами, прочитал, наверно несколько книг (поняв в них далеко не все) и не помню уже как много статей, но постоянно преследовал вопрос - а зачем и как это мне поможет в повседневной практике? Основная цель, которую я преследовал и до сих пор преследую для себя - научиться понимать "небольшие" данные и причины, стоящие за ними глубже, чем позволяют популярные статистические методы и мало кем, на самом деле, глубоко понимаемые доверительные интервалы на хи-квадратах, погоняемых группами сТЬЮдентов

2021-04

2021-03

2021-02

2021-01

2020

2020-12

2020-11

2020-10

2020-09

2020-08

2020-07